在6月刚刚结束的2025年国际人工智能奥林匹克竞赛（NOAI）中国区选拔赛中，杭外参赛学子凭借出色的表现斩获佳绩。这一优异成绩不仅充分展现了杭外学子在人工智能领域的卓越素养和创新潜能，更彰显了学校在AI创新教育方面的领先实力和丰硕成果。
在此，我们向所有参加人工智能课程学习和获奖同学表示热烈祝贺！同时向辛勤指导的教师团队表示感谢！特别感谢浙江大学为杭外学子提供的优质学习平台和专业课程指导，为培养人工智能领域的新生力量提供了有力支持。
杭外将继续秉持创新教育理念，深化人工智能人才培养，为学子们搭建更广阔的发展平台，助力他们在科技创新的道路上不断突破，再创佳绩！
2025年国际人工智能奥林匹克竞赛
（NOAI）中国区选拔赛（6月）获奖名单
一等奖
黄彦清
二等奖
王馨怡
三等奖
董名涵、武涵语、倪安言
吉思宇、孙一梵
2025年NOAI国际人工智能奥林匹克
中国区学术活动水平测试（3月）获奖名单
一等奖
倪安言
二等奖
洪煊晨、宣成烨、王馨怡、黄彦清
武涵语、吉思宇、孙一梵、董名涵
三等奖
朱紫琪、李睿妍、章家瑞、裘 响
指导教师
潘开森、万春彬、张鹏峰
NOAI国际人工智能奥林匹克竞赛是全球50多个成员国参与的科学类奥林匹克学术活动，今年是中国参与该赛事的第二年。作为国内中学阶段最具国际影响力的AI竞赛，赛事分为两轮激烈角逐：
第一轮：Python编程、数据结构、AI基础算法等水平测试
第二轮：人工智能实战考核（数据处理、模型训练与评估等）
学生感想
参加NOAI的两轮比赛，最终只获得“participation”（参与奖），整个过程就像坐了一趟情绪过山车。初赛时的侥幸晋级让我误以为自己摸到了AI的门槛，复赛才明白——原来连门框都还没碰到。
那份进入前30%的邮件通知，让我兴奋得半夜爬起来反复确认了三遍。当时天真地以为，知道几个术语、会写几段代码就算是懂AI了，直到看见复赛题目里那些晦涩难懂的题目描述以及baseline（基准模型），才意识到自己和“真正理解AI”之间隔着一整个银河系。
最令人印象深刻的是和AI协作的过程。当大语言模型因为我模糊的指令生成一堆毫无意义的数据时，我突然理解了老师常说的那句话——“精准提问比盲目努力更重要”。那些熬夜调整参数的日子，原来都是在用战术上的勤奋掩盖战略上的懒惰。
这次比赛带给我一个深刻的顿悟：AI不会让你变聪明，但能让你看清自己的不足。时代已经改变，思维绝不能停滞不前。
高一年级 武涵语
时光荏苒，一学期的人工智能课程学习已接近尾声。从最初对人工智能模糊的认知，到如今能初步理解其原理并进行简单实践，这段学习之旅让我收获颇丰，也有了诸多深刻的感悟。而其中参加NOAI比赛的经历，更是为这段学习时光增添了浓墨重彩的一笔。
初入课堂时，作为一个几乎零基础的新手，面对晦涩的数学公式与复杂的算法理论，我曾一度感到迷茫与困惑。线性代数中的矩阵变换、卷积核的理解，还有机器学习算法的推导，每一个知识点都是极大的挑战。但随着课程的推进，在老师深入浅出的讲解和生动形象的案例分析下，我逐渐理解了这些理论背后的逻辑与意义。原来，线性代数是为了构建数据的空间表达，卷积核运算是为了实现数据特征提取，而机器学习算法则是将这些理论应用于实际问题的桥梁。
后来在老师和同学们的鼓励下，我参加了NOAI人工智能比赛。虽然最终没有取得特别优异的成绩，但在备赛过程中，我对各种算法和代码的理解得到了显著提升。
在实践环节，我深刻体会到了人工智能的魅力与挑战。当自己编写的代码能够识别手写数字，当简单的决策树模型可以对数据进行分类预测时，那种成就感难以言表。然而，实践过程并非一帆风顺。数据预处理时，面对缺失值、异常值的处理，需要反复尝试不同方法；模型训练中，参数的调整、过拟合与欠拟合的问题也常常让我焦头烂额。但正是这些困难，让我明白人工智能不仅需要扎实的理论基础，更需要不断实践、调试与优化的耐心和毅力。比赛的经历更是将这种实践的挑战与成长放大，让我对人工智能的理解更加深刻。
