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DeepSeek 15天指导手册——从入门到精通.pdf
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DeepSeek R1 7b模型 整合包(含本地部署大礼包)
DeepSeek R1 7b模型 整合包.rar
DeepSeek-R1模型下载器(通用)
DeepSeek大模型本地部署大礼包
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2025年Deepseek桌面版(安装文件)
DeepSeek.dmg
DeepSeek_x64.msi
DeepSeek_x86_64.deb
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清华大学deepseek指南
清华大学第一弹-DeepSeek 从入门到精通.pdf
清华大学第二弹:DeepSeek赋能职场.pdf
清华大学第三弹-普通人如何抓住DeepSeek红利.pdf
清华大学第四弹-DeepSeek+DeepResearch:让科研像聊天一样简单.pdf
清华大学第五弹:DeepSeek与AI幻觉.pdf
清华大学第六弹:AIGC发展研究3.0版.pdf
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Deepseek零基础AI编程课
01 工具初体验.mp4
02 语法指令拆解.mp4
03 算法类工具设计.mp4
04 文件打开新建与输出.mp4
05 定制工具设计流程分析.mp4
06 定制工具设计流程分析.mp4
07 工具的迭代思维.mp4
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Deepseek破除限制文件补丁(打包下载)
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少年商学院《DeepSeek中小学生使用手册》.pdf
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DeepSeek券商报告合集(170份)
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DeepSeek-30条喂饭指令.docx
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DeepSeek-R1使用指南(简版).pdf
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DeepSeek_V3_搭建个人知识库教程.pdf
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Deepseek_V3从零基础到精通学习手册.pdf
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DeepSeek_与_DeepSeek-R1_专业研究报告.pdf
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DeepSeek案例大全.pdf
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DeepSeek学习大全及7日进阶计划【_最新最全】.pdf
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DeepSeek指令公式大全.pdf
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小白入门DeepSeek必备的50个高阶提示词.pdf
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DeepSeek指导手册(24页).pdf
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DeepSeek本地部署所需文件备用
1、Ollama本地部署
2、Chatbox本地应用
3、Cherry Studio本地应用
4、VScode对话写代码
mac
windows
教程
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对标博主账号拆解【指令+视频教程】
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AI写小说指令【指令+视频教程】
评论区金句引导回复指令【指令+视频教程】
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项目复盘报告【指令+视频教程】
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DeepSeek实用节能发分享.mp4
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自媒体创作类(17份)
