当人们想到对话式人工智能时，往往会想到将在线聊天机器人和语音助手应用于客户支持服务和全渠道部署。大多数对话式 AI 应用程序都在后端程序中内置了丰富的分析功能，有助于确保类似真人的对话体验。
专家认为，对话式 AI 目前的应用属于弱 AI，因为它们专注于非常狭窄的任务领域。强 AI 仍是一个理论概念，重点是具备类似真人的意识，可以完成各种任务并解决多种问题。
尽管关注范围狭窄，但对话式 AI 对企业来说是一项十分有利可图的技术，可以帮助企业提高利润。虽然 AI 聊天机器人是对话式 AI 中最受欢迎的形式，但整个企业中还有许多其他的用例，其中部分示例包括：
- 在线客户支持：在线聊天机器人正在取代客户旅程中的人工客服。它们可以回答有关发货等主题的常见问题 (FAQ)，或是提供个性化建议，进行产品交叉销售或推荐适合用户的规格，从而改变我们对网站和社交媒体平台上客户参与方式的设想。示例包括：电子商务网站上的消息机器人以及虚拟代理；Slack 和 Facebook Messenger 等消息应用程序；以及通常由虚拟助理和语音助手完成的任务。
可及性：通过降低参与门槛，特别是对于使用辅助技术的用户，公司可以提高产品或服务的可及性。适用于这些群体的常用对话式 AI 功能包括语音转文本、听写和语言翻译。
- ：许多人力资源流程都可以通过使用对话式 AI 得到优化，例如员工培训、入职流程和员工信息更新。
- 对话式 AI 可以让医疗保健服务变得更容易获得也更加平价，同时还能提高运营效率并简化理赔等管理流程。
- IoT 设备：如今 IoT 设备已经走进大多数家庭，Alexa 音箱、智能手表和手机等设备能够使用自动语音识别与最终用户交互。流行的应用程序包括 Amazon Alexa、Apple Siri 和 Google Home。
- 计算机软件：对话式 AI 简化了办公环境中的许多任务，例如在 Google 上进行搜索时自动补全搜索内容，还有拼写检查。
虽然大多数 AI 聊天机器人和应用程序目前只具备基础的问题解决技能，但它们可以减少重复性客户支持互动所花费的时间并提高成本效益，从而腾出人力资源来重点关注参与度更高的客户互动。总体而言，对话式 AI 应用程序能够很好地复制真人对话体验，从而提高客户满意度。
