如何使用Python创建AI虚拟助手

作者|Dipesh Pal
编译|Flin
来源|analyticsvidhya

介绍

虚拟助手（也称为AI助手或数字助手）是一款应用程序，可以理解自然语言的语音命令并为用户完成任务。

我们应该都知道什么是虚拟助手。打开手机并说“ Ok Google”或“ Hey Siri”。Google助手，Siri，Alexa都是虚拟助手的示例。

演示和编码YouTube视频：

内容

我们要做什么
代码说明
完整的代码
GitHub储存库
你如何贡献
参考文献

1.我们要做什么

我们的虚拟助手将能够执行以下操作：

天气预报，启动游戏，启动Windows应用程序，打开网站，告诉你几乎你所要求的一切，告诉你日期和时间，问候，新闻等。

你可以与笔记本电脑的麦克风/控制台进行交互。助手生成的响应将显示在控制台上，或者通过扬声器直接说出来。

未来的可能：自拍，与人聊天更多，等等。

2. 代码说明

让我们一起来创建自己的虚拟助手。

所有代码都可以在我的GitHub上找到。
我的频道上还提供了演示YouTube视频和代码YouTube视频。
所需的链接和软件包如下所述。
如果你愿意分享，我将不胜感激。

2.1 所需的软件包和库

pip install JarvisAI

这是我创建的最新虚拟助手模块。它提供任何虚拟助手的基本功能。前提条件是Python版本 > 3.6。

用法和功能

安装库后，你可以导入模块

import JarvisAI
obj = JarvisAI.JarvisAssistant()
response = obj.mic_input()
print(response)

功能通过方法名称清除。例如，你可以检查代码。

mic_input
text2speech
shutdown
website_opener
send_mail
tell_me_date
tell_me_time
launch_any_app
weather
news
tell_me

在这里阅读更多关于它的信息

你也可以在这里为这个存储库做贡献。

2.2 编码

导包

import JarvisAI
import re
import pprint
import random

根据文档创建 JarvisAI的对象

obj = JarvisAI.JarvisAssistant()

我们已经创建了这个“t2s(text)”函数。这会将任何文本转换为语音。我们将使用（调用）此函数的整个程序从文本产生语音。

def t2s(text):
    obj.text2speech(text)

我们希望不断听取用户的输入，因此此“ mic_input() ”将尝试从计算机的麦克风中连续获取音频。它将处理音频并在“ res”变量中返回文本。我们可以使用此“ res”变量根据用户输入执行某些操作。

while True:
    res = obj.mic_input()

天气预报：我们使用正则表达式来匹配用户输入中的查询。如果在用户输入“ res”中找到“天气”或“温度”，则我们要进行天气预报。无需从头开始编写东西，只需调用“ obj.weather(city = city)”即可。

你只需要从用户输入中获取城市并将其传递给天气功能即可。它会告诉你你所在城市的天气预报。

我们可以将此返回的“ weather_res”传递到“ t2s(weather_res)”，以从“ weather_res”字符串中产生语音。

while True:
    res = obj.mic_input()

if re.search(&39;weather|temperature&39;, res):
        city = res.split(&39; &39;)[-1]
        weather_res = obj.weather(city=city)
        print(weather_res)
        t2s(weather_res)

新闻：与上述类似，匹配用户输入“ res”中的“新闻”一词。如果匹配，则调用“ obj.news”。

它将返回15条新闻作为字符串列表。因此，我们可以将新闻作为“ news_res [0]”来获取，并将其传递给“ t2s（news_res [0]）”。

while True:
    res = obj.mic_input()

if re.search(&39;news&39;, res):
        news_res = obj.news()
        pprint.pprint(news_res)
        t2s(f&34;I have found {len(news_res)} news. You can read it. Let me tell you first 2 of them&34;)
        t2s(news_res[0])
        t2s(news_res[1])

讲述几乎所有内容：它将从维基百科中获取前500个字符，并将它们作为字符串返回。你可以使用&39;obj.tell_me(topic)&39;。

你需要将“主题”传递给“ tell_me(topic = topic)”。主题是你想知道的关键字。

while True:
    res = obj.mic_input()

if re.search(&39;tell me about&39;, res):
        topic = res.split(&39; &39;)[-1]
        wiki_res = obj.tell_me(topic)
        print(wiki_res)
        t2s(wiki_res)

