第6章
文本生成主讲：XXX案例导入见证DeepSeek的能力案例导入：见证DeepSeek的能力DeepSeek凭借其技术创新、成本优势以及开源战略，近期迅速走红！其文本生成能力更是令人惊叹！接下来，让我们共同见证DeepSeek的强大实力！首先，请DeepSeek为我们介绍《滕王阁序》的写作背景，并对其写作风格进行深入分析。限于篇幅，内容需控制在400字以内。选择深度思考模式后，整个思考与推理过程耗时仅20秒，DeepSeek随即给出了关于《滕王阁序》的写作背景及写作风格的详细分析，具体内容如图
6-1所示。案例导入：见证DeepSeek的能力案例导入：见证DeepSeek的能力随后，指示DeepSeek参照《滕王阁序》的写作风格，创作一篇《泰山赋》。DeepSeek经过14秒的思考，成功完成了《泰山赋》的创作，具体内容如图
所示。案例导入：见证DeepSeek的能力为了更深入地理解《泰山赋》，我们让DeepSeek对其写作风格进行细致分析。经过21秒的推理与思考，DeepSeek给出了对《泰山赋》的详尽剖析，具体内容详见图
。6.1AI文本生成的应用6.1
AI文本生成的应用
在2022年之前，文本生成仅是人工智能领域的一个研究方向，尚未有令人瞩目的实际产品问世。2022年末，OpenAI公司推出了智能对话语言大模型ChatGPT，成功将AI文本生成从实验室推向了大众视野。ChatGPT的文本生成能力极为强大，国内也随之迅速响应，推出了“类ChatGPT”的应用，如文心一言、通义千问、智谱清言、讯飞星火等。尽管人工智能目前尚不能完全取代人类进行文本创作，但无可否认，它已成为提升我们工作效率的得力助手。
6.1
AI文本生成的应用
AI文本生成的方式大致分为两类：非交互式文本生成与交互式文本生成。1交互式文本生成是一种具备交互性的文本生成方式，拥有更强的动态响应和个性化特征。这种交互性正是现代社会对个性化和即时反馈需求的体现。交互式文本生成能够有效满足人们在各种场景下的需求，广泛应用于客户服务、虚拟社交、互动游戏等领域。2非交互式文本生成的主要应用包括结构化写作、非结构化写作和辅助性写作，其应用范围已深入到我们生活和工作的各个角落。36.1
AI文本生成的应用
结构化写作AI生成文本在结构化写作方面展现出显著优势，尤其适用于新闻报道和具有较强规律性的文章。结构化文本通常遵循一定的模板和格式，使得人工智能能够依据既定的结构和信息来源，高效、准确地生成内容。新闻报道往往需要涵盖时间、地点、人物、事件、原因等关键要素，而人工智能可以迅速整合这些信息，生成符合新闻写作规范的稿件。同样，对于那些规律性较强的文章，如学术论文、政策解读、产品说明等，人工智能能够按照既定的逻辑框架和表达方式，生成条理清晰、逻辑严密的内容，从而大幅提升写作效率和质量。6.1
AI文本生成的应用
结构化写作人工智能技术在文本生成领域的应用逐渐成熟，许多媒体机构开始采取行动融入这一变革。例如，百度推出的“文心一言”迅速获得业界关注和采纳。据统计，中国已有超过一百家广播电视、影视传媒机构接入“文心一言”，包括各级电视台、广播电台、影视制作公司和新媒体平台。这些机构看好“文心一言”在内容创作、信息整理、新闻编辑等方面的潜力，目的是提高内容生产效率，降低成本，确保内容的准确性和时效性。6.1
AI文本生成的应用
非结构化写作通常涉及更加灵活和创意性的内容，如剧情编写、营销文本创作等领域，这些内容往往需要丰富的想象力和创新能力。尽管人工智能在处理这类任务时面临的挑战更大，但它在这些领域同样展现出了不俗的能力。在剧情编写方面，人工智能可以通过分析大量的文学作品、电影剧本和电视剧本，学习故事结构、角色发展和情节转折的规律，从而辅助创作新的故事内容。人工智能可以生成初步的剧情梗概、角色设定和对话文本，为编剧提供灵感来源和创作素材，甚至在某些情况下，能够独立编写完整的剧本。2.非结构化写作01026.1
AI文本生成的应用
