前言
全新毕业设计项目
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今年最新颖的本科计算机毕业设计选题汇总
- 智能在线招聘匹配系统:基于BERT+FastAPI,结合简历解析+职位推荐,数据库MongoDB+Elasticsearch,支持候选人自动匹配,开发难度★★★★☆
基于知识图谱的智能舆情监测系统 - 框架: Neo4j, TensorFlow, Flask - 架构: B/S - 数据库: Neo4j, PostgreSQL - 功能: 1. 舆情监测 2. 情感分析 3. 舆情趋势预测 4. 多维度舆情分析 5. 社交媒体监控 6. 舆情预测 7. 数据可视化 8. 实时报告 9. 关键词提取 10. 舆情干预建议 - 难度: ⭐⭐⭐⭐- 智能仓库货物分类与识别系统:基于YOLOv5+TensorFlow+Flask,结合仓库图像+货物识别,数据库MongoDB+MinIO,支持智能仓库管理与分类,开发难度★★★★★
- AI 智能养老健康监护系统 | Spring Boot + TensorFlow + IoT | MongoDB | 老人健康监测、AI 体征分析、跌倒检测、远程健康管理、个性化饮食建议、智能提醒服药、睡眠质量评估、步态分析、心理健康监测、家属健康报告推送 | ★★★★★
- 基于WebRTC+Node.js的远程医疗平台 | 技术:WebRTC、Node.js、MongoDB | 难点:视频通话质量优化 | 框架:前后端分离 | 创新点:在线诊疗 + AI健康建议 | 功能:患者注册、医生入驻、在线问诊、病例管理、视频通话、语音聊天、病历存档、处方管理、健康评估、数据统计 | 难度:★★★★★
- 企业项目管理平台 | 技术栈:Angular, NestJS, MySQL | 难点:项目进度追踪、团队协作 | 框架:前后端分离 | 创新点:AI 进度预测 | 功能:任务分配、甘特图、风险预警等 | 开发难度:★★★★★
- 基于BeautifulSoup的全球购物平台商品价格跟踪与比较系统 | 技术:Python、BeautifulSoup、Flask、MySQL | 难点:商品价格跟踪与多平台数据抓取 | 框架:FastAPI + BeautifulSoup | 创新点:实时价格跟踪与价格波动分析 | 功能:商品价格抓取、价格比较、历史价格趋势分析、价格预警、折扣分析、数据存储、API接口、数据可视化、实时更新、购物推荐 | 难度:★★★★☆
- 选题:基于Scrapy的全球大学排名数据分析 | 技术选型:Scrapy, PostgreSQL, Vue.js | 技术困难点:排名数据清洗与动态更新 | 系统框架:爬虫+数据库+前端展示 | 创新点:高校对比与专业排名分析 | 功能说明:大学数据爬取、排名趋势、专业分析、评分统计、院校对比、搜索筛选、用户收藏、数据可视化、智能推荐、数据导出 | 开发难度:中等
- AI 智能心理健康助手小程序 | 微信小程序 + GPT-4 + Flask | MongoDB | 智能情绪分析、个性化心理建议、语音情绪检测、心理状态预测、AI 情绪陪伴、智能压力缓解方案、心理问答聊天、智能冥想推荐、心理健康测评、社交情绪监测 | ★★★★★
- 在线课程管理系统 | 技术栈:React, Redux, Node.js, PostgreSQL | 难点:课程进度管理、师生互动 | 框架:前后端分离 | 创新点:AI 课程推荐 | 功能:课程创建、作业提交、考试评估等 | 开发难度:★★★★☆
- 智能数据泄露检测系统 | Anomaly Detection+FastAPI+Vue | PostgreSQL | 数据异常检测、入侵分析、恶意活动识别、用户行为分析、日志数据分析、风险评估、实时报警、访问权限优化、数据加密策略、自动威胁响应 | ★★★★★
- 智能邮件分类系统 | 技术栈:Vue, ElementUI, Node.js, TensorFlow.js | 难点:文本分类与垃圾邮件检测 | 框架:前后端分离 | 创新点:AI 自动分类邮件 | 功能:邮件管理、垃圾邮件检测、关键词过滤等 | 开发难度:★★★★☆