日期和时间：它将告诉你系统的当前日期和时间。

while True:
    res = obj.mic_input()

if re.search(&39;date&39;, res):
        date = obj.tell_me_date()
        print(date)
        print(t2s(date))

if re.search(&39;time&39;, res):
        time = obj.tell_me_time()
        print(time)
        t2s(time)

打开任何网站：此&39;obj.website_opener（domain）&39;将为你打开任何网站。你只需要从用户输入中获取domain，然后传递给&39;obj.website_opener（domain）&39;。它将在你的默认浏览器中打开网站。

while True:
    res = obj.mic_input()

if re.search(&39;open&39;, res):
        domain = res.split(&39; &39;)[-1]
        open_result = obj.website_opener(domain)
        print(open_result)

启动任何应用程序，游戏等：

这有点棘手，在“ obj.launch_any_app（path_of_app = path）”中，你需要传递“ .exe”文件路径的函数。

因此，我们创建了“ dict_app”字典，其中以“应用名称”作为键，以“路径”作为值。我们可以使用此“ dict_app”进行查找。如果字典中存在用户输入的应用程序，那么我们将通过获取路径来打开它。

以下示例仅适用于Chrome和Epic Games。

while True:
    res = obj.mic_input()

if re.search(&39;launch&39;, res):
        dict_app = {
            &39;chrome&39;: &39;C:\Program Files (x86)\Google\Chrome\Application\chrome.exe&39;,
            &39;epic games&39;: &39;C:\Program Files (x86)\Epic Games\Launcher\Portal\Binaries\Win32\EpicGamesLauncher.exe&39;
        }

        app = res.split(&39; &39;, 1)[1]
        path = dict_app.get(app)
if path is None:
            t2s(&39;Application path not found&39;)
            print(&39;Application path not found&39;)
else:
            t2s(&39;Launching: &39; + app)
            obj.launch_any_app(path_of_app=path)

问候和聊天，你现在可以像这样创建问候和聊天。

我正在 https://pypi.org/project/JarvisAI/ 上使用Tensorflow添加聊天功能。你可以为使其更好而做出贡献。

while True:
    res = obj.mic_input()

if re.search(&39;hello&39;, res):
        print(&39;Hi&39;)
        t2s(&39;Hi&39;)

if re.search(&39;how are you&39;, res):
        li = [&39;good&39;, &39;fine&39;, &39;great&39;]
        response = random.choice(li)
        print(f&34;I am {response}&34;)
        t2s(f&34;I am {response}&34;)

if re.search(&39;your name|who are you&39;, res):
        print(&34;My name is Jarvis, I am your personal assistant&34;)
        t2s(&34;My name is Jarvis, I am your personal assistant&34;)

问“你能做什么？”：在这里，我们只是使用“ obj.t2s()”来发表讲话。如果你了解python，则可以轻松理解以下代码

while True:
    res = obj.mic_input()

if re.search(&39;what can you do&39;, res):
        li_commands = {
            &34;open websites&34;: &34;Example: &39;open youtube.com&34;,
            &34;time&34;: &34;Example: &39;what time it is?&39;&34;,
            &34;date&34;: &34;Example: &39;what date it is?&39;&34;,
            &34;launch applications&34;: &34;Example: &39;launch chrome&39;&34;,
            &34;tell me&34;: &34;Example: &39;tell me about India&39;&34;,
            &34;weather&34;: &34;Example: &39;what weather/temperature in Mumbai?&39;&34;,
            &34;news&34;: &34;Example: &39;news for today&39; &34;,
        }
        ans = &34;&34;&34;I can do lots of things, for example you can ask me time, date, weather in your city,
        I can open websites for you, launch application and more. See the list of commands-&34;&34;&34;
        print(ans)
        pprint.pprint(li_commands)
        t2s(ans)

