需同时具备NLP基础能力和至少一个专项领域（知识图谱/音频算法）深度经验
有AI医疗多模态数据（电子病历/医学语音数据）处理经验者优先
获得过NLP或音频相关竞赛奖项者优先
不接受纯理论研究背景或实习生申请
工作职责：
1、负责大语言模型的Prompt Engineering、垂类应用、agent、RAG开发，及多模态技术探索（包含但不限于NLP/AI音频方向）2、构建大模型测试体系，评估模型在理解/推理/agent/RAG等能力，研究音频与文本的多模态交互评估方法
3、负责大模型训练与推理优化，探索音频数据生成与语音交互增强技术
4、跟进大模型与多模态技术前沿，研究语音识别/语音合成等音频算法应用
5、构建垂直领域知识图谱，研发知识抽取/融合/推理技术，探索音频元数据与知识图谱的关联应用
6、开发图数据库在复杂关系网络中的应用，研究声纹特征与知识图谱的融合存储方案
任职要求：
1、深入理解大模型RAG/agent/复杂推理技术，对多模态（文本/音频）技术发展有前瞻性认知
2、3年以上算法经验，具备多模态算法基础（NLP必选，音频处理优先），熟悉大模型预训练/SFT/RLHF全流程
3、有大模型应用框架实战经验（LangChain/MetaGPT），有音频处理框架经验者优先（Librosa/TensorFlow Audio）
4、精通Python/PyTorch，掌握音频处理工具链（FFmpeg/Kaldi/WeNet）
5、熟悉知识图谱技术栈（DBpedia/RDF/Neo4j），了解音频知识表示方法者优先
6、具备下列至少一个领域深度：
- NLP方向：熟悉Transformer/BERT/GPT架构，有知识增强预训练经验
- 音频方向：掌握语音识别/语音合成/声纹识别技术，有 Whisper/Transformer-ASR 等实战经验
