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如果我们使用 Mermaid playground 来查看这个图表，就会发现它准确地记录了代码中的业务逻辑。
好了，这只是一个非常基本的代码示例，但我们可以看到团队根据状态图一目了然地了解现有代码的业务逻辑的价值所在
项目负责人的甘特图
现在让我们举一个例子，项目负责人试图通过使用人工智能生成的甘特图直观地展示三个团队完成的工作及其依赖关系。我们可以给出下面的示例提示：
人类：请为我创建一个Mermaid 语法甘特图，其中显示以下内容：
Order Domain 团队将于 2023 年 10 月 1 日至 2023 年 11 月 28 日期间开发功能 X。然后，他们将在 2023 年 11 月 31 日至 2024 年 2 月 10 日期间启动功能 Y。
Customer Domain 团队将于 2023 年 9 月 1 日至 2023 年 10 月 1 日期间开发功能 Z。
平台团队正在 2023 年 11 月 1 日至 2023 年 12 月 1 日期间开发功能 A。
日期格式应为月/年
这会生成以下 Mermaid 语法图代码：
gantt
title Project Timeline
dateFormat MM/YYYY
axisFormat %m/%Y
section Order Domain
Feature X :10/2023, 11/2023
Feature Y :11/2023, 02/2024
section Customer Domain
Feature Z :09/2023, 10/2023
section Platform
Feature A :11/2023, 12/2023
支持解决方案架构师生成用户流程
让我们看一个更基本的示例，在事件风暴和需求收集之后，解决方案架构师生成一个序列图以更好地说明流程。
我们可以在这个虚构的示例中使用以下示例提示：
人类：请为我创建一个美人鱼语法序列类型图，其中显示以下内容：
一位顾客走进分店并选择产品。
分行经理扫描收银台的产品并向用户提供总数。
然后，分行经理询问客户的电子邮件地址。
顾客使用现金或银行卡支付产品费用。
客户的电子邮件地址会收到一封电子邮件收据。
客户还可以从分行经理处获得下一笔订单 10% 的折扣。
使用生成式 AI，我们可以动态生成以下 Mermaid 语法输出：
sequenceDiagram
participant C as Customer
participant BM as Branch Manager
participant E as Email System
C->>BM: Selects products
BM->>BM: Scans products at till
BM-->>C: Gives total cost
BM->>C: Asks for email address
C->>BM: Provides email address
C->>BM: Pays with cash/card
BM->>E: Sends receipt to email
E-->>C: Emails receipt
BM->>C: Gives 10% off next order
结论
我们可以利用生成式人工智能和亚马逊 Bedrock 的强大功能，以多种方式为跨职能工程团队提供支持。