2.非结构化写作在营销文本创作方面，人工智能能够根据目标受众、市场趋势和产品特点，生成吸引人的广告文案、营销邮件和社交媒体内容。它能够快速调整语言风格和内容策略，以适应不同的营销目标和渠道需求，帮助营销人员提高内容生产的效率和质量。尽管人工智能在非结构化写作中表现出色，但它仍然需要人类创作者的指导和监督。人工智能生成的文本可能需要人类进行创意的优化、情感的调整和文化的校准，以确保内容不仅符合逻辑，还能触及人心，达到最佳的传播效果。6.1
AI文本生成的应用
人工智能的应用已经扩展到了内容提炼和文本润色等领域。它能够高效地处理大量信息，从中提取关键点和精华内容，能帮助人们快速消化和理解信息，还能帮助改善文风和语法，使得文本更加流畅和专业。在学术写作方面，人工智能工具如ChatGPT可以为学生辅助完成作业或论文写作。3.辅助性写作01026.1
AI文本生成的应用
3.辅助性写作：具体的应用场景：1）内容提炼：人工智能工具可以根据提供大量的研究资料或文献，总结和提炼出核心观点，为学生撰写论文提供思路和框架。2）草稿撰写：人工智能工具可以根据学生提供的大纲或主题，自动生成论文的初步草稿，学生在此基础上进行修改和完善。3）语法校对：人工智能工具可以检查论文中的语法错误，并提供修正建议，帮助学生写出语法正确的句子。4）润色语句：对于已经写好的文本，人工智能可以帮助改进措辞，使句子更加优雅、精准。5）思路启发：当学生遇到写作瓶颈时，人工智能可以提供不同的观点或论据，帮助学生打开思路。
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AI文本生成的应用
需要注意的是，虽然人工智能可以提供这些辅助功能，但它不能完全替代学生的学习和思考过程。学术写作要求原创性和深度思考，过度依赖人工智能可能会导致学生的写作能力和批判性思维能力得不到充分的锻炼。6.2常用文本生成大模型6.2.1文心一言
随着人工智能技术的迅猛发展，AI文本生成工具已然成为提升工作效率和创造力的得力助手。当前，市面上可用的AI工具众多，善于选择并熟练掌握这些工具，往往能够达到事半功倍的效果。近年来，国内AI工具取得了显著的进步。相较于国外工具，国内AI工具通常拥有更庞大的中文数据集，因而更深刻理解中文的语言特点和文化背景，能够更精准地处理中文文本，捕捉中文语境中的微妙差异。这使得它们在处理中文相关任务时，展现出更高的准确性和效率。接下来，将介绍几款国内常用的文本生成工具。6.2.1文心一言文心一言1.文心一言文心一言作为百度全新一代的知识增强型大语言模型，亦为文心大模型家族的新成员。该模型具备与人对话互动的能力，能够精准回答问题、辅助创作，高效便捷地为用户获取信息、知识和灵感提供支持。自2023年8月31日正式面向公众开放以来，文心一言在文学创作、智能家居、金融、教育及医疗健康等多个领域展现出显著作用，并赢得了广泛的应用认可。6.2.1文心一言
“文心一言”这个名字的灵感源自中国传统文化中的“一心”概念，象征着专注与一致。在文心一言的设计过程中，这一理念得到了淋漓尽致的体现。文心一言不仅代表着百度在人工智能技术领域的创新与突破，更深刻融入了中国传统文化中的“一心”理念。1.技术背景文心一言采用了深度学习和自然语言处理等前沿技术，通过构建大规模的神经网络模型，对海量文本数据进行训练，从而实现对自然语言的理解和生成。它采用了Transformer结构，这是一种基于自注意力机制的深度学习模型，具备强大的序列建模能力。此外，文心一言还运用了预训练微调的方法，显著提升了模型的泛化能力和性能。6.2.1文心一言5）多模态生成。文心一言不仅支持文本生成，还能生成语音和图像，实现多模态内容创作。4）安全性。文心一言高度重视用户隐私和数据安全，能够有效保护用户输入的敏感信息和数据，确保用户信息的安全。3）实时更新。文心一言能够实时更新自身知识库和模型参数，确保高效率和准确性，随时为用户提供最新、最准确的信息。2）个性化交互。文心一言能够根据输入和交互历史进行个性化交互，提供精准且个性化的服务。05040302文心一言的基础能力1）语言理解能力。文心一言能够准确理解自然语言文本的含义和上下文，并根据用户的问题或需求提供精准的回答和解决方案。016.2.2讯飞星火
