人工智能、机器学习、深度学习之间是什么关系？
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02-1讲解-人工智能概述
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03-1讲解-人工智能的发展历程【瑞客论坛 www.ruike1.com】
07:01
04-1讲解-人工智能主要分支【瑞客论坛 www.ruike1.com】
07:05
05-1讲解-机器学习定义工作流程概述【瑞客论坛 www.ruike1.com】
04:16
06-1讲解-机器学习工作流程各步骤解释【瑞客论坛 www.ruike1.com】
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07-1讲解-机器学习算法分类介绍【瑞客论坛 www.ruike1.com】
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08-1讲解-模型评估
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09-1讲解-Azure机器学习平台实验演示1
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10-1讲解-Azure机器学习平台实验演示2
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11-1讲解-深度学习简介
04:51
01-1讲解-K-近邻算法简介【瑞客论坛 www.ruike1.com】
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02-1讲解-K近邻算法api初步使用【瑞客论坛 www.ruike1.com】
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03-1讲解-机器学习中距离度量介绍【瑞客论坛 www.ruike1.com】
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04-1讲解-K值的选择介绍【瑞客论坛 www.ruike1.com】
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05-1讲解-kd树和kd树的构造过程【瑞客论坛 www.ruike1.com】
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06-1讲解-kd树案例实现【瑞客论坛 www.ruike1.com】
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07-1讲解-数据集获取和属性介绍【瑞客论坛 www.ruike1.com】
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08-1讲解-数据可视化介绍【瑞客论坛 www.ruike1.com】
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08-2讲解-数据可视化介绍【瑞客论坛 www.ruike1.com】
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09-1讲解-数据集的划分【瑞客论坛 www.ruike1.com】
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09-1讲解-线性回归中损失函数的介绍【瑞客论坛 www.ruike1.com】
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10-1讲解-特征预处理简介【瑞客论坛 www.ruike1.com】
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11-1讲解-归一化和标准化介绍【瑞客论坛 www.ruike1.com】
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12-1讲解-鸢尾花种类预测【瑞客论坛 www.ruike1.com】
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13-1讲解-KNN算法总结【瑞客论坛 www.ruike1.com】
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14-1讲解-交叉验证、网格搜索概念介绍【瑞客论坛 www.ruike1.com】
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15-1讲解-交叉验证、网格搜索案例实现【瑞客论坛 www.ruike1.com】
07:35
01-1讲解-案例-Facebook位置预测流程分析【瑞客论坛 www.ruike1.com】
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02-1讲解-案例-Facebook位置预测代码实现1【瑞客论坛 www.ruike1.com】
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03-1讲解-案例-Facebook位置预测代码实现2【瑞客论坛 www.ruike1.com】
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04-1讲解-补充-数据分割和留出法【瑞客论坛 www.ruike1.com】
08:22
05-1讲解-补充-交叉验证法和自助法【瑞客论坛 www.ruike1.com】
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06-1讲解-线性回归简介【瑞客论坛 www.ruike1.com】06:33
07-1讲解-初始线性回归api【瑞客论坛 www.ruike1.com】
05:50
08-1讲解-数学：求导【瑞客论坛 www.ruike1.com】
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09-1讲解-线性回归中损失函数的介绍【瑞客论坛 www.ruike1.com】
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10-1讲解-使用正规方程对损失函数进行优化【瑞客论坛 www.ruike1.com】
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11-1讲解-使用梯度下降法对损失函数进行优化【瑞客论坛 www.ruike1.com】
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12-1讲解-梯度下降法方法介绍【瑞客论坛 www.ruike1.com】
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13-1讲解-线性回归api再介绍【瑞客论坛 www.ruike1.com】
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14-1讲解-波士顿房价预测案例【瑞客论坛 www.ruike1.com】
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15-1讲解-欠拟合和过拟合的介绍【瑞客论坛 www.ruike1.com】
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16-1讲解-正则化线性模型【瑞客论坛 www.ruike1.com】
06:00
17-1讲解-岭回归介绍【瑞客论坛 www.ruike1.com】
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18-1讲解-模型保存和加载【瑞客论坛 www.ruike1.com】
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01-1讲解-逻辑回归介绍【瑞客论坛 www.ruike1.com】
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02-1讲解-逻辑回归api介绍【瑞客论坛 www.ruike1.com】
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03-1讲解-肿瘤预测案例【瑞客论坛 www.ruike1.com】
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04-1讲解-分类评估方法介绍【瑞客论坛 www.ruike1.com】
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05-1讲解-roc曲线绘制过程【瑞客论坛 www.ruike1.com】
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06-1讲解-补充-类别不平衡数据介绍【瑞客论坛 www.ruike1.com】
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07-1讲解-补充-过采样和欠采样介绍【瑞客论坛 www.ruike1.com】
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08-1讲解-决策树算法简介【瑞客论坛 www.ruike1.com】