最后，我要衷心感谢学校开设这门课程，给了我打开新世界大门的机会，让我对人工智能的发展与影响有了全新的认识。学习人工智能的过程，也是自我成长与突破的过程。它教会我用数据思维分析问题，用算法逻辑解决问题，培养了我的创新能力和批判性思维。在未来的日子里，我希望能继续深入学习，将所学知识应用到实际中。
高一年级 章家瑞
作为人工智能选修课的第一批学员，上周的函数拟合编程作业让我真正理解了“机器学习”的含义。当看到自己编写的代码成功拟合出那条优美的曲线时，数学公式突然在眼前活了起来。
实践出真知。老师布置的任务是用Python拟合正弦函数。刚开始我以为直接调用sklearn的PolynomialFeatures就能轻松完成，但实际运行时发现：当多项式阶数设为3时，曲线像根僵硬的铁丝（欠拟合）；调到15阶又变成了疯狂抖动的毛线（过拟合）。经过反复调试，最终在6阶时找到了最佳平衡点。这个过程中，我深刻体会到机器学习不是简单的工具调用，而是需要理解数据特性的艺术。
意外收获。最让我惊讶的是，这个看似枯燥的数学问题竟藏着生活哲理。就像拟合曲线需要在简单和复杂间寻找平衡，学习本身也需要把握节奏——既不能停留在舒适区，也不能贪多求快。当我把这个发现分享给组员时，大家都笑着称这是“AI哲学课”。
高一年级 宋雨昊
参加NOAI比赛是一次具有挑战性的实践经历。比赛过程中，我接触到人工智能的基础应用，例如图像识别和自然语言处理。通过编写代码和调试程序，我初步理解了算法运行的逻辑。团队合作环节让我认识到分工协作的重要性，不同成员的思路互补能提升问题解决效率。虽然过程中遇到技术困难，但最终完成任务的体验增强了我的信心。人工智能是一门需要理论与实践结合的学科。作为初学者，我认为打好数学和编程基础是关键。学习过程中，应先掌握基本概念，再逐步尝试实际应用。AI技术能辅助人类完成许多任务，但其核心仍依赖于人的设计与控制。未来，我希望通过系统学习，更深入地理解这一领域的技术原理与社会价值。
高一年级 孙一梵
在系统学习人工智能的过程中，我逐渐建立起“数据驱动”的思维模式。从监督学习的分类任务到Transformer架构的实现，每一次调参成功都让我惊叹算法的精妙。但真正带来认知转折的是参加NOAI纯人工创作比赛——当禁用所有智能工具后，徒手完成数据可视化时，那些曾被算法掩盖的思考过程突然清晰可见。
比赛暴露的认知盲区。NOAI比赛没有Python库的标准化处理，我不得不重新理解数据分布的本质；缺少自动生成的图表，这时我才发现自己对坐标刻度的敏感度如此匮乏。这种“技术戒断’体验恰恰暴露了过度依赖工具的隐患。
重构人机协作认知。二者的对比让我形成新的技术观：AI如同显微镜，能揭示人类难以察觉的数据规律；而人类的直觉与伦理判断，则是算法无法替代的导航仪。现在完成数据分析项目时，我会刻意划分”人工洞察”与“算法辅助”两个阶段——先用传统方法梳理问题框架，再调用模型进行验证优化。这种工作流既保持思维锐度，又提升效率。
可持续的学习生态。这段经历启示我建立“学习-应用-反思”的循环：每掌握一个新算法，就设计对应的NOAI式训练。例如学完CNN图像识别后，尝试仅用肉眼对花卉进行分类，这种刻意练习能有效防止技术能力与认知能力的割裂。
高一年级 吉思宇
谷歌CEO桑德尔·皮猜说过：“人工智能是我们人类正在从事的最为深刻的研究方向之一，甚至要比火与电还更加深刻。”在这个日新月异的高速信息化的时代中，可以说AI正在被人类用来在积极的方面重塑世界，人工智能领域的发展已经成为这个时代标志性的新潮亦是一股洪流，我认为这个领域的知识与技术应该成为全人类所具备的一项技能与本领。
