在当今时代,人工智能(AI)已经逐渐渗透到我们生活的各个角落,为我们的工作和生活带来了诸多便利。那么,作为普通人,我们该如何使用 AI 呢?本文将为你提供一份 AI 使用入门指南。

一、了解 AI 的基本概念和功能

(一)什么是 AI

AI 是人工智能(Artificial Intelligence)的英文缩写,它是一门综合了多种学科知识,让机器能够模拟人类智能和行为,从而执行复杂任务的交叉学科。

(二)AI 能做什么

听:AI 可以听懂多种语言、音乐和各种声音。例如,语音助手可以理解我们的语音指令并做出相应的回应。

说:AI 能够说多种语言,还可以讲故事、辩论、输出信息。像智能语音机器人可以与我们进行自然流畅的对话。

读:它能读取文件、网页、图片、表格、视频等内容。比如一些文档识别软件可以快速将图片中的文字转换为可编辑的文本。

写:AI 可以生成文字、图片、音乐、视频、数学公式、图形图表等。现在的写作助手能够帮助我们撰写计划、总结、报告、文章等各种文本内容。

思考:具备链式思维,能够理解上下文。在处理一些复杂问题时,AI 可以通过分析前后信息来提供更准确的答案。

问答:这是 AI 最擅长的领域之一,它可以分析数据、写方案,通过问答的方式为我们提供各种信息和解决方案。

二、选择适合自己的 AI 工具

(一)常见的 AI 分类及代表产品

通用 AI:如豆包、KIMI、通义、文小言、元宝、讯飞星火等。这些通用 AI 在多个领域都有较为出色的表现,可以满足我们日常生活和工作中的多种需求。

专用 AI:像即梦、可灵、剪映、美间、绘蛙、WPS 等。专用 AI 针对特定的任务或场景进行了优化,例如剪映在视频编辑方面、WPS 在办公文档处理方面都有独特的功能。

国外 AI:Chatgpt、gemini、claude、xAI 等也是比较知名的产品,它们在某些方面也具有一定的优势。

(二)选择原则

免费优先:对于非重度用户来说,没必要购买会员,可以先选择免费的 AI 工具使用,了解其功能和适用性。

电脑版优势:如果条件允许,使用电脑版的 AI 工具,其在浏览器上登录相应网址,往往效果更好,功能也更全。

谨慎选择平台:在手机上使用 APP 或小程序时,要认准正规平台,避免被不良应用欺骗,成为 “韭菜”。同时,要注意第三方应用可能存在功能阉割的情况,看似便宜但实际使用体验不佳。

专业用户考虑开源:专业用户可以根据自己的需求考虑开源产品,以便更好地进行定制和扩展。

三、掌握 AI 的使用方法

(一)手机版使用步骤

打开应用市场,搜索想要使用的 AI 应用名称。

找到对应的应用后,点击安装。

安装完成后,打开应用并进行注册登录,即可开始使用。

(二)电脑版使用方式

直接在浏览器中登录相应 AI 工具的网址,或者在bing.com等搜索引擎中搜索关键字,找到官方网站后登录使用。

(三)不同功能的使用技巧

听 & 说:可以多与手机中的语音助手如豆包、Siri、小爱同学等进行互动,让它们帮助我们完成诸如查询信息、设置提醒、播放音乐等任务。

读 & 写

读:将需要处理的文件、网页等内容交给 AI 读取,然后让它进行总结、分析,我们可以根据 AI 的分析结果进一步拓展思路,加深对内容的理解。

写:无论是计划、报告、总结、公文、新闻、小说还是诗歌等各种类型的写作,都可以借助 AI 写作助手。我们可以向它提供主题、要求等信息,让其生成初稿,然后再根据自己的需求进行修改和完善。

绘画 & 修图

绘画:如果想要创作一幅画,可以使用 AI 绘画工具,输入描述性的提示词,如 “一幅美丽的海边日落风景画”,AI 就能根据提示生成相应的画作。

修图:AI 修图软件可以帮助我们快速调整图片的色彩、对比度、清晰度等参数,还可以去除图片中的瑕疵、添加特效等。

普通人怎样用好 AI?这份 AI 入门使用指南,看完就能上手(建议永久收藏)视频

文生视频:通过输入文字描述,AI 可以将文字转化为视频内容,例如 “一只可爱的小猫在花园里玩耍”,AI 就能生成相应的视频片段。

图生视频:利用图片作为素材,AI 可以根据图片内容生成动态的视频,为图片赋予新的生命力。

对口型:在一些视频编辑中,可以使用 AI 技术实现人物口型与音频的精准匹配,提高视频的质量。

问答:在使用 AI 的所有功能时,都可以通过问答的方式与 AI 进行交互。“提示词” 是 AI 的灵魂,准确、清晰的提示词能够让 AI 更好地理解我们的需求,提供更符合期望的答案。如果不知道如何使用 AI 的某个功能或者如何写提示词,都可以直接问 AI,它会为我们提供指导和建议。

