你是否想过在Java应用中快速集成AI能力，却苦于不同厂商的接口差异和复杂的配置？
Spring AI来啦！这个由Spring官方推出的开源框架，让Java开发者像搭积木一样轻松构建智能应用。无需深入底层细节，今天我们就用大白话，带你玩转Spring AI！
一、Spring AI是什么？
一句话总结：AI界的“万能插座”
Spring AI就像一个智能应用的“门面”，把各家AI服务（比如OpenAI、阿里通义、混元等）的接口统一封装成标准化的API。无论你想用哪家模型，写一套代码就能随意切换，彻底告别“厂商锁定”的烦恼！
举个栗子🌰：
就像用SLF4J写日志时，可以随意切换Log4j或Logback一样，Spring AI让你用同一段代码，今天调OpenAI，明天切到本地部署的模型，只需改个配置就行！
二、Spring AI能做什么？
四大核心能力，覆盖主流场景
-
聊天机器人
快速接入大模型，结合企业知识库（比如用向量数据库存文档），打造懂业务的智能客服。 -
实时决策系统
- 电商实时推荐（“用户看了手机，立刻推荐耳机和充电宝”）
- 工厂设备预警（“传感器数据异常？AI立刻预测故障时间！”）
-
文档问答助手
上传公司文档，AI自动学习内容，回答员工问题。比如：“公司年假制度是什么？” -
多模态黑科技
一句话生成图片、语音合成、图文混合问答……玩转AI新花样！
三、为什么选择Spring AI？
开发者最爱的三大理由
- 简单到离谱的配置
加个依赖，写两行配置，直接开用！
spring:
ai:
openai:
api-key: 你的密钥
- 无缝切换AI模型
今天用OpenAI，明天换阿里通义？改个配置完事儿！
# 切换到阿里云
spring:
ai:
aliyun:
api-key: 你的密钥
base-url: https://dashscope.aliyuncs.com
- 企业级扩展能力
- 对接20+种向量数据库（如Redis、Milvus）
- 支持流量监控、故障重试、微服务集成
- 本地运行AI模型，数据不出内网，安全无忧！
四、5分钟快速上手
手把手教你写个聊天机器人
-
创建Spring Boot项目
访问 start.spring.io，勾选 Spring Web 和 Spring AI（选OpenAI或Ollama）。 -
写个接口
@RestController
public class ChatController {
@Autowired
private ChatClient chatClient; // 注入AI客户端
@GetMapping("/chat")
public String chat(String question) {
return chatClient.call(question); // 调用AI！
}
}
http://localhost:8080/chat?question=用一句话形容Java五、企业级实战技巧
让AI更懂你的业务
- 知识库增强问答（RAG）
把公司文档喂给AI，回答更精准：
// 1. 加载文档 → 2. 切片 → 3. 转成向量存数据库
@Autowired
VectorStore vectorStore;
public String smartAnswer(String question) {
// 从数据库搜相关文档
List<Document> docs = vectorStore.similaritySearch(question);
// 组合成提示词
String context = docs.stream().map(Doc::getContent).join("\n");
return chatClient.call("参考以下内容回答：" + context + "\n问题：" + question);
}
- 让AI调用你的代码
AI生成天气文案后，自动调用发送邮件的接口：
@Function
public void sendEmail(String content) {
// 实际发邮件逻辑
}
提示词示例：“生成一篇下雨天的营销文案，并调用sendEmail函数发送给用户”。
六、总结：未来已来，轻松上船！
Spring AI凭借 统一接口、开箱即用、企业级扩展 的特性，正在成为Java开发者构建智能应用的首选工具。无论是创业小项目还是大型企业系统，都能找到用武之地。
行动建议：
- 访问 Spring AI官网 （https://docs.spring.io/spring-ai/reference/index.html）查看文档
- 在GitHub上克隆示例项目练手
- 留言区分享你想用AI解决的业务问题！
试试用Spring AI + 文生图模型，生成一张“Java程序员征服AI世界”的图片吧！
那么，如何系统的去学习大模型LLM？
作为一名从业五年的资深大模型算法工程师，我经常会收到一些评论和私信，我是小白，学习大模型该从哪里入手呢？我自学没有方向怎么办？这个地方我不会啊。如果你也有类似的经历，一定要继续看下去！这些问题啊，也不是三言两语啊就能讲明白的。
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