科大讯飞于2023年5月6日正式宣布推出“讯飞星火认知大模型”，这标志着科大讯飞正式进军认知大模型领域，并开始探索通用人工智能方向。初始版本集成了通用人工智能领域的多方面能力，包括文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学能力、代码能力及多模态能力等七大维度，初步展现了其综合实力，为后续迭代奠定了框架和基础。2023年6月9日，讯飞星火认知大模型发布了V1.5版本。从5月6日的首次发布到6月9日的首次升级，科大讯飞仅用了1个月零3天的时间。6.2.2讯飞星火
2024年6月27日，科大讯飞在北京发布了讯飞星火大模型V4.0及相关落地应用。相较于先前版本，讯飞星火大模型V4.0在文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学能力、代码能力、多模态能力等七大核心能力方面实现了全面提升。2025年1月15日，科大讯飞发布了讯飞星火4.0Turbo及其深度推理大模型⸺讯飞星火X1。此次升级成为科大讯飞在人工智能领域的又一重要里程碑，尤其在图文处理、数学运算和长文本处理能力上取得了显著进步。6.2.2讯飞星火
讯飞星火4.0Turbo6.2.2讯飞星火讯飞星火认知大模型的七大核心能力如下。（1）多风格多任务长文本生成讯飞星火的文本生成能力体现在多风格、多任务以及长文本创作方面。用户提出需求时，它不仅能生成多种风格的文本，如正式的新闻稿、活泼的创意文案等，还能满足多种任务需求，如创作故事、撰写报告等。尤其在长文本创作方面表现卓越，中文能力超过ChatGPT。例如，在创作长篇小说或大型项目报告时，讯飞星火能根据用户意图持续生成内容连贯、逻辑完整的长文本。6.2.2讯飞星火（2）多层次跨语种语言理解这一能力主要体现在对多层次跨语种语言的理解上。它能够理解不同层次的语义，无论是隐含意义还是直接表达的意义。同时，它能跨越多种语种进行理解，这一能力在国际交流和多语言环境下的沟通协作中具有重要意义。例如，它能理解“俗话说男子汉大丈夫宁死不屈，但是俗话又说男子汉大丈夫要能屈能伸”这类涉及复杂语义和语种内文化背景的内容，并准确作答。6.2.2讯飞星火（3）泛领域开放式知识问答讯飞星火具备泛领域的开放式知识问答能力，知识覆盖面广泛，涵盖生活常识、科学知识、工作技巧及医学知识等诸多领域。无论是日常生活中的小问题，还是专业领域的深奥疑问，它都能应对自如。（4）情景式思维链逻辑推理这一能力使讯飞星火能够进行情景式思维链逻辑推理。它可根据给定情景构建逻辑思维链，推断出最终答案。例如，在处理复杂的人物关系推理或工程问题步骤推导时，它能深入解析情景中的各种关系，进行合理逻辑推理，得出相应结论，适用于解决谜题或处理需逻辑推导的业务决策。6.2.2讯飞星火（5）多题型步骤级数学能力讯飞星火具备多题型步骤级别的数学能力，无论是简单四则运算、复杂代数方程求解、几何图形计算，还是微积分等高等数学问题，都能处理。在解答数学题时，它不仅能给出答案，还能展示详细步骤。例如，在帮助学生解答数学难题或为科研工作者进行复杂数学计算时，它能提供步骤清晰的准确答案。（6）多功能多语言代码能力讯飞星火能理解多种编程语言的语法和语义，并根据需求生成代码。对于Python、Java、C++等主流编程语言，它能快速生成高质量代码，并具备代码优化和调试能力。在软件开发中，开发人员可借助它快速生成基础代码框架，提高开发效率。6.2.2讯飞星火（7）多模态输入和表达能力讯飞星火接受多模态输入并实现多模态表达。它能接收文本、图像、声音等多种形式的输入内容，并进行综合分析处理。在表达方面，它可用多种模态输出，如将文字内容转换成语音播放。实际应用中，可用于智能语音助手、响应语音输入的APP等，能快速将语音输入转换为适当文本内容，并通过语音等多种形式有效反馈给用户。6.2.2讯飞星火
讯飞星火首页界面6.2.3
智谱清言
智谱清言是由北京智谱华章科技有限公司精心打造的生成式AI助手。该助手于2023年8月31日正式发布了首个版本，依托于智谱AI自主研发的中英双语对话大模型ChatGLM。经过万亿字符的文本与代码预训练，并结合多种模型微调技术，智谱清言以通用对话的形式为用户提供高效、智能的服务。其功能特点主要包括以下几个方面：（1）内容创作智谱清言能够为用户的各类创作需求提供灵感激发、内容框架构建以及高质量的文案撰写。无论是文章创作、新闻选题，还是学生的论文写作、研究人员的科研报告撰写，以及市场营销人员的营销文案创作，都能从中获得显著帮助。6.2.3