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09-1讲解-熵的介绍【瑞客论坛 www.ruike1.com】
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10-1讲解-信息增益的介绍【瑞客论坛 www.ruike1.com】
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11-1讲解-信息增益率的介绍【瑞客论坛 www.ruike1.com】
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12-1讲解-基尼指数的介绍【瑞客论坛 www.ruike1.com】
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13-1讲解-决策树划分原理小结【瑞客论坛 www.ruike1.com】
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14-1讲解-cart剪枝介绍【瑞客论坛 www.ruike1.com】
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15-1讲解-字典特征提取【瑞客论坛 www.ruike1.com】
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16-1讲解-英文文本特征提取【瑞客论坛 www.ruike1.com】
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17-1讲解-中文文本特征提取【瑞客论坛 www.ruike1.com】
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18-1讲解-tfidf内容讲解【瑞客论坛 www.ruike1.com】
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01-1讲解-决策树算法api介绍【瑞客论坛 www.ruike1.com】
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02-1讲解-泰坦尼克号乘客生存预测【瑞客论坛 www.ruike1.com】
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03-1讲解-树木可视化操作【瑞客论坛 www.ruike1.com】
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04-1讲解-回归决策树介绍【瑞客论坛 www.ruike1.com】
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05-1讲解-回归决策树和线性回归对比【瑞客论坛 www.ruike1.com】
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06-1讲解-集成学习基本介绍【瑞客论坛 www.ruike1.com】
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07-1讲解-bagging和随机森林【瑞客论坛 www.ruike1.com】
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08-1讲解-otto案例介绍以及数据获取【瑞客论坛 www.ruike1.com】
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09-1讲解-otto数据基本处理【瑞客论坛 www.ruike1.com】
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10-1讲解-otto数据模型基本训练【瑞客论坛 www.ruike1.com】
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11-1讲解-模型调优和确定最优模型【瑞客论坛 www.ruike1.com】
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12-1讲解-生成提交数据【瑞客论坛 www.ruike1.com】
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13-1讲解-boosting介绍【瑞客论坛 www.ruike1.com】
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14-1讲解-GBDT的介绍【瑞客论坛 www.ruike1.com】
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01-1讲解-xgboost最优模型构建方法【瑞客论坛 www.ruike1.com】
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02-1讲解-目标函数确定和树的复杂度介绍【瑞客论坛 www.ruike1.com】
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03-1讲解-XGBoost目标函数的推导【瑞客论坛 www.ruike1.com】
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04-1讲解-XGBoost的回归树构建方法【瑞客论坛 www.ruike1.com】
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05-1讲解-XGBoost和GBDT的区别【瑞客论坛 www.ruike1.com】
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06-1讲解-xgboost算法api与参数介绍【瑞客论坛 www.ruike1.com】
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07-1讲解-xgboost简单案例介绍【瑞客论坛 www.ruike1.com】
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08-1讲解-otto案例xgboost实现-数据基本处理【瑞客论坛 www.ruike1.com】
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09-1讲解-otto案例xgboost实现-模型基本训练【瑞客论坛 www.ruike1.com】
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10-1讲解-otto案例xgboost实现-模型调优【瑞客论坛 www.ruike1.com】
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11-1讲解-otto案例xgboost实现-最优模型运行【瑞客论坛 www.ruike1.com】
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01-1讲解-lightGBM简单介绍【瑞客论坛 www.ruike1.com】
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02-1讲解-lightGBM算法原理介绍【瑞客论坛 www.ruike1.com】
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03-1讲解-lightGBM算法api参数介绍【瑞客论坛 www.ruike1.com】
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04-1讲解-lightGBM算法简单案例介绍【瑞客论坛 www.ruike1.com】
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05-1讲解-pubg案例简介【瑞客论坛 www.ruike1.com】
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06-1讲解-获取pubg数据【瑞客论坛 www.ruike1.com】
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07-1讲解-数据缺失值处理和查看每场比赛人数【瑞客论坛 www.ruike1.com】
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08-1讲解-规范化输出部分数据和部分变量合成【瑞客论坛 www.ruike1.com】
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09-1讲解-异常值处理1【瑞客论坛 www.ruike1.com】
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10-1讲解-异常值值处理2【瑞客论坛 www.ruike1.com】
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11-1讲解-类别型数据处理【瑞客论坛 www.ruike1.com】
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