在接下来的一段时间里，继大家所熟悉的人物传、创业故事、出海纪、电商纪、制造纪、新能源纪之后，「李思商业案例」准备要做一个新的内容合集了，「AI纪」。
因为我也是初次涉及这个板块，所以在这个合集的开头几篇，我的多数产出，还是会集中在一些概念上。毕竟还有很多人想必和我一样，在这个领域是纯小白才对。
这个合集对于你的价值是，获取经过我的理解梳理后、更便于你消化的、有关AI的基础知识大白话陈述、最前沿的行业动态与研究进展。
如果你也和我一样是小白，那真的再好不过了，我们应该可以在这个过程中很愉快地一起成长。
如果你本身就是大拿，那么接下来一开始的多期内容可能对于你会显得很浅，希望多包涵，并欢迎随时指正。
今天，我想先梳理几个最最基础的、起码是萦绕在我心中的第一个待解决问题：
AI、AGI、AI Agent，他们到底是什么意思，以及他们是怎么来的。
先说我思考后的第一个观点，所谓的「AI」，也就是「」，它并不应该被视作是一个新东西，事实上它作为一个哲学概念，它的存在几乎可以被视作是与人类文明同等长度的。
比如我能想到的、咱们中国的、诸葛亮的木牛流马，道家法术的撒豆成兵，湘西的摇铃赶尸……让一个死东西、物件能跟活人、活物一样听得懂指令、并能辅助我们的工作，这种简单又朴素的需求，我认为一直都在。
接下来这段话，我读了几遍自己都感觉像是AI写的，但其实每个字都是我自己打的：AI代表的是人类以及人类文明对我们自己存在方式的一种思考。
我们会无比骄傲于自己的智慧与文明，我们作为一个物种是如此的智能、全能、无所不能，那么这种智能和智慧，能否脱离我们这具肉身？能否独立地、具象的存在于一个我们认为的非活物上呢？
这是一个相当哲学的概念，至早在西方亚里士多德时代，他本人就曾提出过「具备意图的实体」这样的思考范式。
只不过在之后的近2000年中，人类始终没有找到这一问题的答案与解题思路。说白了就是生产力上不去。
一直到1950年，随着图灵测试与计算机的落地，人类才第一次看到了人工智能的实现可能，也即通过超大规模的、超高速的数学计算，让「计算机」按照我们所设定的路径来实现「人工智能」的目的。
我们人类，在「人工智能」这件事上的最终目的、追求是什么呢？
既然是做梦，我们人类当然每次都喜欢把梦做大一点。
「AI」的终极目标，就是创造一种「具备与人类相当或超越人类水平的智能系统」，「能够不局限于特定领域的在多种复杂任务中自主学习、推理、规划并适应新环境」——这两个定义，是Deepseek给我的答案，我觉得概括的挺不错。说白了，就是要跟人没有任何差别。
这个终极的目的，被定义为「人工通用智能（Artificial General Intelligence）」，简称，「AGI」。
可以说，AGI这个追求一直都在，但是最早把AGI表述成定语的，是1997年的美国物理学家Mark Gubrud，他在其讨论军事自动化生产的论文中首次提到了这个词，等到2002年，Ben Goertzel、Shane Legg 和 Peter Voss 联合出版著作正式将「AGI」的目标定为了「构建具备人类级认知能力的系统」
。——人类构思了几千年、也努力了几十年的人工智能梦想，到这，这个目标算是第一次变得清晰了。
所以，AGI虽然说在近两年在全球范围内都是非常火热、各国在不计成本的疯狂砸钱，但是这个目标应该要属于是存在了非常非常久才对，并且，到目前，依然还没有实现。
但是的确有无数人认为，我们现在，就处在AGI彻底被突破的前夜。至于是不是这样，这就要留到以后，我们一起跟随者AI纪，慢慢观察AGI领域的前沿动态，去推敲了。
但总之，果真「AGI」彻底实现了，那就证明我们人类对「AI」的终极期望也实现了。
为什么要先介绍AGI？那是因为理解了「AGI」，我们才能理解其他的。