四、正确看待 AI 的作用与局限

(一)AI 的作用

AI 作为一种强大的工具,可以帮助我们提高工作效率、拓展创造力、获取更多信息等。它能够处理大量的数据和复杂的任务,为我们节省时间和精力,让我们能够更加专注于更具创造性和价值的工作。

(二)AI 的局限

AI 很容易出现错误或不合理的回答,变成 “人工智障”。因此,我们必须批判地使用 AI,对于有固定答案的问题,其回答才相对可信。

在使用 AI 时,必须坚持学术诚信和 AI 伦理,不能利用 AI 进行抄袭、作弊等不道德行为。

AI 虽然功能强大,但它不会取代所有工作。实际上,那些懂得如何与 AI 合作、能够充分发挥 AI 优势的人,将在未来的职场中更具竞争力。而对于那些不了解、不会使用 AI 的人来说,可能会面临更大的就业压力。

总之,AI 为我们的生活和工作带来了巨大的机遇,但我们也要清醒地认识到它的局限性。作为普通人,我们要学会正确使用 AI,让它成为我们的得力助手,而不是过度依赖它。在使用 AI 的过程中,不断学习和探索,充分发挥自己的主观能动性,才能更好地适应这个智能化的时代。同时,也要保持对新技术的批判性思维,确保 AI 的合理、安全、有益应用。希望本文能够帮助大家快速入门 AI 的使用,开启智能化生活和工作的新篇章。

五、如何学习大模型 AI ?

由于新岗位的生产效率,要优于被取代岗位的生产效率,所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人,只能说是:

“最先掌握AI的人,将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话,放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期,都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里,指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑,所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限,很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升,故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

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第一阶段(10天):初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识,对大模型 AI 的理解超过 95% 的人,可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解,别人只会和 AI 聊天,而你能调教 AI,并能用代码将大模型和业务衔接。

  • 大模型 AI 能干什么?
  • 大模型是怎样获得「智能」的?
  • 用好 AI 的核心心法
  • 大模型应用业务架构
  • 大模型应用技术架构
  • 代码示例:向 GPT-3.5 灌入新知识
  • 提示工程的意义和核心思想
  • Prompt 典型构成
  • 指令调优方法论
  • 思维链和思维树
  • Prompt 攻击和防范

第二阶段(30天):高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习,学会构造私有知识库,扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架,抓住最新的技术进展,适合 Python 和 JavaScript 程序员。

  • 为什么要做 RAG
  • 搭建一个简单的 ChatPDF
  • 检索的基础概念
  • 什么是向量表示(Embeddings)
  • 向量数据库与向量检索
  • 基于向量检索的 RAG
  • 搭建 RAG 系统的扩展知识
  • 混合检索与 RAG-Fusion 简介
  • 向量模型本地部署

第三阶段(30天):模型训练

恭喜你,如果学到这里,你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作,自己也能训练 GPT 了!通过微调,训练自己的垂直大模型,能独立训练开源多模态大模型,掌握更多技术方案。

到此为止,大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗?

  • 为什么要做 RAG
  • 什么是模型
  • 什么是模型训练
  • 求解器 & 损失函数简介
  • 小实验2:手写一个简单的神经网络并训练它
  • 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
  • Transformer结构简介
  • 轻量化微调
  • 实验数据集的构建

第四阶段(20天):商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知,可以在云端和本地等多种环境下部署大模型,找到适合自己的项目/创业方向,做一名被 AI 武装的产品经理。

  • 硬件选型
  • 带你了解全球大模型
  • 使用国产大模型服务
  • 搭建 OpenAI 代理
  • 热身:基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
  • 在本地计算机运行大模型
  • 大模型的私有化部署
  • 基于 vLLM 部署大模型
  • 案例:如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
  • 部署一套开源 LLM 项目
  • 内容安全
  • 互联网信息服务算法备案

学习是一个过程,只要学习就会有挑战。天道酬勤,你越努力,就会成为越优秀的自己。

如果你能在15天内完成所有的任务,那你堪称天才。然而,如果你能完成 60-70% 的内容,你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。

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