数据讲堂-人工智能（二）｜ 关于AI你了解多少

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI），其实就是模拟人类智能的一种技术。用通俗的话来讲，人工智能技术就是通过模拟人类，让机器能像人一样思考、学习，甚至完成其他高难度的复杂任务。

随着科技的快速发展，小到刷脸门禁、智能助手，大到无人驾驶、智能机器人，人工智能已经潜移默化地渗透到生活的方方面面。想象一下，如果你有一个超级聪明的助手，它能听懂你的每一句话，还能根据你的要求去查找信息、解决问题，偶尔还能自己做出一些决定，这就有点人工智能的影子了。

注：像siri、小爱同学等等，当你问天气怎么样，它会立刻告诉你今天的气温和天气状况，这其实都是人工智能在背后发挥作用。

人工智能是怎么实现的？

人工智能之所以能实现如此强大的功能，主要靠三个神器：归纳、演绎、类比。

01 归纳

归纳就是从历史数据中总结普遍规律，然后利用这些规律指导未来行为或决策。

例如，推荐系统可以根据历史浏览记录、购买记录等，分析出你的兴趣和偏好。

02 演绎

演绎就是根据已知的原理或规则，推断得出具体的结论。

例如，自动驾驶系统中AI会学习“红灯停、绿灯行”的规则，它会根据实际交通情况，判断是否停止或者前进。

03 类比

类比就是让机器学会像人一样，通过比较不同事物之间的相似性来理解和解决问题。

例如，在图像识别领域，AI会通过学习大量猫的图片来认识“猫”，当遇到一只毛色不同或者姿势不同的猫时，可以通过类比识别出来这只也是猫。

归纳、演绎、类比，同样也是中小学生需要着重培养的三种思维方式，举一反三、逻辑推理、创新发散能力都与这三种思维密切相关。

人工智能的具体分类?

我们已经知道了人工智能背后的工作原理，那接下来再谈谈人工智能的分类。从具体功能上来分，可以分成两大类：

生成式AI：主要通过大量数据的学习，生成新的、符合要求的内容，例如文本、图片、语音、视频生成等

决策式AI：通过模拟人类决策过程，帮助决策者进行科学、合理、有效的决策，例如推荐系统、自动驾驶、智能机器人等。

生成式AI：ChatGPT

一度火爆全网的ChatGPT，就是生成式AI的典型代表。不仅能完成高质量地连续对话，还能根据用户需求，输出各种不同风格和语调的内容。

今年10月初，ChatGPT再次重磅推出重大页面更新“canvas”。不同于传统的聊天模式，本次更新专门开设独立窗口，用于支持写作和编写代码。

上传一段零散的笔记，不到一分钟就能被润色成一篇完整的结构化文章，甚至可以修改为从幼儿园到研究生的各种水平，生成的内容和格式规范让人惊叹。

决策式AI：自动驾驶

无人驾驶就是决策式AI的典型代表。无人驾驶系统需要实时收集周围环境的数据，包括道路信息、交通信号、障碍物位置等，通过复杂算法和数据分析处理，作出加速、减速、转向、停车等智能驾驶决策。

最新震撼发布的特斯拉CyberCab，车内没有方向盘和踏板，实现了真正的全自动无人驾驶。全金属流线型车身外观，仿佛直接从科幻电影里驶出来的一样。

人工智能可以用在哪儿?

人工智能看似离我们很遥远，实际上在教育、生活、安防、旅游、医疗等方方面面，都离不开它在背后发挥的重要作用。

1、AI+教育：AI助手能根据孩子的学习情况，提供个性化的内容推荐，同时利用AI技术实现智能辅导和答疑，更好地提升学习效果。

2、AI+生活：如智能灯光、智能门锁、智能家电等智能家居，能根据使用习惯进行智能调控，提高生活的便捷性和舒适度。

3、AI+安防：利用AI技术对监控视频进行分析，可以自动识别出特定人物及事故，节省大量人力和时间成本，更好地提高安防和破案效率。

4、AI+旅游：在人流密集的景区，客流数据分析可以帮助优化路线，更好地提升游览体验。同时AI还能提供景区服务咨询，智能回答游客的各种问题。

5、AI+医疗：疾病诊断助手能通过分析医学影像和临床数据，帮助医生做出更精准地判断；智能问诊则能让患者享受到更便捷、更个性化的医疗服务。

尽管AI的功能非常强大，可以帮助人类完成各种各样的高难度任务，甚至在多个方面都超越了人类，但它也有其功能局限性。

人类的创造力、同理心、直觉和道德判断等特质，依然是AI难以学习的。

它就像一个“超级理性人”，非常依赖于已有的经验和数据，当遇到从未见过的情况时，基本就是处于盲猜，经常缺乏灵活的判断。

作为人类，我们也要正确认识AI的两面性，在运用它提高生活效率的同时，也需要对其进行一定的监管和约束。

人工智能在未来只会越来越普遍，而计算机作为人工智能的底层逻辑，已经成为新时代下不可或缺的必备技能。