- 鸿蒙平台AI宠物健康监测App | ArkUI + CameraKit + MindSpore Lite | 客户端架构 | SQLite | 动作监测、体态识别、喂食记录、疫苗提醒、宠物百科、摄像头识别、异常报警、养护建议、行为趋势、语音记录 | ★★★★☆
- 智能无人超市结算系统 | YOLO+FastAPI+Vue | MySQL | 自动商品识别、结算优化、顾客行为分析、货架监控、库存管理、促销推荐、电子支付、购物习惯分析、异常购物行为检测、智能客服 | ★★★★★
- 基于区块链的金融交易反欺诈系统:技术选型:Ethereum、Solidity、Python;技术困难点:反欺诈规则自动识别与执行;系统框架:去中心化反欺诈平台、智能合约;创新点:去中介化反欺诈、实时交易监控;功能:交易验证、欺诈检测、资金冻结等;开发难度:高
- 在线项目管理平台 | 技术:SpringMVC、Vue3、MySQL、Redis | 难点:多人协作、任务分配 | 框架:前后端分离 | 创新点:任务智能调度 | 功能:任务创建、进度追踪、团队协作、文档管理、项目统计等 | 难度:★★★★☆
- HarmonyOS智能语言练习器 | ArkTS + 语音识别 + TTS | 分布式语言学习系统 | SQLite | 发音评分、跟读练习、语速调节、录音对比、词汇推荐、语音对话模式、练习进度追踪、多语言切换、离线练习、错题重练机制 | ★★★★☆
- 基于AI的图片内容理解搜索引擎 | Python+CLIP+ElasticSearch | 微服务架构 | PostgreSQL | 图像文字联想检索、物体与场景双重索引、搜索语义聚合、风格类比检索、图像情绪标注、搜索历史学习、图文混合推荐、图像相似度高亮、关键词自学习、图像自动分类 | 高
- AI驱动的食品质量检测系统:基于CNN+OpenCV+Flask,结合食品图像检测+新鲜度分类,数据库MongoDB+MinIO,支持食品质量评估,开发难度★★★★☆
- 基于NLP的智能编程代码自动评分系统 | CodeBERT+FastAPI+Vue | MySQL | 代码质量评估、逻辑错误检测、最佳实践建议、代码片段优化、智能代码风格分析、自动化代码注释、代码难度评分、编程作业自动批改、学习曲线分析、智能编程建议 | ★★★★★
- 智能停车管理系统 | 技术栈:Angular, Node.js, PostgreSQL | 难点:实时停车位检测、导航 | 框架:前后端分离 | 创新点:AI 车位预测 | 功能:停车导航、车位预定、支付集成等 | 开发难度:★★★★☆
- 智能音乐推荐平台 | 技术栈:React, Next.js, Node.js, MongoDB | 难点:个性化推荐、音乐分析 | 框架:SSR + CSR | 创新点:AI 音乐偏好分析 | 功能:歌曲推荐、播放记录、歌单创建等 | 开发难度:★★★☆☆
- AI翻译笔记系统 | Django、React,B/S架构,PostgreSQL+GPT/翻译API | 英文笔记自动翻译、术语识别、段落对照、语言检测、AI润色、语音朗读、云端同步、导出PDF、历史记录、移动端支持 | ★★★★☆
- 共享图书管理平台 | Django、React、PostgreSQL、图书ISBN识别API | B/S架构 | PostgreSQL | 图书登记、扫码识别、借阅规则设定、信用机制、图书推荐、评价系统、地点定位、共享日志、预约借书、移动端支持 | ★★★★☆
- 智能 AI 语音情绪检测系统 | Raspberry Pi + DeepSpeech | PostgreSQL | AI 识别语音情绪、智能语音分类、远程语音分析、语音情感可视化、智能情绪管理、心理健康预测、个性化情绪建议、语音训练优化、历史情绪趋势分析、智能语音聊天系统 | ★★★★★
- 基于Docker的分布式图像处理平台 - 技术选型:Docker、OpenCV、RabbitMQ,困难点:并行计算与任务调度,框架:图像处理+分布式计算,创新点:基于容器的高效图像处理,功能:图像压缩、滤镜处理、格式转换、批量处理、任务队列等,开发难度:较高。
