声明本文内容绝不构成任何投资建议、引导或承诺,仅供学术研讨。

近日,国务院《“人工智能+”行动意见》正式发布,明确划定到2027、2030和2035年三个阶段的总体发展目标,要求大力提升新一代智能终端、AI智能体等应用的普及率,推进“人工智能+”应用发展。

《意见》还进一步部署加快实施“人工智能+”产业发展等6大重点行动,从顶层定调推动AI应用落地,驱动国内AI应用产业迈入加速发展新阶段。

当前,人工智能已深度融入千行百业,从医疗诊断到智能教育,从自动驾驶到智慧金融等,AI正以惊人的速度推动着各大行业智能化转型与升级。

本期为大家梳理出“人工智能+”所涉及的十大AI应用场景及其代表公司,供大家研究参考。

应用场景一、AI智能体

AI 智能体(AI Agent)是OpenAI推出的能够自主感知环境、做出决策并执行行动以实现特定目标的智能实体,融合了大语言模型、强化学习、多模态交互等技术,是AI应用的最主流形态。

代表公司:东华软件、人民网、酷特智能、彩讯股份、汉得信息、焦点科技、奥瑞德、佳都科技、南兴股份、鼎捷数智等

应用场景二、AI医疗

智能医疗是指利用人工智能(AI)等新一代信息技术结合医学科学理论,实现医疗服务的精准化、个性化和高效化的新型医疗模式,实现优化医疗资源分配、提升诊疗效率、改善患者体验,并推动医学研究的突破。

代表公司:润达医疗、迪安诊断、朗玛信息、美年健康、万达信息、九安医疗、塞力医疗、延华智能、卫宁健康、创业慧康等

应用场景三、AI教育

AI教育是指利用人工智能、大数据、物联网等前沿技术,深度融合教育场景,通过优化和改进教育过程,实现教育教学过程个性化、精准化、高效化和智能化的新型教育形态。

人工智能+,AI应用场景全梳理! (附名单)代表公司:科大讯飞、拓维信息、佳发教育、中公教育、豆神教育、佳发教育、新开普、全通教育、视源股份等

应用场景四、AI PC

AI PC是集成专用AI加速硬件(如NPU、GPU)的人工智能个人电脑,可高效运行AI推理任务和智能应用。具备内嵌个人大模型与用户自然交互的智能体、个人知识库、本地异构AI算力(CPU/GPU、NPU)、开放的AI应用生态、个人数据和隐私安全保护五大特性。

代表公司:华勤技术、春秋电子、闻泰科技、长盈精密、领益智造、中科创达、奥士康、思泉新材、智立方、雷神科技、英力股份等

应用场景五、AI手机

AI手机是2025年政府工作报告中首次提出的新概念,指具备多模态感知、个性化决策和自动化执行能力的智能终端设备。IDC预测,2025年中国新一代AI手机市场出货量将达1.18亿台,市场占比达40.7%。

代表公司:传音控股、闻泰科技、长盈精密、领益智造、中科创达、思泉新材、福蓉科技、铂力特、南芯科技等

应用场景六、AI眼镜

AI眼镜是一种集成了人工智能技术的智能穿戴设备,它将传统眼镜的外形与前沿科技深度融合,通过嵌入处理器、传感器等关键组件实现语音交互、实时翻译、场景理解等增强功能。

代表公司:歌尔股份、雷神科技、明月镜片、博士眼镜、水晶光电、宇瞳光学、精研科技、科瑞技术、龙旗科技、格林精密等

应用场景七、智能家居

智能家居是以住宅为平台,通过物联网等人工智能技术将家居生活有关的设施(如家电、照明、安防、影音等)集成一个智能化网络,实现设备互联、远程控制、自动化联动及个性化服务的居住环境。

代表公司:匠心家具、顾家家居、居然智家、海尔智家、美的集团、格力电器、海信视像、菲林格尔、兔宝宝、箭牌家居等

应用场景八、智能语音

智能语音是人工智能技术在语音交互场景的具象化应用,融合了语音识别、自然语言处理、语音合成等关键技术,通过语音实现人机之间的高效沟通,成为未来最被看好的人机交互方式。

代表公司:科大讯飞、歌尔股份、海天瑞声、盛视科技、共达电声、漫步者、开普云、国星光电、中电港等

应用场景九、自动驾驶

自动驾驶是指利用人工智能、传感器、计算机视觉、自动控制等技术,使汽车能够部分或完全自主地感知环境、规划路径并安全行驶的技术。划分为L0(无自动化)、L1(辅助驾驶)、L2(部分自动化)、 L3(有条件自动化)、 L4(高度自动化)、L5(完全自动化)六级。

代表公司:万集科技、四维图新、德赛西威、光庭信息、移远通信、华依科技、均胜电子、伯特利、万马科技等

应用场景十、智慧金融

智慧金融是人工智能与金融的全面融合,以AI 技术为核心,协同大数据、云计算、区块链等新兴技术,对传统金融服务全流程进行智能化升级,以提升金融服务效率、精准度、安全性和普惠性的一种新型金融模式。

代表公司:恒生电子、同花顺、中科金财、东方财富、金证股份、宇信科技、赢时胜、银之杰等

关注我,第一时间获取价值信息!


声明:本文内容绝不构成任何投资建议、引导或承诺,仅做知识梳理分享之用,请审慎阅读。市场有风险,投资需谨慎

  如何学习AI大模型?

我在一线互联网企业工作十余年里,指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑,所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限,很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升,故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。 

保证100%免费

第一阶段: 从大模型系统设计入手,讲解大模型的主要方法;

第二阶段: 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用;

第三阶段: 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统;

第四阶段: 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例,构建物流行业咨询智能问答系统;

第五阶段: 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型;

第六阶段: 以SD多模态大模型为主,搭建了文生图小程序案例;

第七阶段: 以大模型平台应用与开发为主,通过星火大模型,文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。


👉学会后的收获:👈
• 基于大模型全栈工程实现(前端、后端、产品经理、设计、数据分析等),通过这门课可获得不同能力;

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求: 大数据时代,越来越多的企业和机构需要处理海量数据,利用大模型技术可以更好地处理这些数据,提高数据分析和决策的准确性。因此,掌握大模型应用开发技能,可以让程序员更好地应对实际项目需求;

• 基于大模型和企业数据AI应用开发,实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能, 学会Fine-tuning垂直训练大模型(数据准备、数据蒸馏、大模型部署)一站式掌握;

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力,提高程序员的编码能力: 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术,这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力,让程序员更加熟练地编写高质量的代码。


1.AI大模型学习路线图
2.100套AI大模型商业化落地方案
3.100集大模型视频教程
4.200本大模型PDF书籍
5.LLM面试题合集
6.AI产品经理资源合集

👉获取方式:
😝有需要的小伙伴,可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】🆓