到目前为止，我们大多数人都意识到人工智能(AI)已经越来越成为我们日常生活的一部分。但是，我们中的许多人，可能还是会惊讶于现如今人工智能已经可以进行的一些工作。
以下是人工智能今天已经可以做到的13项令人兴奋的技能。
1.阅读
你是否希望通过只关注沟通的重点来节省时间？借助人工智能技术驱动的工具SummarizeBot，你的愿望已经实现。
无论是新闻文章、网络链接、书籍、电子邮件、法律文件、音频和图像文件等等，人工智能和机器学习的自动文本摘要都会读取信息并报告基本内容。目前，依赖于自然语言处理、机器学习、人工智能和区块链技术，SummarizeBot可用于Facebook Messenger或Slack。
2.写作
你是否相信与专业记者一样，《纽约时报》、《华盛顿邮报》、路透社等新闻机构也依赖人工智能来写作？他们确实如此，虽然写作模式包括许多“谁、什么、在哪里、何时以及如何”的公式化片段，但AI也能够扩展到更具创造性的写作。
许多营销人员正在转向人工智能来制作他们的社交媒体帖子。甚至连小说也有用人工智能生成的，竟然还入围了一个奖项。
3.看见
机器视觉是计算机可以“看到”世界、分析视觉数据并做出决定的时候。如今，机器视觉的使用方式有很多，包括启用自动驾驶汽车、帮助警察进行面部识别和支付门户等等。 在制造业中，机器的视觉能力有助于进行预测性维护和产品质量控制。
4.听到和理解
你知道人工智能能够检测枪声、分析声音，然后向相关机构发出警报吗？
这是人工智能在听到和理解声音时可以做的令人兴奋的事情之一。无论你是想要天气预报还是一天的日程安排，谁能反驳数字语音助手在回答你问题时的帮助？商务专业人士喜欢人工智能通过自动会议记录提供的具有便利、高效和高精度的帮助。
5.说话
人工智能也会说话。虽然让Alexa和Google Maps响应你的查询并为你提供指示很有帮助（也很有趣），但Google Duplex可以更进一步，使用AI以对话体的语言通过电话安排约会和完成任务。它也可以准确地响应与之交谈的人类给出的响应。
6.嗅觉
有人工智能研究人员目前正在开发能够检测疾病的人工智能模型——只需闻人的呼吸。它可以检测与人类疾病和压力相关的称为醛的化学物质，包括癌症、糖尿病、脑损伤，甚至在发现任何其他症状之前就可以检测到帕金森病散发的“木质、麝香气味”。
人工智能机器人也可以识别气体泄漏或其他腐蚀性化学品。IBM甚至使用人工智能来开发新的香水。
7.触摸
使用传感器和摄像头，有一个机器人可以识别“超市成熟”的覆盆子，甚至可以挑选它们并将它们放入篮子！它的创造者说，它最终将能够在每天20小时内以每10秒采摘一个覆盆子的速度持续工作！人工智能触觉开发的下一步是将触觉与其他感官联系起来。
上文为大家总结了人工智能在日常生活中的体现，那么下面小编为大家详细介绍下人工智能专业及就业概况。
1、专业概况
人工智能（英语：Artificial Intelligence，缩写为AI）亦称机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。该词也指出研究这样的智能系统是否能够实现，以及如何实现。同时，通过医学、神经科学、机器人学及统计学等的进步，常态预测则认为人类的无数职业也逐渐被其取代。AI的核心问题包括建构能够跟人类似甚至超卓的推理、知识、规划、学习、交流、感知、移物、使用工具和操控机械的能力等。人工智能当前仍然是该领域的长远目标。当前强人工智能已经有初步成果，甚至在一些影像识别、语言分析、棋类游戏等等单方面的能力达到了超越人类的水平，而且人工智能的通用性代表着，能解决上述的问题的是一样的AI程序，无须重新开发算法就可以直接使用现有的AI完成任务，与人类的处理能力相同，但达到具备思考能力的统合强人工智能还需要时间研究，比较流行的方法包括统计方法，计算智能和传统意义的AI。当前有大量的工具应用了人工智能，其中包括搜索和数学优化、逻辑推演。而基于仿生学、认知心理学，以及基于概率论和经济学的算法等等也在逐步探索当中。
人工智能作为国家战略性新兴产业，也是众多考生志愿填报重点关注的专业。不少高校纷纷增设了相关专业，AI已经成为新增本科专业目录里的主要专业之一，据最新消息全国已经有35所高校获得学科建设资格，包括清华大学，同济大学、浙江大学、上海交大等，而且还有一些相关的专业，如机器人工程，以及类似智能科学与技术、智能制造工程等专业更是不计其数。
2、就业概况
具体的工作岗位包括：
1、算法工程师。进行人工智能相关前沿算法的研究，包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。以机器学习的过程为例，涉及到数据收集、数据整理、算法设计、算法训练、算法验证、算法应用等步骤，所以算法是机器学习开发的重点。
2、程序开发工程师。一方面程序开发工程师需要完成算法实现，另一方面程序开发工程师需要完成项目的落地，需要完成各个功能模块的整合。
3、人工智能运维工程师。大数据与AI产品相关运营、运维产品研发；相关组件的运维工具系统的开发与建设；提供大数据与AI云产品客户支持
4、智能机器人研发工程师。研发方向主要从事机器人控制系统开发，高精度器件的设计研发等。工业机器人系统集成方向主要做工作站设计，电气设计，器件选型，机器人调试，编程，维护等。
5、AI硬件专家。AI 领域内另外一种日益增长的蓝领工作是负责创建 AI 硬件(如 GPU 芯片)的工业操作工作。大科技公司目前已经采取了措施，来建立自己的专业芯片。
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参考文章：
https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2019/11/11/13-mind-blowing-things-artificial-intelligence-can-already-do-today/?sh=4dddea686502
撰稿：Ivy