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deepseek本地部署相关的报错处理以及解除限制教程.mp4
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deepseek教师模式手机版.apk
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DeepSeek 保姆级新手教程
01、Deepseek是什么?.docx
02、DEEPSEEK之【文学】.docx
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08、DeepSeek的使用技巧 - 04.docx
09、DeepSeek的使用技巧 - 05.docx
10、DeepSeek的使用技巧 - 06.docx
11、DeepSeek的使用技巧 - 07.docx
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开拔网工具箱材质库.sldmat
DeepSeek开发的SolidWorks插件,自动打孔装螺丝出图+模型库2025.01.01.rar
33
DeepSeek最新离线版PC+手机版+本地化可视化教程
视频教程.rar
Ollama-darwin-for-macOS.zip
DeepSeek Win安装程序.rar
官方各种模型下载.rar
one-step-deepseek-r1-1119.rar
Linux安装DeepSeek.rar
DeepSeek手机版 v1.0.12安卓版.apk
DeepSeek 安卓App.apk
DeepSeek v1.1.0.apk
AI可视化软件Chatbox-1.9.7-Setup.exe
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DeepSeek各大学指南
北京大学Deepseek指南3本全集
1. 北京大学DS指南:DeepSeek与AIGC应用.pdf
2. 北京大学DS指南:DeepSeek提示词工程和落地场景.pdf
3. 北京大学DS指南:DeepSeek原理与落地应用.pdf
厦门大学Deepseek指南2本全集
1. 厦门大学DS指南:大模型概念、技术与应用实践.pdf
2. 厦门大学DS指南:DeepSeek大模型赋能高校教学和科研.pdf
浙江大学Deepseek指南5本全集
1. 浙江大学DS指南:DeepSeek模型解读.pdf
2. 浙江大学DS指南:DEEPSEEK行业应用案例集.pdf
3. 浙江大学DS指南:Chatting or Acting—DeepSeek的突破边界与浙大先生的未来图景.pdf
4. 浙江大学DS指南:DeepSeek智能时代的全面到来和人机协作的新常态.pdf
5. 浙江大学DS指南:DeepSeek——回望AI三大主义与加强通识教育.pdf
天津大学DS指南:深度解读DeepSeek——原理与效应.pdf
山东大学DS指南:DeepSeek应用与部署.pdf
湖南大学DS指南:我们该如何看待DeepSeek_what_how_why and next.pdf
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AI赋能金融营销:Deepseek与飞书多维表格的高效应用
01.Deepseek与飞书多维表格的高效应用(上)[时长:22分钟] .mp4
02.Deepseek与飞书多维表格的高效应用(下)[时长:49分钟] .mp4
参考提示词.txt
客户信息表.txt
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DeepSeek满血版使用教程-送两千万算力
DeepSeek满血版视频注册教程.mp4
CherryStudio
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deepseek官方原始提示词和技巧.txt
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Deepseek官方提示词【纯文本完整版】.txt
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科学网—DeepSeek-R1的100问 - 王雄的博文.pdf
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厦大团队:大模型概念、技术与应用实践(140页PPT读懂大模型).pptx
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deepseek20个提示词-1.pdf
deepseek 20个提示词-2.pdf
42
AI学术工具公测版.exe
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第一部分:精准Prompt公式——与AI高效对话的艺术
为什么你的提问总是得不到理想的回答?
很多人在使用DeepSeek时,常常感到困惑:为什么同样的AI,别人能得到精准、高质量的回复,而自己的提问却总是换来笼统、泛泛而谈的答案?秘密不在于AI本身,而在于你与它对话的方式。
