大数据与人工智能学院
2025年招生简章
01
学院概况
信阳学院大数据与人工智能学院成立于2018年12月。现有计算机科学与技术、物联网工程、数据科学与大数据技术、人工智能、机器人工程、软件工程6个本科专业，计算机应用技术、软件技术、物联网应用技术、人工智能技术应用、大数据技术5个专科专业，与科大讯飞股份有限公司实施了联合人才培养，并共建了现代产业学院。
学院设有计算机科学与技术、物联网工程、数据科学与大数据技术、人工智能、机器人工程、软件工程6个教研室和大数据与人工智能研究所、大数据与人工智能教学实验中心。学院师资力量雄厚，专任教师100余人，其中教授8人，副教授38人，博士16人，全国优秀教师2人，河南省学术技术带头人1人，校青年教学名师2人。
学院始终坚持教学的中心地位，以科研促进教学。近年来，学院教师发表学术论文140多篇，其中SCI、EI收录30多篇；主持和参与国家自然科学基金项目4项，主持省级科研教研项目10项、市级科研项目20项、校级科研项目30余项；获国家专利16项、软件著作权23项；主编参编教材10多部。
学院始终注重学生的实践能力和创新精神的培养。近年来，先后在科大讯飞、智游集团、中科曙光、中软国际等单位设立了实习、实训基地。2021年12月，获批建设“信阳市大数据与人工智能工程技术研究中心”，瞄准信息化、数字化和智能化开展教学和科研服务。2023年9月，获批建设“河南省多模态数据智能感知与处理工程研究中心”，聚焦智能制造产业增效和电子信息智能化的应用技术和基础理论研究，开发新型高效的智能感知与智能信息处理技术的转化与创新平台。2023年12月，与科大讯飞共建“人工智能产业学院”。2024年11月，与科大讯飞合作打造人工智能与大数据产业技术研发中心，集学生竞赛辅导、技能培训、项目实践、资源对接和创意孵化于一体，中心并设有专项津贴补助计划。2024年12月，获批省级重点现代产业学院“智慧教育大数据现代产业学院”，依托信阳学院及科大讯飞股份有限公司的优势资源，围绕智慧教育创新应用，以企业实践项目为载体、以学科交叉为特征，设计与开发智慧教育产品、虚拟仿真实验、差异化与个性化学习、智能教育评价、教育大数据分析与决策支持、智慧教育平台构建与应用等多个产业方向；构建政、校、行、企的多主体、多维度、多层次多方协同的育人模式。学院将人才培养、教师专业化发展、实训实践、学生创新创业、产业服务等功能有机结合，促进产教融合、科教融合，打造集“产、学、研、转、创、用”六位一体，互补、互利、互动、多赢的实体性人才培养创新平台。近年来，学生在中国机器人大赛、全国物联网设计大赛、全国计算机设计大赛、ACM程序设计大赛、“互联网+”大学生创新创业大赛、大学生“挑战杯”竞赛、全国数学建模大赛、“蓝桥杯”大赛等各类竞赛活动中，都取得了优异的成绩，获省级以上奖励500多项，其中国家级一等奖22项、二等奖37项，三等奖49项，省级一等奖72项，二等奖132项，三等奖257项。
大数据与人工智能学院，将坚持以高质量人才培养为目标，以教风、学风建设为抓手，以师资队伍建设为保障，抢抓机遇，加快发展，培养更多符合国家战略和地方产业需要的大数据和人工智能领域高素质应用型人才，努力向全国同类高校一流学院迈进。
02
实验室介绍
大数据与人工智能学院教学实验中心于2019年9月成立，下设人工智能实验室、大数据实验室、计算机软件实验室、计算机组成原理实验室、微机原理与接口技术实验室、嵌入式系统及应用实验室、物联网工程实验室、多模态数据智能处理实验室、智能感知及应用实验室等15个实验（训）室和1个师生作品展厅，总面积达3900余平方米，仪器设备共2060台（套），达2200余万元。
人工智能开发平台应用实验室
物联网工程
实验室
计算机组成原理
实验室
人工智能
实验室
大数据分析与应用实验室