3.完整的代码

import JarvisAI
import re
import pprint
import random

obj = JarvisAI.JarvisAssistant()


def t2s(text):
    obj.text2speech(text)


while True:
    res = obj.mic_input()

    if re.search(&39;weather|temperature&39;, res):
        city = res.split(&39; &39;)[-1]
        weather_res = obj.weather(city=city)
        print(weather_res)
        t2s(weather_res)

    if re.search(&39;news&39;, res):
        news_res = obj.news()
        pprint.pprint(news_res)
        t2s(f&34;I have found {len(news_res)} news. You can read it. Let me tell you first 2 of them&34;)
        t2s(news_res[0])
        t2s(news_res[1])

    if re.search(&39;tell me about&39;, res):
        topic = res.split(&39; &39;)[-1]
        wiki_res = obj.tell_me(topic)
        print(wiki_res)
        t2s(wiki_res)

    if re.search(&39;date&39;, res):
        date = obj.tell_me_date()
        print(date)
        print(t2s(date))

    if re.search(&39;time&39;, res):
        time = obj.tell_me_time()
        print(time)
        t2s(time)

    if re.search(&39;open&39;, res):
        domain = res.split(&39; &39;)[-1]
        open_result = obj.website_opener(domain)
        print(open_result)

    if re.search(&39;launch&39;, res):
        dict_app = {
            &39;chrome&39;: &39;C:\Program Files (x86)\Google\Chrome\Application\chrome.exe&39;,
            &39;epic games&39;: &39;C:\Program Files (x86)\Epic Games\Launcher\Portal\Binaries\Win32\EpicGamesLauncher.exe&39;
        }

        app = res.split(&39; &39;, 1)[1]
        path = dict_app.get(app)
        if path is None:
            t2s(&39;Application path not found&39;)
            print(&39;Application path not found&39;)
        else:
            t2s(&39;Launching: &39; + app)
            obj.launch_any_app(path_of_app=path)

    if re.search(&39;hello&39;, res):
        print(&39;Hi&39;)
        t2s(&39;Hi&39;)

    if re.search(&39;how are you&39;, res):
        li = [&39;good&39;, &39;fine&39;, &39;great&39;]
        response = random.choice(li)
        print(f&34;I am {response}&34;)
        t2s(f&34;I am {response}&34;)

    if re.search(&39;your name|who are you&39;, res):
        print(&34;My name is Jarvis, I am your personal assistant&34;)
        t2s(&34;My name is Jarvis, I am your personal assistant&34;)

    if re.search(&39;what can you do&39;, res):
        li_commands = {
            &34;open websites&34;: &34;Example: &39;open youtube.com&34;,
            &34;time&34;: &34;Example: &39;what time it is?&39;&34;,
            &34;date&34;: &34;Example: &39;what date it is?&39;&34;,
            &34;launch applications&34;: &34;Example: &39;launch chrome&39;&34;,
            &34;tell me&34;: &34;Example: &39;tell me about India&39;&34;,
            &34;weather&34;: &34;Example: &39;what weather/temperature in Mumbai?&39;&34;,
            &34;news&34;: &34;Example: &39;news for today&39; &34;,
        }
        ans = &34;&34;&34;I can do lots of things, for example you can ask me time, date, weather in your city,
        I can open websites for you, launch application and more. See the list of commands-&34;&34;&34;
        print(ans)
        pprint.pprint(li_commands)
        t2s(ans)

4. Github仓库

你可以随意使用我的代码。如果你喜欢我的作品，请为其点亮star；如果你喜欢，请在YouTube上订阅。

只需克隆存储库

pip install -r requirements.txt

它将自动安装所有内容。

5. 如何贡献

只需打开此GitHub存储库，阅读该书，你将了解你如何做出贡献。

你的贡献将反映在这个项目上。

6. 参考

GitHub存储库和代码

贡献的GitHub Pypi存储库

JarvisAI库

YouTube频道

演示和代码（YouTube）

欢迎关注磐创AI博客站：
http://panchuang.net/

sklearn机器学习中文官方文档：
http://sklearn123.com/

欢迎关注磐创博客资源汇总站：
http://docs.panchuang.net/

如何使用Python创建AI虚拟助手

介绍

内容

1.我们要做什么

2. 代码说明

2.1 所需的软件包和库

用法和功能

2.2 编码

3.完整的代码

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