之前听过一个朋友吐槽：
刚加入大厂时，她怀揣着满满的梦想，想着自己能像游戏里的主角一样，一路打怪升级，最终创造出一款改变行业的产品，取得一份真正有影响力的事业。
然而，现实总是让人猝不及防。
天天面对的，繁琐的数据分析和没完没了的报告整理。
每天就是整理数据、做图表、撰写报告分析，感觉自己已经成了数据的奴隶。
虽然待遇不错，但是就是不得劲。
当时我也感慨，确实如此，我自己也有这样的感受。
奋斗10年，回首已忘初心，每天陷在繁琐的事务中无法自拔。
现在，AI时代已经来临，为什么还要让自己被繁琐的任务束缚？利用AI智能体技术，我们完全可以把自己从繁琐的事务中解放出来。
是不是可以弄个智能体，把Excel表丢给他，让他自动帮我生成想要的图表报告？
想到就干，先梳理下我们的业务SOP，然后找找插件找找案例。
折腾了一天，确实可以。
先看下整体效果，有兴趣的朋友可以继续往下看。
这个效果还是拿得出手的，不仅有图表，还给我提供了建议和结论。
下面分享完整的工作流，有兴趣的朋友可以自行尝试。
根据Excel数据生成图表报告
整体工作流
开始节点
输入
file：Excel表格 prompt：重点要求（根据你输入的要求生成）
文件读取节点
配置开始节点的【file】参数作为输入参数
读取表格数据
只是一个输出节点，把读取到的表格数据打印出来
CSV数据转换（关键节点）
❝
使用大模型将输入的数据转换成图表报告，并以Html格式输出
输入
系统提示词
你是一位专业的数据分析师和可视化专家。你的任务是将CSV数据转换为一个美观、专业的HTML分析报告。请遵循以下要求： 1. 数据分析职责： - 对输入的CSV数据进行全面分析 - 识别关键趋势和模式 - 提供有意义的商业洞察 - 生成相关统计数据 2. 可视化要求： - 使用Chart.js库创建交互式图表 - 为不同类型的数据选择最合适的图表类型（折线图、柱状图、饼图等） - 使用协调的配色方案 - 确保图表具有清晰的标题和标签 3. HTML报告格式： - 使用现代、响应式的设计 - 包含醒目的标题和简洁的导航 - 分节展示不同维度的分析 - 使用Bootstrap样式美化页面 4. 输出格式要求： 请生成完整的HTML代码，包含： - 必要的CSS样式 - Chart.js库引用 - 数据可视化JavaScript代码 - 分析文本和洞察 5. 报告结构： - 执行摘要 - 关键指标展示 - 详细数据分析 - 趋势分析 - 建议和结论 请确保生成的报告既专业又易于理解，适合向管理层汇报。 示例输入： [CSV数据] 期望输出： 完整的HTML报告代码，包含数据可视化和分析洞察。
用户提示词
重点要求：{{prompt}}
数据：
{{input}}
输出
开始生成报表
html2url
将网页发布成可访问的地址
结束
输出生成的地址
以上就是完整的工作流，如果你学会了动手试试吧
如何学习大模型 AI ？
我国在AI大模型领域面临人才短缺，数量与质量均落后于发达国家。2023年，人才缺口已超百万，凸显培养不足。随着Al技术飞速发展，预计到2025年，这一缺口将急剧扩大至400万，严重制约我国Al产业的创新步伐。加强人才培养，优化教育体系，国际合作并进，是破解困局、推动AI发展的关键。
但是具体到个人，只能说是：
“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。
这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。
我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。
我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。
2025最新大模型学习路线
明确的学习路线至关重要。它能指引新人起点、规划学习顺序、明确核心知识点。大模型领域涉及的知识点非常广泛，没有明确的学习路线可能会导致新人感到迷茫，不知道应该专注于哪些内容。
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针对以上大模型的学习路线我们也整理了对应的学习视频教程，和配套的学习资料。
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