想象一下,你走进一家餐厅,如果只是对服务员说“给我来点吃的”,那么你可能会得到任何东西——从牛排到沙拉,完全看厨师当天的心情。但如果你说“我想要一份七分熟的西冷牛排,配烤土豆和芦笋,牛排少放盐”,那么你几乎可以肯定能得到符合期望的菜品。
与DeepSeek的对话也是同样的道理。精准的提问才能带来精准的回答。
结构化提问的四要素解密
角色(Role):为AI设定专业身份
当你为DeepSeek指定一个角色时,你实际上是在激活它内部与该角色相关的专业知识和回答风格。就像一个演员需要入戏一样,DeepSeek也需要你为它设定舞台和角色。
比如,当你指定DeepSeek为“资深软件架构师”,它就会调用与编程、系统设计相关的知识库,并使用该领域专业人士的术语和思维模式来回答问题。如果你指定它为“小学语文老师”,它则会用更简单、易懂的语言,甚至加入一些教育性的鼓励语句。
实践建议:在提问前,花10秒钟思考——我希望从哪个专业视角来看待这个问题?是市场营销专家?是心理咨询师?还是财务分析师?明确角色是获得专业回应的第一步。
任务(Task):明确你具体要什么
任务是Prompt中的核心部分,它必须清晰、具体、可操作。模糊的任务描述导致模糊的结果,具体的任务描述带来具体的解决方案。
对比一下这两种提问:
“帮我写点关于人工智能的东西”(模糊)
“帮我写一篇800字的人工智能科普文章,面向中学生阅读,需要介绍AI的基本概念、历史发展和实际应用”(具体)
后者的任务描述明确了内容长度、目标读者和内容范围,这样DeepSeek就能有针对性地组织信息,而不是随意发挥。
要求(Requirements):细化你的期望
要求部分是你对输出质量的把控环节。在这里,你可以指定格式、风格、语调、重点包含的内容,甚至是避免提及的内容。
例如,你可以要求:
“使用正式的商业报告风格”
“包含具体的数据和案例”
“避免使用专业术语,用通俗语言解释”
“采用积极向上的语调”
“结构清晰,有小标题和分点”
“字数在1500字左右”
示例(Example):提供参考样式
人类通过例子学习,AI也是如此。提供一个你期望的回答风格示例,可以让DeepSeek迅速理解你想要的格式、语言风格和内容深度。
例如,如果你想要一篇小红书风格的笔记,提供一个典型的小红书笔记示例,远比你用文字描述“小红书风格”要有效得多。DeepSeek会分析你提供的示例,提取其中的语言特点、句式结构、表情符号使用习惯等,并模仿这种风格。
实战演练:从普通提问到精准Prompt的蜕变
让我们通过几个实例,看看如何将普通提问转化为精准Prompt:
案例一:内容创作
普通提问:“帮我写个产品介绍”
精准Prompt:
“角色:你是拥有10年经验的电商文案专家
任务:为新款便携式咖啡杯撰写产品介绍
要求:突出产品的三大卖点——保温12小时、一键开启设计、防漏密封;语言生动有趣,带有紧迫感的促销语气;包含行动号召
示例:参考这种风格:【告别乏味咖啡!这款神器让你随时随地享受现磨口感?? 点击立即抢购,前50名送精美杯套!】”
案例二:学习辅助
普通提问:“解释一下什么是区块链”
精准Prompt:
“角色:你是大学计算机教授,擅长用生活类比解释复杂概念
任务:向大一新生解释区块链的基本原理
要求:使用不超过500字,包含一个易懂的生活比喻,避免使用技术术语
示例:像这样解释‘云计算’:‘云计算就像是用电一样使用计算资源。你不需要自己发电,只需按需使用,用多少付多少。’”
案例三:商业分析
普通提问:“分析一下奶茶行业”
精准Prompt:
“角色:你是顶尖管理咨询公司的资深分析师
任务:为计划开奶茶店的创业者提供行业分析
要求:包括市场规模、竞争格局、主要趋势、风险和机会点;以PPT简报的形式呈现,每页有核心观点和3-5个要点
示例:参考麦肯锡报告的风格:数据驱动、观点鲜明、结构清晰”
通过这样精准的结构化提问,你不再是在“询问”AI,而是在“指导”AI工作。这种思维转变是榨干DeepSeek潜力的第一步。
第二部分:长文档处理技巧——让AI成为你的个人研究助理
信息过载时代的救星
我们生活在一个信息过剩的时代。无论是几十页的行业报告、上百页的研究论文,还是冗长的会议记录,阅读和消化长文档已经成为现代职场人士的一大负担。而DeepSeek的长文档处理功能,恰恰是解决这一痛点的利器。
但很多人只是简单地上传文档并说“总结一下”,结果得到的却是表面化、缺乏深度的摘要。要真正榨干这一功能的潜力,需要更精细的操作和更明确的指令。
上传前的准备工作:为高效处理铺平道路
在上传文档前,花几分钟时间做好准备工作,可以显著提升DeepSeek的处理效果。
文档质量检查
确保你上传的文档是清晰可读的版本。扫描的图片式PDF往往识别效果较差,如果可能,尽量选择文本可选的PDF或Word文档。如果只有扫描版,可以考虑先用OCR工具转换后再上传。
文档结构分析
快速浏览文档的标题、小标题和结构,这不仅能帮助你形成对文档的整体认知,还能让你给DeepSeek更精准的指令。比如,你可以指定“特别关注第三章和第五章的内容”,或者“忽略附录部分”。
明确你的需求
问自己:我为什么要阅读这份文档?我需要从中获取什么信息?是为了准备会议?是为了写报告引用?还是为了了解某个特定主题?明确的目的会帮助你给出更精准的指令。
精准指令构建:从简单总结到深度分析
基础指令:结构化总结
简单的“总结一下”往往得到的是泛泛而谈的内容。试试这样的结构化指令:
“请用中文总结这份文档的核心观点,并用1、2、3分点列出,每个观点下面包含2-3个支持性论据,最后提取5个最能代表文档内容的关键词。”
这样的指令为什么更有效?
