AI+企业管理
——AI驱动的管理革新

朴艺花  沈亚萍  张奕根  耿海天

作译者:朴艺花  沈亚萍  张奕根  耿海天

出版日期:2025-03-01

ISBN:9787121498275

定价:59.00

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内容简介



本书是一本集AI知识科普及其在企业管理中的实践应用介绍于一体的指南,旨在为读者提供全面而深入的AI知识及应用场景介绍。本书不仅回顾了AI的发展历程,解读了其核心技术,使读者对AI有清晰的认识,还全方位探讨了AI在企业战略管理、企业运营管理、知识增值、人力资源管理、财务管理与风险控制、销售、软件开发等多个企业关键领域的应用,并通过精选智谱、53AI和世纪云端等企业的实际案例,展示了AI在不同行业的实践成效。此外,本书还为企业提供了全面布局AI的思路和方法,倡导求真、务实、突破、创新的理念,助力企业在AI时代把握先机,实现转型升级,共同构建美好的未来。本书适合所有对AI感兴趣、希望了解新科技趋势、想要引领变革潮流、寻求企业管理新思路的读者阅读。本书不仅提供了丰富的知识和深刻的洞察,还能给人心灵的启迪,希望能够帮助读者抓住AI带来的机遇,开启企业管理的新篇章。




前言



尊敬的朋友:

我们见证着前所未有的变革,见证着科技的飞速发展,尤其是AI的崛起,见证着生成式AI如何影响我们的工作与生活。AI如同一股势不可挡的洪流,席卷了世界。今天,我们十分荣幸地邀请您一起踏上这场探索之旅,通过《AI+企业管理:AI驱动的管理革新》,揭示AI如何为企业和行业的发展开启一个激动人心的时代。
随着2024年“人工智能+”行动的提出,我们站在了一个新的历史起点。这一行动不仅是技术的革新,更是思维的革命,预示着一个由AI引领的管理革新时代的到来。在这个时代,AI不再是一个遥远的概念,而是企业管理中不可或缺的伙伴,AI带来的生产力效益正变得越来越明显。很多人期待AI驱动的新技术能够节省更多的时间,也有很多人表示,AI带来的新价值让他们感到十分惊喜和兴奋。
全球知名企业(如特斯拉、微软和百度)的成功案例已经向我们展示了AI的无限潜能。它们如同璀璨的星辰,照亮了企业提质增效、全面创新的道路。从自动驾驶到智能云服务,从裸眼3D显示到数字人技术,AI已经渗透到企业的每个角落。AI不仅提升了生产效率,优化了用户体验,更在无形中推动了企业的全面革新。
AI的影响远不止于此。2024年上半年多份调研报告显示,中国AI企业数量已超过4500家,产业规模在2023年已达到2137亿元,预计在2028年增长至8110亿元。这些数字的背后是AI技术不断突破的见证。AI技术的发展,为企业带来了绩效的提升、成本的降低、用户体验的提升、创新能力的增强和工作价值的回归。但同时,企业不得不面对AI在社会层面带来的新挑战,如可能加剧的社会发展鸿沟、就业结构的变化、伦理道德问题等,这需要我们共同思考和解决。
本书不仅用浅显易懂的方式科普了AI的发展历程、核心技术,让大家对AI有相对完整的了解,还深入探讨了AI如何全面赋能企业,包括但不限于企业战略管理、企业运营管理、知识增值、人力资源管理、财务管理与风险控制、销售、软件开发,分析了企业如何在AI的引领下实现更高效、更智能的管理革新。另外,本书还介绍了主流的大模型及基于大模型的AI应用案例,在这里非常感谢智谱、53AI和世纪云端等企业的分享。它们展现了AI在不同行业的应用和成效,以及AI如何帮助企业应对未来的挑战,甚至细微到如何帮助某个岗位全面提效。无论是职场+AI、业务+AI(把AI当成工具来提升职场和业务的效率),还是AI+业务(把AI当成主要生产力来构建业务),都为企业全面布局AI打开了思路、提供了方法。
我们坚信,在这个日新月异的时代,唯有坚持不懈探索、勇敢打破常规、不懈追求创新、脚踏实地应对挑战,才能确保AI技术带来的便利和进步惠及每一个人,让技术红利像阳光一样,公平地洒在每一个角落。这不仅是我们的责任,也是我们的使命。我们应该携手同行,共同构建一个更加辉煌的未来。
无论您是AI的爱好者、新科技的追随者、变革的引领者,还是企业的管理者,本书都将是您不可或缺的朋友。本书不仅提供了丰富的知识和深刻的洞察,更是一次心灵的启迪。让我们一起,拥抱AI带来的变革,共同开启企业管理的新篇章。

