一.AI绘画能做什么
当然回答绘画不是这个问题的初衷
AI绘画可以出装修设计图，产品图，人物图，插画，等等
所以可想而知这些可以应用于哪些领域，是绝对可以入手的一向技术，前景可观，对没有绘画功底的小白也是非常友好。
上几张人物图
下面进入正题，你是小白都没关系，只要认真跟下来，每个人都可以出美图。
想要原图的也可以找我获取原图
二.AI绘画软件
主流Stable Diffusion和Midjourney两种
Midjourney上手更简单，但是个人认为Stable Diffusion更值得深入研究，在一定的积累下出图效果完胜
Stable Diffusion开源且免费，可以本地部署，Midjourney需要收费，相对应的提示词门槛低，不需要特别精细的描述也可以出不错的图。 缺点是画面不太受控，而且被BAN的敏感词非常多，像bare,nude这类词就用不了。
如果只是随便玩玩选哪个 其实都无所谓，如果是想入场AI绘画，对后面有些规划的还是建议系统的学习下Stable Diffusion
三.入门Stable Diffusion教程
1.简介
（Stable Diffusion）是深度学习模型中的一种，又译为扩散模型，属于生成模型的一类。生成模型的主要作用是根据学习内容生成相似的新数据，而扩散模型是专为生成图像数据而设计的。
为什么又称之为扩散模型呢？
因为这个模型中所使用的数学方法看起来与物理学中的扩散公式非常相似。
分为前向扩散（Forward diffusion）与逆向扩散（Reverse diffusion）
前向扩散（Forward diffusion）
所谓前向扩散过程是指不断向训练图像中添加随机噪声，使其逐渐变成一张完全没有意义的纯噪声图像。
逆向扩散（Reverse diffusion）
逆向扩散过程将图片从噪声图中还原
逆向扩散的核心理念是将一张完全没有意义的噪声图像，通过逆向的扩散过程还原为图片
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2.软件安装
1.安装git
GIT是一个开源的分布式版本控制系统，其中有一个命令叫:git clone，就是高阶版Ctrl+C 和Ctrl+V。
软件可以通过官网：git-scm获取，记得下载最新版。
获取到软件后，只要双击打开，一路下一步下一步就可以了。就是点击蓝色的Next按钮。
2. 安装Python
需要安装一个Python的运行环境。访问Python官网，下载指定版本3.10.6。
这里千万千万不要不要乱下版本，否则会面对一连串你无法处理的问题。
获取软件后，双击开始安装。
安装的时候，只需要勾选“Add Python” 然后点击“Install Now” 就可以了。
安装完GIT和Python之后，我们需要验证一下是否安装成功。
打开命令符工具。
打开后准确输入git三个字母，按回车！跳出一堆英文的帮助信息就是正常，如果出现“不是内部或外部命令”就证明安装有问题，一般不会有问题。
然后输入python 按回车，之后会正确显示Python的版本，这里必须是3.10.6。没有显示或者是其他版本都不行。
一切验证成功后，按Ctrl+Z，然后按回车，退出Python
3.云端安装SD
4.本地安装
需要独立显卡4GB以上.
不知道独立显卡多少的，在任务管理器-性能看
ctrl+alt+del 调出任务管理器-性能-看专用GPU内存就是独显内存
5.启动依赖
1.
3.小白，一键安装
如果你是小白，不懂什么本地部署，也不懂什么云端，建议用打包好的一键安装，会省去很多麻烦，不然中间会因为一系列的报错搞疯掉。如果需要一键安装包的，可以找我要。我有打包好的一键安装及海量训练模型，SD插件包。
4.一般作图流程
1.选择模型
2.选择文生图/图生图
3.填写正向词，反向词
4.添加lora/超网络
5.设置采样方法，随机参数，迭代步数，勾选面部修复。
6.设置生成批次
7.点击生成图片
这时候就会出来一些图片
然后可以选择重绘，局部重绘
也可以选择图生图，以及用connect 重绘手部细节
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6.模型种类及运用
7.拓展
8.文生图
1）正向词
2）反相词
3）取样器
4）步数迭代
5）随机参数