“用中文”明确了语言要求
“核心观点”而不仅仅是“内容”,强调深度而非广度
“分点列出”要求结构化呈现,便于阅读和理解
“支持性论据”确保总结有深度,不只是表面观点
“提取关键词”便于后续归档和检索
进阶指令:多角度分析
对于复杂文档,你可以要求DeepSeek从不同角度进行分析:
“请分析这份市场研究报告,分别从:
市场机会(市场规模、增长趋势、潜在空间)
竞争格局(主要玩家、市场份额、竞争态势)
用户洞察(目标用户特征、需求痛点、消费行为)
风险挑战(市场风险、政策风险、技术风险)
四个维度进行总结,每个维度提供3-5个关键发现。”
这种多角度分析不仅提供信息摘要,还已经对信息进行了初步组织和解读,大大节省了你的思考时间。
高级指令:批判性思考
要让DeepSeek不仅仅是被动总结,而是主动思考,可以尝试:
“在总结这份研究报告的主要发现后,请:
指出其中可能存在的方法论缺陷或数据局限性
分析与另一份[提及相关报告]的发现是否存在矛盾
基于当前行业趋势,判断报告结论是否仍然适用
提出三个报告中未涉及但值得进一步研究的问题”
这种批判性思考指令能够激发DeepSeek更深层次的分析能力,让你获得不仅仅是摘要,而是有洞察力的评论。
特定类型文档的处理技巧
学术论文
“请用中文总结这篇论文的研究问题、研究方法、主要发现和研究意义。用学术语言呈现,包含必要的专业术语,但确保逻辑清晰。最后,评价该研究对[你的领域]的潜在贡献。”
商业报告
“总结本季度的财务业绩,突出三个关键亮点和两个主要挑战。与上一季度和去年同期进行对比分析。提取影响未来业绩的三个关键因素。”
会议记录
“从这些会议记录中提取所有决策项、行动项和负责人,按优先级排序。识别出需要跟进的未决议题。总结不同部门的主要关切和立场。”
法律合同
“提取本合同的关键条款,包括但不限于:各方权利义务、付款条件、违约责任、保密条款、合同期限和终止条件。用通俗语言解释复杂法律条款的实际含义。”
处理超长文档的策略
面对上百页的超长文档,单一的上传和总结可能不够充分。这时可以采用分阶段、分重点的策略:
第一阶段:总体把握
“先快速浏览整个文档,给出一个高层摘要,包括文档的主要结构、核心论点和结论。”
第二阶段:重点深入
“基于高层摘要,我认为第二章和第四章对我的项目最相关。请详细总结这两章的内容,包括所有关键数据、案例和详细论证过程。”
第三阶段:细节提取
“从第五章中提取所有相关数据和统计信息,以表格形式呈现,并注明数据来源和背景。”
这种分层处理方式既确保了整体理解,又能够深入关键部分,避免信息过载。
输出格式的定制技巧
根据你的后续使用需求,可以要求特定格式的输出:
用于演示
“将总结内容组织成PPT大纲格式,每页一个主要观点,包含标题和3-5个要点。”
用于写作
“将分析结果以文章草稿的形式呈现,有引言、主体段落和结论,可以直接嵌入我的报告中。”
用于讨论
“准备讨论要点,包括3个主要洞察、2个有争议的观点和1个未解决的问题。”
用于知识管理
“以便于后续检索的方式组织信息,使用标准化的标题、关键词和分类标签。”
通过精细化的长文档处理技巧,DeepSeek不再是一个简单的摘要工具,而是成为了你的个人研究助理,能够帮助你快速消化大量信息,聚焦关键内容,并为你的决策提供有力支持。
第三部分:避免审核雷区——在合规框架内最大化AI价值
为什么内容审核如此重要?