作者

推荐 | AI+企业管理——AI驱动的管理革新




目录



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第一部分  技术篇

第一章  AI的发展历程 2

一、诞生:早期的理论和梦想(20世纪40年代—50年代) 2

二、蹒跚学步:专家系统的兴起(20世纪60年代—70年代) 6

三、启蒙教育:机器学习的发展(20世纪80年代—90年代) 10

四、学习革命:深度学习的突破(21世纪00年代—10年代) 16

五、改造世界:AI的广泛应用(2020年至今) 21

六、未来:AI的挑战与机遇 27

第二章  AI的核心技术 30

一、AI核心技术概述 30

二、机器学习——AI的解题高手 32

三、深度学习——AI的多层思维 39

四、自然语言处理——AI的语言理解 48

第二部分  应用篇

第三章  AI赋能企业战略管理 56

一、AI助力市场洞察 57

二、利用AI进行市场分析和竞争情报收集 60

三、AI数据驱动决策 62

四、提示词工具箱 64

第四章  AI赋能企业运营管理 77

一、供应链管理智能化 77

二、生产流程智能化 79

三、客户服务智能化 80

四、提示词工具箱 83

第五章  AI让知识增值 93

一、知识管理的前世今生 93

二、AI在企业知识管理中的应用 98

三、运用LLM+RAG搭建本地化知识库 101

四、提示词工具箱 105

第六章  AI赋能人力资源管理 111

一、AI在招聘中的应用场景 112

二、AI在培训中的应用场景 114

三、AI在绩效管理中的应用场景 116

四、AI在员工关系管理中的应用场景 118

五、提示词工具箱 120

第七章  AI驱动财务管理与风险控制 130

一、财务数据分析与报告 130

二、合规性与风险管理 133

三、提示词工具箱 135

第八章  AI助力销售业绩倍增 140

一、AI助力销售拓客 140

二、AI助力销售管理 147

三、AI助力销售团队效能提升 152

四、提示词工具箱 156

第九章  AI助力软件开发 165

一、需求分析:AI协助洞察用户心声 166

二、编程加速:AI技术让开发更高效 169

三、质量保障:AI赋能测试提质增效 173

四、提示词工具箱 175

第三部分  案例篇

第十章  智能参谋 182

一、资深报告撰写专家 182

二、AI营养师 184

第十一章  智能问答 186

一、进口货物信息实时查询助手 186

二、24小时在线的公积金智能客服 188

第十二章  智能搭档 190

一、AI人事系统 190

二、AI赋能广告营销 193

第十三章  教育专家 196

一、AI驱动的麻醉学教育创新与实践 196

二、销售管理专家数字分身 198

附录A  AI热词科普 201

一、AI 201

二、NLP 202

三、大语言模型 203

四、生成式AI 204

五、AIGC 205

六、AGI 205

七、GLM 206

八、GPT 207

九、ChatGPT 207

十、RAG 208

十一、工作流 209

十二、涌现 209

十三、数据 210

十四、算力 211

十五、算法 212

十六、多模态 213

十七、数字孪生 214

十八、机器学习 216

十九、深度学习 217

二十、智能体 218

二十一、神经网络 218

二十二、预训练 220

二十三、微调 220

二十四、提示词 221

参考文献 222






END

发布人:黄文婷
审核人:白   楠


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