智谱清言该助手具备快速分析和总结信息的能力，能够对大量数据和文本内容进行高效的归纳整理。这一功能在处理新闻报道、市场调研数据，或整合论文文献资料时尤为实用。（2）信息归纳总结智谱清言能够与用户进行自然、流畅的多轮对话，保持上下文连贯性，准确理解用户意图并给出恰当回应。这种能力在问答场景、日常工作交流、学术探讨等多种场合下，能有效提升沟通效率，减少误解。（3）多轮对话能力6.2.3智谱清言支持超过100种编程语言，对程序员和开发者而言，这一功能极具实用价值。它可以帮助用户生成代码、解答编程问题、提供编程建议，从而节省时间和精力，快速解决技术难题。（4）代码生成用户可根据自身需求确定主题，创建个性化的智能体，以满足特定场景或需求，如教学辅助、办公助手等。在创建过程中，用户可通过简单描述引导模型生成符合要求的智能体，并对其进行测试和优化。（5）个性化智能体定制6.2.3智谱清言智谱清言对话页面6.2.4
通义千问通义千问是由阿里云自主研发的大型模型，于2023年4月正式推出。该模型能够理解和分析用户输入的自然语言，以及图片、音频、视频等多模态数据。通义千问的名称寓意深刻：“通义”代表其拥有广泛的知识和普适性，能够理解和回答各个领域的问题；“千问”则象征其能够应对各种常见、复杂乃至罕见的问题，满足人们在多样化场景下的需求。通义千问具备多种功能，包括多轮对话、文案创作、逻辑推理、多模态理解、多语言支持等。2023年4月18日，钉钉正式接入通义千问大模型，用户只需输入斜杠“/”即可唤起十余项AI能力，如使用AI生成推广文案、创建绘图应用、在视频会议中生成摘要等。6.2.4
通义千问通义千问的主要特点如下：（1）强大的自然语言处理能力1）知识覆盖广泛：通义千问基于海量数据训练，知识库涵盖科技、文化、历史、生活等众多主题。2）回答高效精准：与传统搜索引擎不同，通义千问无需用户从大量结果中筛选，能直接生成精炼、针对性的回答，大幅提升信息获取效率。3）多语言交互支持：满足不同用户群体的需求，支持英语、日语、法语、西班牙语等多种语言的交互，便捷于跨国交流。6.2.4
通义千问通义千问不仅能处理文字内容，还能理解融合图片、音频、视频等多模态知识。通义千问能像人类一样进行多轮交互，不断理解用户意图并做出合理回应。1）自我迭代进化：通义千问具备自我学习和优化的能力。2）适应多种应用场景：从基本功能到后续版本，通义千问不断适应更多场景（3）持续学习优化（4）融合多模态知识理解（2）具备多轮对话能力6.2.4通义千问通义千问对话页面6.3提示词6.3.1提示词的概念随着ChatGPT等先进大模型的涌现，AI已渗透至我们生活的各个角落，成为日常和工作中不可或缺的一环。掌握大模型的运用，已成为每个人的必修课程，这不仅关乎工作效率，更深刻影响生活质量。提示词作为与大模型沟通的桥梁，其质量直接决定了大模型生成内容的水准。掌握恰当的提示词技巧，就如同找到了与大模型对话的共通语言，能使大模型更精准地理解输入的问题，进而充分激发其潜能。6.3.1提示词的概念提示词的含义提示词（Prompt）最初是为下游任务设计的一种特定输入形式，旨在帮助大模型“回忆”起在预训练阶段所学习的内容，因此得名提示词。对于大模型而言，提示词是指输入的文本或语句，用于引导模型生成相关输出。它是向大模型传达指令和需求的关键工具，能够指导模型生成更准确、更符合预期内容。6.3.1提示词的概念大模型在生成内容时，会先处理提示词，再根据对其的理解进行输出，因此提示词对大模型的输出至关重要。打个比方，新员工入职时需填写个人信息，若仅提供一张白纸或模糊提示，他可能会困惑于填写内容；但若提供一份包含“姓名”“出生年月”“岗位”“性别”等提示的表格，他便能迅速按提示完成填写。提示词就如同将白纸转化为表格的指引，大模型虽能生成任意内容，却需通过提示词了解用户期望的具体内容。提示词有助于模型更精准地理解用户意图和需求，从而生成更自然、流畅的文本。