人工智能是技术革命的核心，AI是继两次工业革命、第三次科技革命后的第三次生产力革命，已经渗透到医疗、金融、制造、教育等多数领域，成为我国的战略高地（例如我国的“新一代人工智能发展规划”）。从高中开始接触人工智能开始，我也渐渐了解到了其必要性，尤其是在理论基础学习过程中，人工智能不仅为我打开了这个领域的大门，还激发了我对于其他理科学科的兴趣，了解到了跨学科跨领域学习的含金量，更使我对于新时代趋势下的全新世界的认知提升到了一个全新的维度。
不仅我是如此，对于所有人而言也是一样，学习人工智能底层逻辑原理可以帮助我们破除“黑箱恐惧”，避免被人工智能所“奴役”，还能够培养我们在这个新的、真实与虚假信息交织相生的时代更好地辨别真伪、防微杜渐。
除了对于个人认知的深化，掌握人工智能领域的几项技术还能为未来个体的发展增色，使我们在未来的竞争力得到提升。
在新的时代背景之下，人工智能提前为未来的许多新兴产业与岗位赋予了新的动力与能量。小到我们的学习生活，AI可以帮助我们自动处理数据报告、生成代码、设计PPT；大到工作行业，AI也能够大大提升行业渗透能程度和个体的跨界竞争能力：掌握AI的医生可开发诊断模型，教师能构建智能教学系统等等。而我通过一个学期下来学习，也感受到了在人工智能领域仍存在许多问题，尤其是伦理方面，加上我对于这个方面的兴趣以及这个领域有待被深度开发和人才不足的状况，这也更加坚定了我坚持深入探索人工智能的目标。
高一年级 陈羽达
我非常有幸能够参与学校组织的人工智能实验班也感到受益匪浅，我希望在未来我能坚持学习与研究人工智能，不仅为了便捷化自己与家人的生活，更希望以后有机会能在这个领域贡献自己的一份力量。
非常荣幸能够在本次NOAI（National Olympics of Artificial Intelligence）竞赛中获得第36名，并荣获前10%-30%的Distinction奖项。这个成绩不仅是对我学习人工智能道路上的一次肯定，更是对我不断探索和努力的最好回报。
回顾我的人工智能学习历程，从最初对AI的好奇，到逐步接触机器学习、深度学习等核心技术，每一步都充满了挑战与收获。我曾在课余时间自学Python编程，参与线上AI课程和项目实践，不断提升自己的理论基础和实际操作能力。在备赛过程中，我积极查阅资料、与同伴交流，不断优化算法和模型，提升了解决实际问题的能力。
此次NOAI竞赛让我深刻体会到人工智能的广阔前景和无限可能，也让我更加坚定了在AI领域继续深造与创新的信心。感谢主办方提供的宝贵平台，感谢老师和同学们的支持与鼓励。我会以此次获奖为新的起点，继续努力，争取在人工智能领域取得更大的突破。
高一年级 黄彦清
在这个人工智能快速发展的时代，很荣幸能够参加杭外人工智能选修课的学习。虽然之前通过网络和媒体对AI有所了解，但都是零散的知识。这门课程的学习，让我对人工智能有了更系统和深入的认识。
潘老师为我们讲授的人工智能理论让我深受启发。通过学习CNN等核心算法，我理解了人工智能如何通过数学模型来模拟人类的认知过程。这不仅开阔了我的视野,也让我对人类智能的本质有了新的思考。
特别让我印象深刻的是万老师讲授的智能体内容。通过创建学校智能体这个具体方案，我第一次真切地感受到AI如何在实际场景中发挥作用。这让我意识到，人工智能不是遥不可及的科技，而是可以服务于我们日常生活的工具。
这门课不仅增长了我的知识，更重要的是培养了我的思维方式。我学会了用更系统的方式思考问题，也对科技创新产生了浓厚的兴趣。虽然课程结束了，但我的学习之路才刚刚开始。我相信，在不久的将来，我们这一代年轻人将有机会参与人工智能的发展，为推动科技进步贡献自己的力量。
最后，要感谢老师的悉心教导。这门课让我对未来充满期待，也坚定了我继续探索人工智能领域的决心。我会带着这些收获继续努力，期待在AI的广阔天地里有更大进步。
高一年级 王辰睿
|图文 技术组
|编辑 童露
|审核 周华伟、孙东波
