人工智能大作业实验.doc资源

知识点整理： 1. 人工智能课程性质与教学目的： 人工智能是计算机科学与技术专业的必修课程，同时也适用于医药信息工程专业。教学目的主要包括使学生掌握人工智能的基本概念、原理和方法，并通过应用这些技术提高解决复杂问题的能力。此外，课程还旨在激发学生对人工智能的兴趣，并培养他们的知识创新和技术创新能力。 2. 人工智能课程内容： 课程主要研究智能信息处理技术和开发具有智能特性的应用系统的核心技术。内容涵盖人工智能的基本理论、方法与技术，包括常用的知识表示、逻辑推理与问题求解方法、人工智能发展学派以及主要理论等。 3. 先修课程要求： 为了深入理解人工智能课程，学生需要先前修读高等数学、数据结构、数据库原理、算法设计与分析、数理逻辑等课程。 4. 人工智能实验环境与工具： 人工智能实验应在专门设计的高级程序系统或高级程序设计语言环境中进行。专家系统开发工具和环境主要分为程序设计语言、知识工程语言、辅助型工具、支持工具及开发环境五大类。实验中要求学生用相关术语描述问题，并通过编程实现算法、推理、搜索等过程。 5. 实验内容与要求： 实验一涉及谓词表示的应用，如农夫过河问题。内容要求学生设计出一种确保全部物品（农夫、狼、山羊、白菜）安全过河的方案。学生需要定义谓词逻辑表示状态，定义变量的个体域，描述问题的初始和目标状态，定义动作，并用编程实现整个过河过程。实验过程中，学生应通过编程实践加深对谓词逻辑与知识表示的理解。 6. 编程实践与问题求解： 实验要求学生通过编写程序来模拟解决问题的过程。在实验中，学生需要明确定义动作的条件和执行的动作，例如移动农夫与一个物品（狼、羊或白菜）从河的一侧到另一侧。学生需要考虑所有可能的冲突情况并合理安排动作顺序，确保所有物品安全过河，同时避免冲突（如狼吃羊，羊吃白菜）。 7. 教学大纲与审定流程： 本次教学大纲的执笔人为丁长松，需经过教务处和学院负责人的审定。大纲内容需反映学校对于本科课程实验教学的要求和目标，以确保教学质量和教育效果。