可能我前面对AGI的解读有不如你意的地方，有你不认同的地方，但我们起码能达成的一个共识是，「AGI」这个目标，实在太大了。不是说现在显得大，而是在过去的几十年里一直都显得很大、很不切实际，我们不知道该怎么去实现它，不知道它的边际在哪里，大家所做的研究和成果一直都是在一块全黑的地图上，这点亮一下，那点亮一下子，但是全貌究竟是什么样，没人说得清。
且，很长一段时间里，我们的主要突破都集中在了半导体与计算机硬件方面，说白了就是一直在为实现AGI所需要的算力做储备，算力越来越高，体积越来越小，但是准备这些，或者说这些硬件被设计之初的目的，「AI」、尤其是「AGI」的进展，相比而言要算慢的。
不是说没有突破或者技术落地，但是那些技术成果，一直都属于还看不到和AGI搭边的可能。比如，语音识别、图像分类等等。
试想，倘若所追寻的AGI梦想就这么一直又远又空、甚至看不到一点实现可能，确实也很容易想着想着就没动力、甚至没了方向。
得定一个没那么好高骛远的、能看得见摸得着的目标才行。
所以，在「AGI」正式成为定语后的不久，「ANI」的概念也被上述的Ben Goertzel进行了同步，作为相对「AGI」的存在，「ANI」俗称「狭义人工智能」，指「针对特定任务优化的智能系统」，例如语音识别、图像分类，这些在过去几十年里已经深入我们生活许多方面的技术，都在「ANI」的范畴。
在持续追求「AGI」理想以及随之不断落地「ANI」现实的过程中，持续的成果突破让科学家们不断修正着的自己研究目标，这样不断地同步与更新，让那块全黑的、一点点被点亮的大地图上，慢慢地串联出了一些枝枝蔓蔓，甚至某些关联起来的成果已经初步具备了一些「智能」的感觉了。——既然短期内，实现像「AGI」那样的完全体不太可能，那么将陆续点亮的「ANI」的研究成果不断整合、优化，做一个类似于人、近似于人、能替代人在某些指令明确领域工作的「AI」，可不可以？
可以。
在这种「似人但非人」的思想指导下，「人工智能体」的概念逐步落地，并选用了1995年由Wooldridge & Jennings的定义，「AI Agent」，其核心为「能感知环境、自主决策并调用工具执行任务的智能系统」。
在我的理解中，「AI Agent」更像一种持续不断结合人类目前已掌握「ANI」研究成果的方式，在没有实现最终的、彻底的「AGI」前，这就是目前我们在「AI」这个领域，所能做出的、最像人、最通人性的产物了。
所以，每次「AI Agent」领域取得的突破，都会很让人们感到眼前一亮，比如年初曾凭一段演示视频大火、如今貌似已经提桶润了的「Manus」。因为这类突破往往像人，也往往有很好的落地可能，以及对某项具体工作的明确替代性，但是其实路线上，这依旧是「ANI」的范畴，而不是我们持续追寻的「AGI」。因为点亮全图、实现AGI所需要的那根主线，我们并没有清晰地找到并抓住。
主线没抓住，哪怕点亮再多支线，也不能算作是AGI才对。
举个可能不太恰当的例子：狗即便再听得懂人话、再会算数、再是我们人类的好朋友，我们也不可能有朝一日把狗当人。所以我觉得我们也不会把「AI Agent」当作是「AGI」，但是我们又的确需要不断尝试和落地「AI Agent」，来去最终判断出来「AGI」的主线究竟是哪一根、边界究竟在哪、大致脉络张什么样。
毕竟「AGI」才是我们的终极梦想。毕竟我们还要借着「AGI」去彻底解放生产力，去实现永生，去由碳基文明转向硅基文明，去真正突破这具略显脆弱的肉体的限制，去真正将地球文明拓展为星际文明。
所以，如何理解他们三者的关系？
我个人粗浅的理解，「AI Agent」会是帮助我们实现「AGI」的好伙伴，「ANI」中的许多成果会是「AGI」的一部分，它们也会不断见证「AGI」是怎么一步步实现的。而我们人类，的确也是在追寻「AGI」的终极目标过程中，才有了更切实的「ANI」的目标以及无数成果，这些成果的不断累积，让我们又有了「AI Agent」这个产出。
