编辑 | Yuki ID：YukiYuki1108
AI 生成的体操视频火了，百万网友围观，LeCun等大佬掀起论战。
体操表演，emmmm 怎么不算呢？
从视频右上角水印来看，这段视频出自Luma AI的Dream Machine，被称为“下一代”文生视频的神器。
网友看后纷纷坐不住，议论的核心是：AI是否真的理解物理规律。
LeCun直言不讳：
“视频生成模型不懂基本物理知识，更不用说人体结构了。”
畸形的动作确实离谱自Sora问世以来，关于“AI是否理解物理规律”的话题一直热议不断。以下这段Sora生成的“寄居蟹用灯泡当外壳的夜间场景”是个经典案例，海浪和沙滩的互动非常细腻，寄居蟹腿上的纤毛也栩栩如生。
和真实拍摄的类似场景照片对比，唯一的破绽就是灯泡没电源不该亮。
华盛顿大学计算机科学教授Pedro Domingos也表示怀疑：
“AGI（通用人工智能）可能并不像一些人预期的那样即将到来。”
因此，很多人认为Sora、LUMA等视频生成模型已经理解了简单的物理规律。
然而，这次的体操视频实在太荒唐。
不仅动作乱飞，还频频上演“变活人”：
这高难度的空中悬浮翻跟头，连牛顿都要被气活了：
网友看后表示，恐怖不至于，但搞笑是有点。
如此抽象的表现，LeCun直接评论说视频生成模型不懂物理。
他进一步解释，Sora或其他视频生成模型都有类似的问题，视频生成技术肯定会随时间进步。
但：真正理解物理的学习系统并不具备生成性。鸟类、哺乳动物等比任何视频生成系统更了解物理，但它们都不能生成详细的视频。
也有人提出另一种看法：即使AI视频生成模型未来会进化得很完美，生成的视频质量无瑕疵，是否就意味着它理解物理了？
LeCun的观点立刻引发网友质疑：
鸟和哺乳动物也会在大脑中生成详细的视频，只是无法具象化。
这种反驳未能说服LeCun。
此外，还有不少人持反对意见。
例如，谷歌DeepMind/Brain团队研究员Lucas Beyer指出：
这就像展示几年前的Dall·E mini生成的图像，然后宣称当前的图像生成方式注定失败一样。
毕竟，之前生图模型生成的图像也是这样的：
至于模型为什么会生成如此离谱的视频？
有网友认为是缺乏体操表演数据，也有网友认为是身体部位的模糊处理，使得模型无法理解人体结构，导致动作不连贯。
视频生成更复杂，并且高度依赖上下文，对详细标注的训练数据需求更大，目前这些需求还未得到充分满足。
前段时间SD 3翻车，同样对人体生成效果不佳，网友也讨论过这一问题，过于严格的数据审核，可能误删了一些无害的成人图像，影响了模型对人体结构的理解。
总之，AI视频生成模型的进步还需要时间和更多的训练数据，但目前的表现确实让人大跌眼镜。网友的热议与质疑，也为这个技术领域的未来发展提供了更多思考的空间。