计算机软件
实验室
多模态数据处理
实验室
智能感知及应用
实验室
03
招生计划
2025年河南省本科招生计划一览表
2025年河南省专科招生计划一览表
2025年外省招生计划一览表
04
本科专业介绍
计算机科学与技术（师范类）
专业特色
本专业培养德、智、体、美、劳全面发展，具有良好的科学素养，系统掌握计算机科学与技术的基本理论、基本知识、基本技能与方法，具有较强的实践能力和计算机应用能力，能从事计算机科学与技术及其相关领域的教学、科研、开发和应用的专业技术人才。
核心课程
高等数学、离散数学、高级语言程序设计、数据结构、计算机组成原理、计算机网络、操作系统、编译原理、算法分析与设计、数据库原理及应用、软件工程等。
就业方向
毕业生可在教育部门、事业单位、机关及企业等从事计算机及相关领域的教学、科研、信息管理、开发与应用等工作。
授予学位
理学学士
物联网工程
专业特色
本专业培养德、智、体、美、劳全面发展，具有良好的政治素质与道德修养，系统地掌握数学与自然科学基础知识以及物联网工程技术的基础理论、基本方法和基本技能，具备物联网工程中所需的信息感知、网络传输、数据分析与工程应用能力，能在企事业单位、政府部门从事物联网工程技术的研发、应用、运维与管理等相关工作的高素质应用型人才。
核心课程
离散数学、物联网工程导论、高级语言程序设计、数据结构、计算机组成原理、计算机网络、操作系统、数据库原理及应用、STM32原理与硬件接口技术、传感器数据采集、通信原理、物联网应用层开发、物联网平台层应用实践等。
就业方向
毕业生可在行业部门、事业单位、公司企业、开发研究机构等从事物联网及相关技术领域的工程、设计、开发与应用、管理与维护等工作。
授予学位
工学学士
人工智能
专业特色
本专业培养德、智、体、美、劳全面发展的高素质人才，具有良好的政治素养与道德修养、扎实的自然和人文科学知识，系统掌握人工智能的基础理论、方法及技术，能够掌握人工智能关键领域的前沿技术，依托与科大讯飞企业共建实训基地，引入真实项目案例，强化工程实践能力，能够从事人工智能相关的技术与应用研发、数据处理与分析、软硬件系统集成与运维、技术咨询与服务等相关工作的应用型人才。
核心课程
电子技术基础、概率论与数理统计、程序设计语言、数据结构、机器学习、深度学习与深度神经网络、人工智能原理、数据分析与应用、计算机视觉、自然语言处理、智能系统开发等。
就业方向
毕业生可在行业部门、事业单位、公司企业、研究机构等从事人工智能相关领域的分析、设计、开发、应用、运维和管理等工作。
授予学位
工学学士
数据科学与大数据技术
专业特色
本专业旨在培养德、智、体、美、劳全面发展，具有良好的政治素质与道德修养，系统掌握数据科学与大数据技术的基础理论、基本方法和基本技能，具备大数据采集、预处理、存储、分析、挖掘等应用能力，能在企事业单位、政府部门从事大数据系统开发、系统运行与维护、大数据分析与挖掘等相关工作的高素质应用型人才。
核心课程
离散数学、概率论与数理统计、数据科学与大数据技术导论、C语言程序设计、数据结构、Linux系统、数据库原理及应用、Hadoop大数据开发、分布式计算框架Spark、数据采集与预处理、大数据可视化技术等。
就业方向
毕业生可在企事业单位、公司企业、开发研究机构等从事大数据分析、处理、挖掘、可视化以及大数据系统开发等工作。
授予学位
理学学士
机器人工程
专业特色
本专业培养德、智、体、美、劳全面发展，具有良好的道德修养和社会责任感，掌握扎实的数学、自然科学基础和机器人工程专业知识，具备良好的学习、实践和创新能力，具备良好的沟通技巧和团队合作精神，毕业后能在智能制造业、物联网、机器人工程及相关领域从事运维、设计、研究和管理等工作，富有较强的团队协作和沟通能力的，满足经济社会发展需要的复合型、应用型人才。