在数字化时代,内容审核已经成为所有平台运营的必要环节。无论是社交媒体、电商平台还是内容社区,都建立了自己的审核机制,以确保内容合法合规并符合平台价值观。而作为AI助手的DeepSeek,虽然能力强大,但若不了解这些审核规则,很可能生成虽然质量很高但却无法通过审核的内容。
更严重的是,在某些情况下,不当内容可能导致账号受限、内容下架,甚至法律风险。因此,学会在合规框架内最大化利用DeepSeek,不仅是技巧问题,更是责任和必要措施。
理解审核规则的多个维度
法律合规性
这是最基本也是最重要的层面。在中国,所有公开发布的内容都必须符合国家法律法规,包括但不限于:
不涉及国家安全和国家秘密
不传播暴力、恐怖主义内容
不包含色情、赌博等违法信息
不侵犯他人合法权益(名誉权、隐私权、知识产权等)
不传播虚假信息,特别是涉及民生、经济等领域的谣言
DeepSeek作为AI工具,其训练数据虽然经过过滤,但仍有可能在特定提示下生成边缘内容。明确的合规指令可以最大限度降低这种风险。
文化敏感性
有些内容虽然不违法,但可能因文化差异或价值观原因引发争议。包括:
民族、宗教相关话题
性别、地域相关刻板印象
历史事件的特定表述
社会热点话题的恰当角度
商业合理性
即使是合规内容,如果不符合基本的商业逻辑和常识,也可能影响可信度。比如过度承诺的产品效果、明显夸张的营销说辞等,虽然不一定违反明文规定,但可能触发平台的“虚假宣传”审核机制。
实用指令技巧:构建安全边界
基础安全指令
最简单的安全指令是在Prompt中明确要求:
“请用符合国内平台审核规则的表达,避免敏感词。”
但这样的指令还比较笼统。更有效的方法是结合具体场景:
内容创作类
“撰写一篇关于健康养生的公众号文章,要求:
不涉及医疗建议,只提供一般性健康信息
不夸大产品效果,不使用‘治愈’、‘根治’等绝对化用语
不引用未经证实的科学研究
符合积极向上的价值观导向
示例安全表达:‘研究表明,适当的运动可能有助于改善睡眠质量’而非‘运动可以治愈失眠’”
营销推广类
“为新产品设计营销文案,要求:
不使用《广告法》禁止的绝对化用语(最先进、第一、唯一等)
不做出无法兑现的承诺
不贬低竞争对手或同类产品
清晰标明优惠条件和使用限制
参考这种合规表述:‘众多用户的选择’而非‘行业第一品牌’”
社会话题类
“评论当前热点的社会现象,要求:
立场正确,符合主流价值观
不煽动对立情绪
基于事实,不传播未经证实的信息
建设性而非单纯批判性
采用这种平衡表述:‘这一现象反映了社会发展过程中的挑战,同时也提醒我们需要完善相关机制’”
敏感话题的合规处理策略
有些话题本身具有一定敏感性,但又是用户关心的内容。完全回避可能不现实,关键是如何在合规框架内进行处理。
健康医疗话题
不安全方式:“这个自然疗法可以替代药物治疗糖尿病”
合规方式:“在医生指导下,某些生活方式调整可能作为糖尿病管理的辅助手段”
投资理财话题
不安全方式:“ guaranteed return of 20% annually with this method”
合规方式:“Historical data shows that diversified investment portfolios have delivered an average annual return of 7-10% over the long term, though past performance doesn't guarantee future results”
社会争议话题
不安全方式直接表态支持某一方
合规方式:平衡呈现多方观点,强调理解和对话