提示词的简洁性、清晰度及上下文联系的紧密程度，均会直接影响生成答案的质量。6.3.1提示词的概念2.提示工程我们使用大语言模型不仅限于聊天，有时还希望它协助完成如撰写报告、文章、总结、编写程序等复杂任务，这些工作远比日常对话更具挑战性。为了更有效地与大模型沟通，提示工程应运而生。提示工程不仅涉及设计和研发提示词，还包括与大模型交互及研发相关的多种技能和技术。它在实现与大语言模型的交互、对接，以及理解其能力方面发挥着关键作用。提示工程不仅适用于语言模型，还适用于图像模型、音频模型、视频模型等其他类型的大模型，成为连接人类与大模型的桥梁，是人机协同创新的核心。6.3.2
提示词的组成要素借助提示词与大模型进行人机对话，其本质与人与人之间的沟通交流一样，核心均在于确保信息的准确传达和对方的充分理解。提示词能够有效帮助模型更精准地捕捉用户的意图和需求，进而生成更为自然、流畅的文本。通常情况下，一条高质量的提示词包含三个基本要素：背景信息、任务及要求。在实际应用中，若要大模型生成期望的内容，任务要素是不可或缺的，而其他要素则可根据情况灵活选择。这些要素既可以在一次交互中完整呈现，也可以在多轮交互中根据大模型的回答逐步补充。任务就是需要大模型解决的事情；背景信息是大模型完成任务时需要知道的必要背景和材料，如历史情况、环境信息和前后对话等；要求是指对大模型在完成任务并生成内容时所需遵循的限定性条件。6.3.2提示词的组成要素要想成功与大模型进行有效对话，关键在于提升提问质量。正如电视访谈节目，只有当主持人提出的问题足够清晰、易懂且重点突出时，嘉宾才能给出准确且精彩的回答。我们与大模型的关系亦是如此。撰写优质的提示词，通常需注意以下几点：（1）任务需明确具体为了让大模型更好地理解你的需求并生成相关内容，任务描述必须具体、明确。提供的需求表述越详细，提示词越清晰，大模型输出的结果就越符合预期。模糊或过于宽泛的提示词可能导致模型生成不相关或过于泛泛的回答。6.3.2提示词的组成要素
6-10所示，其回答仅仅是机械地介绍牛顿第三定律的内容。大模型回答“牛顿第三定律”6.3.3提示词的技巧赋予大模型身份若我们在提示词中为其赋予中学物理老师的角色，它对牛顿三定律的阐述将更为详尽且生动，并列举了牛顿三定律在不同应用场景中的具体实例。6.3.3提示词的技巧从以上示例中可以看出，当为大模型赋予特定角色或身份后，其行为会发生显著变化。一方面，具备角色的大模型在回答问题时，更能契合不同领域的惯用沟通方式，显得更加生动、形象；另一方面，在模拟专业人士的过程中，大模型的准确性和专业性也得以潜移默化地提升。这是因为大模型在模仿专业人员表达时，会自动过滤掉那些被认为不够专业的内容，从而有效降低其在专业领域内出现错误的概率。6.3.3提示词的技巧技巧2：分步提问当我们在与人交流时，通常会逐步提出问题，以便让对方理解我们的意图，同时也便于我们理解对方的回答。在与大型模型对话时，这一方法同样有效，我们称之为分步提问。具体操作是通过拆解任务，逐步提问，使大模型每次只专注于完成一项特定任务，最终达成预期目标。例如，若要撰写一篇探讨气候变化与温室效应关系的文章，并希望深入了解温室效应，直接提问“温室效应是如何导致全球变暖的？”可能会得到一个包含多个概念且难以理解的答复。此时，可以通过分步提问来拆解任务：首先询问“什么是温室效应？”接着问“温室效应是如何运作的？”最后再问“温室效应是如何导致全球变暖的？”这样，便能逐步掌握这一复杂过程。分步提问有助于我们更清晰地理解复杂概念或主题，同时也能有效控制对话进程。6.3.3提示词的技巧技巧3：提供示例在提示语中列出多个“问题—答案”样例，使大模型能够从这些样例中学习并按照示例回答问题。这种在提示语中提供示例的做法称为少样本提示，与之相对的是零样本提示，即在提示语中不包含任何示例。大量研究和实践表明，即使模型之前未曾接触过该项任务，通过对上下文中的少量样本进行学习，它也能掌握并完成类似任务。少样本提示能够显著提升大模型回答的准确性。
