AIGC技术已成为各行业数字化转型的核心驱动力,从电商视觉设计到建筑空间渲染,从人像精修到运营素材批量生产,这项革新性技术正在全方位重塑创作流程——不仅显著提升60%以上的内容产出效率,更通过智能辅助将作品质量提升至专业级水准。

ComfyUI

是市面上可控性高,自组性强,效果强悍的一款强大AI生图软件,可自由安装各种开源模型和插件为一体的强大的复合型软件。

你是否也经常在网上看到这种水平的图片?

超绝的视觉效果——一键出图

3D卡通的视觉效果——一键出图

赛博朋克的视觉效果——一键出图


电商图的视觉效果——一键出图

目前所涉及到的种类,能力,视觉效果都非常惊人!

ComfyUI的核心优势在于其端到端自动化工作流构建能力——仅需输入单张图片或简单指令,即可智能完成全流程任务处理。更令人惊艳的是,用户可针对特定商业场景定制专属工作流模板,后续所有同类项目都能获得指数级提升的效率增益!

绿色框即是运行轨迹

高清修复

人像修图

产品修图

产品换背景

室内换场景

人像换背景(摄影棚白底图→早上,中午,下午,黑夜)

虽然有工作流可以事半功倍,但对于多数真正落地的商业项目,执行路径应该是:思路结合AI工作流。才是比较正确和完整的设计方向,而不是一套工作流就可以高枕无忧!

思路>工作流

思路

才是落地的重中之重

现如今,AI正在一步步代替部分人工的活,但完全不需要慌。因为最宝贵的就是思路和落地经验。并不是一条工作流从头到尾地完成一张图片就是值得夸赞的,因为大概率经不起推敲。我更认为,有完整的思路,并结合不同工具,软件和工作流,完成经得起推敲的效果,才是真真正正的“工作流”!其结果才会更加惊为天人!

举个栗子:
把一个产品完整地置入一个场景,场景是室内客厅,模特坐在沙发上,享受的表情,金色波浪长发,正对着镜头微笑,她身穿睡衣和阔腿裤,她手拿陶瓷杯,面前有一个白色茶几,背景墙上挂着木架,上面摆放着各种盆栽和一幅带框的画。最终效果要求接近实拍的效果和环境!

按照传统的文生图方式出来可能有以下问题:1.一眼AI 2.场景不适配 3.细节模糊不完善 4.有些物品畸形不符合现实物品模样等等。

解决这个问题的思路之一可以是:

1.先用市面上某款生写实类无敌的AI软件,效果例如开头的女模特。(打底)

2.扩图,把所有的画面细节和构图全部按照设计方案进行调整。

3.高清修复重绘,为画面细节进行第一层打磨和精细重绘深度解析:如何通过ComfyUI实现AI技术商业化

4.物品迁移,把物品按照正确的透视、角度和光影进行迁移。

5.高清修复放大,把画面所有细节按照4K或更高像素进行第二层修复放大

6.局部重绘,针对所有的细节和质感一一对应写实的方向执行第三层修复。

7.高清细节放大,与修复版放大不同,最后可以考虑再来一次细节放大。

思路二:

会画画的可以画出完整的线稿或者草稿图,与ControlNet搭配,生出想要的场景和细节,但是依旧是不可避免地要走上面的部分流程,因为AI总有自己的想法。

不同的项目会有不同的思路和解决方法,AI的能力再顶天,例如最近的GPT-4o,又双叒叕地把天顶塌了?但只要是出真正的商业项目,依旧需要一步步引导和调试。

那么问题来了。

ComfyUI有哪些优点?

优点

1.开源

2.可控性高

3.简约

4.多种模型,插件和节点的自由组合搭配

ComfyUI有哪些设备要求?

确实在配置上有比较高的要求,目前较好用的商业模型就是Flux,要能正常使用Flux,至少需要

CPU: I7-12600k以上

内存: 32 GB RAM以上

显卡: 3080ti 16g RAM以上

(不能再低了)

没有好设备依旧不影响使用

除了本地端也有云端,网页端,各种选择,只需要花一点小钱,即可高效完成AI的商业作品!

不要纠结,现在使用ComfyUI的成本挺低的。

而学习好完整的ComfyUI课程,成本也不高。

保证100%免费

由于篇幅原因,本文精选几个章节,详细版点击下方卡片免费领取

一、ComfyUI配置指南

  • 报错指南
  • 环境配置
  • 脚本更新
  • 后记

二、ComfyUI基础入门

  • 软件安装篇
  • 插件安装篇

三、 ComfyUI工作流节点/底层逻辑详解

  • ComfyUI 基础概念理解
  • Stable diffusion 工作原理
  • 工作流底层逻辑
  • 必备插件补全

四、ComfyUI节点技巧进阶/多模型串联

  • 节点进阶详解
  • 提词技巧精通
  • 多模型节点串联

五、ComfyUI遮罩修改重绘/Inpenting模块详解

  • 图像分辨率
  • 姿势

六、ComfyUI超实用SDXL工作流手把手搭建

  • Refined模型
  • SDXL风格化提示词
  • SDXL工作流搭建

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