前沿洞察
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本期前沿洞察为大家带来这些新鲜技术：能够模仿人类下棋的国际象棋引擎；科学家成功将数据“写入”活细胞DNA；准确率达72%的判断政治立场人脸识别技术......
一起来看看吧：
能够模仿人类下棋的国际象棋引擎
康奈尔大学、多伦多大学和微软的研究人员共同开发了一种AI国际象棋引擎——玛雅，它能够模仿人类来进行下棋，并帮助不同级别的棋手识别技能错误。
据介绍，研究人员使用了基于DeepMind公司(谷歌旗下)的 AlphaZero程序的开源系统Leela来开发玛雅引擎。研究人员采用百万在线人数游戏，将玛雅与人类进行训练，这种方法是为了针对不同的技能水平来调整玛雅的数据。
2020年12月，研究人员在国际象棋网站“巫妖”上提供了玛雅引擎。上线第一周，玩家与玛雅经历40,000多场比赛之后，研究人员发现，随着技能级别的提高，玛雅的识别准确性也会随之提高。
科学家成功将数据“写入”活细胞DNA
据报道，美国哥伦比亚大学研究人员通过CRISPR技术，将数字电子信号直接转换为存储在活细胞基因组中的遗传数据，哥大研究团队使用CRISPR基因编辑技术，将编码二进制数据（计算机用来存储数据的1和0）的特定DNA序列插入细菌细胞。
通过将这些DNA序列的不同排列分配给不同英文字母，研究人员将文本消息“hello world！”成功编码进了大肠杆菌细胞内的DNA中。研究团队随后通过提取和测序细菌DNA解码了该消息。
一旦这研究取得重大突破，在加密传输、失忆症患者治疗等领域有着可预见的积极发展。 不过，也有研究人员表示，随着细菌的适应和变化，其DNA也会发生变化， 这些变化可能会影响编码信息。
其中一个主要的错误来源是细胞复制过程中DNA的突变。 虽然该成果距离替代当前数字存储设备还有很长的路要走，但这或是迈向开发用于长期数据存储的新介质的关键一步。
准确率达72%的判断政治立场人脸识别技术
斯坦福大学的一项研究表明，人脸识别算法可用于判断人们的政治立场，且准确率达到72%。
报道称，斯坦福大学的研究团队与社交媒体Facebook旗下的数据挖掘公司合作，搜集了超过100万张Facebook用户的个人照片并利用算法进行分析。研究发现，除了年龄、性别和种族外，区分政治立场最主要的面部特征是人们的头部朝向和面部表情。
研究人员表示，自由主义者更倾向于直视镜头，常做出惊讶而非厌恶的表情，他们的微笑更热情、更真诚；保守主义者的皮肤状态更好，因为他们的生活方式更健康。研究者甚至还认为，面部特征与政治立场之间的关联或许从人类胚胎时期就开始了，基因、激素和母亲产前接触到的事物都将影响这个人会成长为自由派还是保守派。
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