6.3.3提示词的技巧少样本提示是应用最广泛的技巧之一。在提示语中，我们可以提供一个或多个示例，从而使大模型的回答能够精准地遵循示例。例如，当我们要求大模型列出10个不常见的颜色词语时，可以先给出几个示例：“给出十个常见颜色词的替代词，例如天蓝色azure，紫色-violet”。大模型能够根据这些示例信息理解我们的需求，并给出符合要求的回答。6.3.3提示词的技巧技巧4：多维提问在每次对话中，我们都试图通过提问获取所需的答案。然而，当问题较为复杂时，大模型的回答往往缺乏针对性，显得过于宽泛。此时，采用多维提问的方法，通过多角度、多维度的提问，能够获取更为全面和发散的答案。例如，若你正考虑开设一家咖啡店，直接询问大模型“我想开一个咖啡店，你有什么建议？”可能会得到不够全面的回答。我们可以尝试多维提问，让大模型从不同角度进行分析。例如，提示词可以这样写：6.3.3提示词的技巧“我想开一个咖啡店，你有什么建议？请从以下几个方面给我提供建议：1）市场调研：我应如何了解目标客户和竞争对手？2）选址：我应如何选择店面位置？3）装修：我应如何设计店面？4）人员：我应如何选择员工？5）产品：我应如何确定产品线？6）定价：我应如何设置价格？7）营销：我应如何吸引和保持客户？”大模型可能会针对每个问题，给出更具体、更深入的建议。由上述例子可见，多维提问的关键在于为大模型提供更多维度，使其回答更加全面和可控。6.3.3提示词的技巧有时，我们可能不确定应从哪些维度提问。此时，可先让大模型提出建议的维度，再据此进行提问。例如，若你正考虑开设一间健身房，希望全面考虑各方面因素，可以先让大模型提出可能需考虑的维度，提示词如下：“我想开设一间健身房，你认为我需要考虑哪些方面？”大模型回答如图所示。有了这些维度，我们便可以依据它们进一步提问，以获取更具体、更深入的建议。6.4操作实践使用文心一言生成文本6.4.1文心一言的使用文心一言对话页面文心一言目前支持网页端及客户端访问。用户仅需注册百度账号并登录，即可享用文心一言的多样化功能。6.4.1文心一言的使用
个性化在本页面创建个性化方案，当“帮我润色”开关开启时，该方案可在“帮我润色”功能中应用。在主输入框输入内容并单击“帮我润色”后，系统将推荐与该内容最相关的方案进行润色。对话框支持文档分析、网页分析，具备多种语言翻译和智慧绘图功能。在此输入相应文本或问题，即可与文心一言进行对话交流。模型选项此处提供文心大模型的不同版本选择。功能区功能区包含对话、个性化、百宝箱三大功能。对话用户可以在此新建对话、删除不需要的对话或保存历史对话记录。6.4.2
文学创作
大模型在文学创作方面的应用：诗词创作：大模型可根据指定的主题或情感，创作出富有韵律和节奏感的诗词，涵盖古体诗、近体诗、自由诗等多种形式。小说和故事创作：大模型能够编织连贯的故事情节，构建复杂的人物关系，甚至模仿特定作家的风格，创作出全新的小说和短篇故事。撰写剧本和对话：大模型能够编写各类剧本，包括舞台剧、电影剧本、电视剧本等，并能生成自然流畅的对话。创作散文和随笔：大模型可以创作出蕴含深刻思想、语言优美的散文和随笔，传达作者的情感和观点。续写和改编：大模型可根据已有的文学作品进行续写或改编，确保原有作品的风格和情节连贯性。风格模仿：大模型能够学习和模仿历史上著名作家的风格，如莎士比亚、杜甫、李白等，创作出风格相近的佳作。0103020406056.4.2文学创作1.诗词创作文心一言创作诗词的思维方式与人类创作诗词的思维方式存在差异。它缺乏人类的情感体验，主要依赖算法和模型来推导诗歌的结构和内容。同时，由于文化背景和审美角度的不同，其创作的诗词往往显得匠气十足，难以完全达到人类的审美水平。然而，尽管如此，文心一言仍能在诗词创作上为创作者提供极大的帮助。使用文心一言创作诗词时需要注意以下几点：确定主题和情感：首先，明确诗词想要表达的主题和情感。这些主题可以涵盖爱情、友情、亲情、自然风光等各种领域。构思诗句：在确定主题和情感后，开始构思诗句。可以从一句诗入手，逐步拓展，借助文心一言完成整首诗词。运用修辞：在给出指令时，建议文心一言使用特定的修辞手法，如比喻、拟人、排比、对偶等，以增强诗句的表现力和感染力。在创作过程中，不断推敲和选择字词，找到最能表达情感和意境的词汇。反复修改：完成初稿后，多次修改，调整诗句的结构、韵律、平仄等，直到满意为止。6.4.2文学创作示例：请写一首散文诗来赞美春天的校园，要求意境真切，画面鲜活，200字。文心一言写的春日校园颂6.4.2文学创作