- 智能客服工单管理系统 | Spring Cloud + Vue3 + AI | 自动化处理优化 | 微服务架构 | AI智能分类 | 用户管理、工单管理、权限管理、客服聊天、数据统计、智能分配、自动回复、异常检测、日志管理、智能推荐 | ★★★★★
- 基于Spring Cloud的智能物流管理系统 | 技术:Spring Cloud、Vue3、MySQL、RabbitMQ | 难点:物流追踪与优化 | 框架:微服务架构 | 创新点:AI路径优化 | 功能:订单管理、仓库管理、物流跟踪、车辆调度、异常报警、用户管理、数据分析、货物追踪、智能推荐、API对接 | 难度:★★★★★
- 基于AI的智能代码审查系统 | NLP(GPT-4)+ Flask + MySQL | 代码错误检测、代码风格优化建议、代码漏洞分析、智能代码补全、自动生成单元测试、AI重构建议、代码质量评分、自动代码注释、版本历史分析、AI代码翻译 | ★★★★★
- 基于边缘计算的智慧农业灾害预警系统:技术选型:边缘计算、气象传感器、大数据分析;技术困难点:气象数据与农业数据融合;系统框架:边缘计算与农业灾害预警平台;创新点:精准灾害预警与农作物调度;功能:灾害预测、作物调整等;开发难度:中等
- 智能化交通流量预测系统 - 框架: TensorFlow, Keras - 架构: B/S - 数据库: MySQL - 功能: 1. 交通流量预测 2. 实时监控 3. 路况信息展示 4. 交通拥堵预警 5. 路况优化策略 6. 高峰期流量预测 7. 多数据源集成 8. 精度优化 9. 数据可视化 10. 自动调整推荐路线 - 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
- 基于SpringBoot的智能客服系统 | SpringBoot + Vue + NLP(GPT)+ MySQL | 语音识别、自动回复、情感分析、智能工单、客服绩效分析、用户画像、知识库管理、自动FAQ、情绪检测、客户满意度预测 | ★★★★★
- 基于毫米波雷达的非接触式生命体征检测系统 | 毫米波雷达 + DSP + Python + Flask + MySQL | 无接触心率检测、呼吸频率测量、AI健康数据分析、异常生命体征报警、远程健康监控、无线数据传输、实时数据可视化、智能健康评估、医院远程病人管理、便携式设备设计 | ★★★★★
- 基于Fortran的无线通信系统模拟平台 | 技术:Fortran、无线通信、信号处理 | 难点:信号处理与多通道模拟 | 框架:无线通信 | 创新点:支持多通道无线通信系统模拟与优化 | 功能:信号建模、信号处理、系统仿真、调制解调、干扰分析、优化策略、数据存储、报告生成、API接口、误差修正 | 难度:★★★★★
- 健康饮食管理平台 | 技术栈:Bootstrap, JavaScript, Firebase | 难点:营养数据处理、个性化建议 | 框架:前端UI | 创新点:AI 饮食推荐 | 功能:食谱推荐、健康记录、食物追踪等 | 开发难度:★★★★☆
- 智能农业无人播种机器人:基于YOLOv8+SLAM+FastAPI,结合土地分析+精准播种+生长监测,数据库MongoDB+Redis,支持智能农机控制+数据可视化+农作物健康检测,开发难度★★★★★
- 个性化学习系统: 提供实时学习数据分析;用户行为记录、学习曲线分析、推荐功能、数据统计、报告生成。
- 基于.NET Core的智能城市垃圾管理系统 | 技术选型:ASP.NET Core、Vue3、EF Core、MQTT | 技术难点:实时垃圾监控、垃圾分类、大数据分析 | 系统框架:Vue3前端+ASP.NET Core API | 创新点:智能垃圾桶、自动化调度、垃圾分类 | 功能:垃圾桶监控、分类管理、清运调度、数据统计、智能预警、清运路线优化、用户反馈、垃圾点检测、通知系统、设备管理 | 开发难度:⭐⭐⭐⭐
- 智能 AI 皮肤病诊断系统 | TensorFlow + OpenCV | PostgreSQL | 皮肤病图像分类、智能症状匹配、医生辅助决策、远程皮肤检测、数据可视化、病情发展预测、个性化治疗方案、药品推荐、健康档案管理、智能问答 | ★★★
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