核心课程
电路分析、模拟电子技术、数字电子技术、自动控制原理、传感技术与应用、机器人操作系统、机器人结构学、机器人动力学、机器人环境感知、机器人智能导航、机器人视觉、神经网络与深度学习、自然语言处理、机器人综合设计等。
就业方向
毕业生可在机器人的设计研究单位、生产制造企业以及集成应用公司，从事机器人工作站设计、装调与改造、调试、技术开发工作；从事机器人自动化生产线的设计、应用及运行管理等技术或管理岗位工作；从事机器人的行业应用等工作。
授予学位
工学学士
软件工程
专业特色
本专业培养德、智、体、美、劳全面发展，具有良好的政治素养与道德修养，使其具备计算机软件的基础理论、专业知识和技术，具备用软件工程思想、方法和技术来分析、设计和实现软件系统的基本能力，能够在科研机构、企事业单位中从事软件工程项目研究、设计、开发和测试等方面工作的应用型人才。
核心课程
C 语言程序设计、面向对象程序设计、软件工程导论、数据结构、操作系统、数据库原理及应用、计算机网络、软件设计与体系结构、软件分析与建模技术、软件质量保证与测试、软件项目管理。
就业方向
毕业生可在行业部门、事业单位、公司企业、信息产业等从事软件开发、系统架构设计、项目管理、软件测试与运维优化等相关技术工作。
授予学位
工学学士
05
专科专业介绍
计算机应用技术
专业特色
本专业培养德、智、体、美、劳全面发展，掌握计算机应用技术的基本理论、基本知识和基本技能，精通Web前端和后端开发技术，具备扎实的编程能力与良好的项目实践经验，能够构建动态、交互性强的Web应用程序的技术技能型人才。毕业生可在互联网企业、软件公司、企事业单位信息技术部门等，从事Web应用开发、网页设计、影视后期处理等工作，同时具备团队协作、沟通交流和自主学习能力，适应行业发展与技术更新，能在Web应用开发领域持续成长与发展。
核心课程
高等数学、C语言程序设计、计算机导论、图像处理基础、数据库原理及应用、计算机网络技术、数据结构与算法、界面设计、影视后期制作、Web前端开发等。
就业方向
毕业生可在互联网企业、软件公司、企事业单位信息技术部门等，从事 Web 应用开发、网页设计、影视后期处理等工作，同时需具备团队协作、沟通交流和自主学习能力，以适应行业发展与技术更新，能在 Web 应用开发领域持续成长与发展。
软件技术
专业特色
本专业培养德、智、体、美、劳全面发展，具有良好的政治素质与道德修养，适应软件开发及应用产业的实际需要，掌握计算机技术、NET开发、数据库、面向对象程序设计等基本知识，具备软件编码、前端编码、数据库等职业岗位能力、技术应用能力，面向软件开发、软件测试、软件编码、软件技术支持、Web前端开发等领域的高素质技术技能人才。
核心课程
C语言程序设计、数据结构与算法、Web前端开发、计算机网络技术、Python程序开发、Linux系统、软件测试技术、ASP.NET程序设计、软件工程等。
就业方向
毕业生可从事软件开发、软件测试、软件编码、软件技术支持、Web 前端开发等工作，需具备良好职业道德、团队协作与创新能力，适应行业技术发展，在软件开发领域持续发展。
物联网应用技术
专业特色
本专业培养德、智、体、美、劳全面发展，具有良好的政治素质与道德修养，适应物联网行业发展需要，掌握传感器、无线传感网、嵌入式开发、物联网项目开发等知识和技术技能，面向软件和信息技术服务业、计算机通信和其他电子设备制造业等技术领域，能够从事物联网系统设备安装与调试、物联网系统运行管理与维护、物联网系统应用软件开发、物联网智能硬件开发、物联网项目的规划和管理等工作的技术技能人才。
核心课程
高等数学、高级语言程序设计、电子技术基础、数据库应用技术、传感器技术与应用、单片机原理与应用、RFID射频识别技术、嵌入式技术等。
就业方向