小说故事创作01许多人心中都怀揣着一个文学梦，然而由于文笔的局限和想象力的制约，我们大多数人未能涉足文学创作。如果你的文学梦依然炽热，不妨借助大模型的力量来实现！在创作小说故事方面，大模型能提供多种应用场景。创作故事的选题02在故事创作过程中，若感到缺乏灵感，可以利用大模型来生成故事选题，激发创作灵感。例如，如果你对悬疑题材的故事情有独钟，只需用相应的提示词向大模型提问，便能获得丰富的选题灵感。6.4.2文学创作
2.小说故事创作示例：
我想创作一篇故事，但是我没有任何灵感，请你为我提供3个科幻题材的故事选题。
文心一言给出的科幻题材故事选题如图
6-18所示。
科幻题材的故事选题6.4.2文学创作
（2）创作故事标题在获得故事选题后，我们可以从中挑选一个最感兴趣的方向作为创作目标。接下来，需要借助大模型的力量，基于该选题生成一个引人入胜的标题。例如，假设我们选定的选题为“星际迷航：遗落边疆”，我们可以通过以下提示词向大模型下达任务，生成5个吸引人的故事标题。6.4.2文学创作
文心一言给出5个故事标题提示词如下：“请你根据以下故事选题为我生成5个吸引人的故事标题。故事选题为“在遥远的未来，人类已经掌握了超光速旅行技术，并在银河系中建立了多个殖民地。然而，在一次探险中，一艘名为“遗落边疆”的星际飞船意外穿越到了一个未知的星域，这里充满了未被记录的星球和奇异的外星生物。船员们不仅要面对陌生的环境和生物，还要解开这个星域隐藏的秘密，以及他们为何会被带到这里。随着探索的深入，他们发现这个星域可能隐藏着宇宙起源的关键线索。”标题字数不超过20字。”6.4.2文学创作
全自动生成大纲。这是最为简便的方式，即直接让大模型根据选题和标题生成故事大纲。在确定故事的选题和标题之后，我们可以借助大模型基于这些信息生成故事大纲。大模型生成故事大纲的方法主要有两种。创作故事大纲6.4.2文学创作
示例：请基于以下故事标题和简介，为我生成一篇悬疑故事的大纲。故事标题：“星际探险：古老文明之秘”故事简介：在不远的未来，人类已掌握星际旅行技术。一艘探险船在执行任务时意外发现了一个隐藏在深空中的古老文明遗迹。该文明拥有超越人类理解的科技，但也潜藏着巨大危机。主角和船员们必须解开遗迹的秘密，同时避免触发毁灭性的后果。6.4.2文学创作
小说故事创作2）辅助生成大纲。相较于第一种方式，我们更推荐使用大模型辅助生成大纲，因为故事创作对创意性和创造性的要求极高。直接依赖大模型自动生成的大纲，其故事情节往往显得稚嫩且刻板。若想创作出引人入胜的故事，就需要我们投入更多心思，融入个人智慧，通过人与大模型的协同创作，提升故事的整体品质。具体要求如下。<1> 明确故事篇幅。在构思故事时，首先需要确定故事的篇幅，这直接决定了情节的复杂程度和故事的张力。篇幅越长，情节越复杂；反之，则相对简单。根据篇幅的不同，指导大模型生成更契合需求的内容。6.4.2文学创作
<2> 明确故事构成要素。我们在语文课上学到的故事三要素⸺环境、情节、人物，正是此处需明确的构成要素。环境：故事发生的时空背景，包括时间、地点、场景等。情节：故事的推进过程，如四幕式的“开端、发展、高潮、结尾”，或五幕式的“开端、发展、转折、高潮、结尾”等。人物：故事中的主角、配角，及其性格、形象特征，他们在故事中的关系、各自的目标和动机等。这三要素是故事的核心，明确后，利用AI生成的故事将更加清晰、逻辑严密。<3> 明确故事叙事手法。叙事手法涉及人称视角和叙述形式，如第一人称、第二人称、第三人称视角，以及顺叙、倒叙、插叙、平叙、补叙、直接叙述和间接叙述等。6.4.2文学创作
在创作故事时，若提前确定叙事手法，表达和呈现故事时将更为流畅，避免混乱。因此，若希望AI协助构思出优秀的故事大纲，我们需根据自身需求，充分考虑这三点要素，而非完全依赖AI的自由生成。掌握构思故事大纲的相关知识后，我们便可在给AI的提示词中融入这些要素，例如明确1万字的篇幅、采用第一人称等。6.4.2文学创作
示例：你是资深的小说家和故事大师，你的作品素以悬疑迭起、引人入胜而闻名。请你基于以下故事标题和故事简介，为我创作一篇约1
万字的短篇悬疑故事大纲。故事标题：“星际探险：古老文明之秘”故事简介：在不远的未来，人类已掌握星际旅行的技术。一艘探险船在执行任务时，意外发现了一个隐藏在深空中的古老文明遗迹。这个文明拥有超越人类理解的科技，但同时也潜藏着巨大的危机。主角和船员们必须解开遗迹的秘密，同时避免触发毁灭性的后果。请注意：故事叙述采用第一人称；需先向我交代故事的发生背景、角色设定及角色之间的关系，经我确认后再生成正文大纲。将这些信息融入AI的提示词后，AI生成的大纲质量将远高于全自动方式生成的大纲。6.4.2文学创作
无论是AI提供的设定还是生成的具体大纲，只要您认为AI的生成效果不尽如人意，便可指令其重新生成，直至您感到满意。6.4.2文学创作
文心一言生成完整的故事
当我们从AI处获得满意的大纲后，便可直接让其基于先前选定的故事标题，生成一篇完整的故事。示例：请您根据此大纲，为我生成一篇完整的故事。在完成所有场景的撰写后，务必再次通读整个故事，进行最终的编辑与润色。确保故事中的对话、场景及情节均符合你的创作初衷，且表达明确、精准。6.4.3制定学习计划
以学习Python为例，我们可以让大模型协助制定学习计划，具体步骤如下：1）为确保大模型提供高质量和精准的回答，首先赋予其专家或老师的身份，使其进入更专业的回答模式。示例：你是资深的Python专家。2）向大模型提供背景信息，明确告知希望达成的目标。示例：我是一名Python初学者，希望通过30天的学习计划提升我的Python技能。3）给大模型下达任务，清晰地指出其需完成的任务。示例：请你帮我制订一套Python学习计划。为提升大模型回答的质量，可补充一些定制化要求，如具体需完成的事项。6.4.3制定学习计划
示例：在这套计划中，应包括具体的学习或练习目标、每日的学习或练习任务，并提供适用的学习资源和材料。同时，也可规定大模型内容生成的时间节点。示例：请你以周为时间节点生成。将前几部分内容综合起来，便形成了一个完整的提示词：你是资深的Python专家，而我是一名Python初学者。我期望通过为期30天的学习计划来提升我的Python技能。请你协助我制定一套系统的Python学习计划。该计划应涵盖具体的学习或练习目标、每日的学习或练习任务，并推荐适用的学习资源和材料。请以每周为时间节点进行规划。基于此提示词，文心一言生成了一份详尽的学习计划，6.4.3制定学习计划
文心一言生成的学习计划尽管上文仅展示了Python的学习过程，但任何领域的学习方法实则异曲同工。你可以依据自身需求，将提示词中的“Python”替换为其他领域的学习内容。6.4.4旅游攻略
文心一言给出的预算评估
1.旅游攻略与计划旅行是我们生活中不可或缺的身心疗愈方式，然而，出行过程中难免会遇到各种问题，若处理不当，便会让我们感到十分困扰。大模型能够协助我们确定旅游主题与目的地、制定旅游日程、查询旅游服务和资源、评估旅游预算等，成为贴心的旅游助手。示例：我想在今年的国庆期间从北京出发前往南京旅游，行程为期6天。请你帮我评估一下这几天大概需要多少预算。6.4.4旅游攻略
1.旅游攻略与计划文心一言从交通费用、住宿费用、餐饮费用、景点门票、旅游活动费用以及其他费用等多个方面，详细地评估了旅游预算。大模型不仅能高效地评估旅游预算，还能根据用户的偏好与需求，迅速选择旅游目的地、智能规划旅游行程、提供旅游攻略和建议、介绍并推荐景点等，这在很大程度上节省了用户查找、分析和总结信息的时间。用户可以从多个角度和方面继续向大模型提问，以高效获取所需答案。示例：我在国庆期间想去南京旅游，请帮我规划一下从北京出发到南京的高效出行方式。文心一言给出的出行方式建议，如图
625所示。6.4.4旅游攻略文心一言给出的出行方式建议旅游攻略与计划6.4.4旅游攻略
1.旅游攻略与计划您可以在文心一言的搜索框中输入有关旅游目的地、景点、行程安排、注意事项等具体问题，以获取相关答案和信息，从而辅助自己制定详尽的旅游攻略与计划。示例：我计划在2025年10月1日至10月6日前往南京旅游，请为我推荐一些合适的景点。6.4.4旅游攻略1.