毕业生可在行业部门、事业单位、公司企业、开发研究机构等从事物联网设备的生产、应用和维护，嵌入式系统的开发与维护，物联网系统产品销售与推广等相关工作。
大数据技术
专业特色
本专业培养德、智、体、美、劳全面发展，具有良好的政治素质与道德修养，精益求精的工匠精神，较强的就业能力和可持续发展能力，适应大数据产业的实际需要，掌握大数据专业知识和基本技能，能够基于大数据平台进行软件开发及算法实现，具备大数据分析与处理、开发及运维的专业应用能力，面向大数据技术应用领域的技术技能人才。
核心课程
高等数学、大数据导论、C语言程序设计、数据结构与算法、Python程序设计、数据库技术、Linux操作系统、数据采集与预处理、Hadoop大数据技术、Spark大数据技术、数据可视化技术等。
就业方向
毕业生可在金融、政务、医疗、教育等行业，岗位涵盖大数据处理工程师、分析工程师、运维工程师、可视化工程师等，负责数据采集、挖掘、分析、系统搭建维护及可视化呈现等工作。
人工智能技术应用
专业特色
本专业培养德、智、体、美、劳全面发展，适应行业发展需要，掌握扎实的科学文化基础和人工智能数据技术、机器学习基础、深度学习框架及相关法律法规等知识，具备数据处理、模型训练、应用开发等能力，具有工匠精神和信息素养，能够从事人工智能数据服务、智能软件设计与开发、智能系统集成、智能应用系统部署与运维、产品营销等工作等工作的高技能人才。
核心课程
Python语言程序设计、数据库技术、人工智能应用导论、人工智能数据服务、计算机视觉应用开发、机器学习与深度学习应用开发、自然语言处理应用开发、Web应用开发、人工智能综合项目开发等。
就业方向
毕业生可从事人工智能产业及其应用相关的企事业单位，从事人工智能数据服务、智能软件设计与开发、智能系统集成、智能应用系统部署与运维、产品营销等工作的高技能人才。
06
名师风采
邬长安 教授，硕士生导师，全国优秀教师，大数据与人工智能学院院长，主要从事数字图像处理、模式识别与人工智能等方面的教学与科研工作。出版著作3部；发表学术论文80多篇，参加完成国家自然科学基金项目2项，主持或参与完成省自然科学基金、省科技攻关、省教育厅等项目29项；获国家专利7项、 软件著作权9项。
徐久成，教务处处长，二级教授，博士，博士生导师，全国优秀教师，教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会委员，教育部师范专业认证专家，河南省高等学校计算机类专业教学指导委员会副主任委员。
陈玉科 教授,硕士生导师，曾任中国航空学会会员，河南省计算机技术类项目评审专家。主要从事数据库设计及应用等方面的教学与科研工作。先后发表学术论文50余篇，主持并完成项目7项，主编参编专著、教材4部。
雷治军 教授，主要研究方向为数据库技术、多媒体技术，先后发表论文30余篇，核心期刊10余篇；主持完成河南省教学改革项目2项，主持和参与完成河南省教育厅教师教育课程改革项目6项。
杜祝平 副教授，硕士生导师，先后在国内外CN级以上刊物发表论文30余篇，主持或参与厅、部级科研项目20余项，主编或参编计算机专业本专科教材6部。
马学文 副教授，主要研究方向为计算机网络。发表学术论文20余篇，主持参加完成省级科研课题2项、厅级科研课题3项、横向课题4项，获软件著作权1项；参建省级精品课程1门，主建校级精品课程1门，主持完成校级教改项目2项；主编计算机类教材3部。
张冬松 博士，副教授，河南省教育厅学术技术带头人，主要研究方向为自然语言处理、大数据应用和实时系统。以第一作者发表学术论文20余篇，其中SCI检索、EI检索10篇。
闫辉 博士，主要研究方向为传感器技术、电磁场理论及其应用。在学术期刊发表论文10余篇；主持和参与军队科研项目5项，省级、市级科研项目3项，主持横向合作项目4项；出版著作1部。获军队科技进步三等奖1项。
贾彦茹 副教授，信阳学院青年教学名师，主要研究方向为数字图像处理和机器学习。先先后发表教研科研论文10余篇，主持或参与省厅级科研项目6项，主编出版教材2部。
庄玉册 副教授，主要从事计算机应用技术、现代教育技术等方向的教学与科研工作。在国内外学术期刊发表论文8篇，参编教材1部，主持省级精品在线开放课程1项、获得校级（含）及以上教学/科研成果奖5项，发明实用新型专利1项。
倪天伟 副教授，主要从事计算机软件、智能算法、智能机器人等方向研究。发表论文19篇其中SCI /EI收录6篇；主持完成无锡市水资源管理处等企事业单位委托横向课题研究项目2项，主持和参加省部级以上教研/科研项目10项；参编教材4部。
林金珠 副教授，主要从事计算机软件与理论、计算机系统结构等方向研究。先后在国内外学术期刊发表论文10余篇，主编和参编教材4部，主持参与省部级教科研项目5项，主持校级精品课程2项，获得校级（含）及以上教学/科研成果奖4项。
毛凤翔 副教授，信阳学院青年教学名师，主要从事信息安全和移动通信技术等方向研究。在国内外期刊发表教改论文2篇，科研论文6篇，主编或编计算机专业教材4部，获得国家专利授权2项。
师春灵 副教授，主要从事计算机科学与技术、数据科学与大数据技术等专业的理论教学及实践教学工作。发表学术论文10余篇，主持参与省厅级项目6项，参与编写著作3部。
崔玉胜 副教授，主要从事程序设计、媒体交互和游戏开发等方向研究。先后发表学术论文7篇，主持或参与教育部项目1项，省厅级项目8项，校级项目1项，参编教材1部。获得校级科研成果奖1项。
贾富海 副教授，主要研究方向为智能机器人、计算机视觉。主持或参与省厅级科研项目8项，编著教材3部，获实用新型专利1项，软件著作权2项。
07
获得荣誉
08
校园文化
09
学术交流
10
优秀校友
杨晓杰：男，2003级计算机科学与技术专业，现任信阳学院理工学院学工秘书，曾担任院团总支书记、党总支委员、行政秘书等职务。
刘继远：男，2006级计算机科学与技术专业，2011年通过国家公务员考试进入阜阳海关，现任阜阳海关副主任科员。
王晓婷：女，2010级计算机科学与技术专业,中共党员，毕业后以第一名的成绩考取青海民族大学研究生。
岳昊旻：男，中共党员，大数据与人工智能学院2017级物联网工程本科，目前在焦作市中站区消防救援大队怡光路消防救援站副站长，四级指挥员消防救援衔。
刁莉：女，中共党员，2007年就读于我校数学与计算机科学院信息管理与信息系统本科班，现任郑州市郑东新区春华学校年级主任。
毛海涛：男，2006级计算机科学与技术专业，曾担任信阳学院教学部干事、秘书等职。2014年于信阳师范学院工作至今。
姚东旭：男，汉族，中共党员，2021届物联网工程专业毕业生，现任南阳市邓州市十林镇乡村建设办主任和党政办副主任。
武亚雯：女，汉族，大数据与人工智能学院2021届毕业生，现任河南省鹤壁市淇滨区鹤壁科达学校高一年级班主任。
王毫静:女，汉族，中共党员，大数据与人工智能学院 2020 届毕业生，现任河南省辉县市南村镇中心学校九年级班主任。
高玉良：男，汉族，中共党员，大数据与人工智能学院2021届物联网工程专业毕业生，现任重庆智飞生物制品股份有限公司信阳市场大区域经理。
曹迎硕：男，汉族，大数据与人工智能学院 2023届物联网工程专业毕业生，现任鹿邑县公安局真源派出所社区民警。
陈松楠，2010届毕业生，博士，现武汉轻工业大学数学与计算机学院专任教师。
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校对：大学生融媒体中心 苏卓玉、司敏
审核：李肖利
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