他们三者要算互为因果的关系。
当然，我们也都知道，其实在人工智能这件事上，真正在这几年最初风头、甚至不客气地讲，真正引爆了AI的、让AGI、AI Agent这些个概念一个借着一个大火的，是「LLM」，「大语言模型」。ChatGPT以及之后一直到「Deepseek」等等这些天天和大家你问我答不亦乐乎的「聊天类AI」，都是这个范畴。
「LLM」是怎么来的？它和AI、AGI、AI Agent之间的联系是什么？
这个，我准备放在下期再展开。
最后，是一篇后记。我想聊聊，我为什么要写「AI纪」。
作为一名文字工作者，十多年来的专业与工作浸淫让输出文字已经成为了我吃饭的手艺，以此为生，是我以及多数和我一样的文字工作者、白领们的日常甚至是事业的全部。在我粗浅的认知里，这就和司机开车、农民耕地、工人上班一样，文字工作、白领，它本来就是一份工作。
但原本按部就班的这一切，随着2022年以来ChatGPT们的横空出世、随着AI、AGI、AI Agent的日新月异，而被深刻地改变着。无数人在后来的某个瞬间会突然发现，人工智能的工作完成度，貌似已经比自己要高了。
不知道多少人会和我有一样的感觉：自己赖以为生的这只饭碗，貌似很快就要被人工智能取代了，只不过是因为技术不足，一切暂时还没发生而已。自己的头顶就仿佛悬着一把达摩克利斯之剑一般，让我们在关注AI的这一切时，既期待他们真的能帮助自己，又担心自己会在接下来的某一瞬间被时代不打一声招呼地抛弃掉。
尤其让我记忆深刻的，是在2022年，我当时的老板兼好大哥在短暂试用了一下ChatGPT后对我说的第一句话便是：「你这文案的工作，算是彻底废了。」作为一个酷爱推演结局的人，我曾被这样来自未来的焦虑与恐慌深深困扰过。
不过在后来的这两年里，伴随着我与ChatGPT、Midjourney、千问、豆包、智谱、Kimi、Deepseek等等们的相处，已经完成「过温过水」的我，基本适应了这些AI大模型的强度，在我现如今的工作中，它们可以帮助我完成一部分的提速，例如信息检索和初步分析，但它们又确实从未达成过我所期待那种、令我眼前一亮或者担忧的那种创作能力。——起码我自己还没发现，哪个大模型写的东西比我这样一个字一个字敲出来的更好、更走心。
当然，即便这么用心了，我写的东西还是会时不时被读者、粉丝质疑是AI文、AI体。说实话，每次听到这样的评价，都有一种被冒犯的感觉。
这一切又该怪谁呢？
起码如今网上的商业内容，原创文、AI创作文、洗稿抄袭文盘根错节地共生着是事实，坚持高成本的、耗时间的、纯原创的创作的人是极少数，也是事实。久而久之，能用AI进行输出一些原创观点与表达的，也已经因为大模型们越来越成熟的表现、而逐渐被更多读者所接受了。
我不止一次觉得，我仿佛是个在21世纪依旧坚持古法工艺、手工缝制的牛皮匠，面对已经开始机械化流水线进行大批量产出的江南皮革厂，我的作坊走向小众是必然。且，当我因为手艺太好、而被质疑自己的作品也是厂货，我又该怎么反驳？没法反驳。我只能安慰自己，人家这是夸我呢。
我的内容，到底是会成为奢侈品？还是被时代抛弃的劣质品？
这个问题困扰着我。我对这个问题依然没有答案。
只是出于原创作者的本能，说实话，我对于AI，仍带有抵触。
之所以我要把这一段写得这么絮叨，其实是为了让我自己、也让读者们，能将我的创作和AI创作进行一个区隔，我认为人和AI最不同的，或者说AI哪怕再进化，也替代不了的，就是人的真情实感，或者说，人味。
可能这对你不重要。但是这对作为一个手艺人的我，人味很重要。因为这是我继续原创下去的根基。
做「AI纪」，于我而言最重要的目的，其实是去解开我自己心中，对AI最大的疑惑，AI、AGI、AI Agent，它们到底在怎样进化着？最终取代我的，会是它们中的哪一个？如果让我选一个去替代我，我又希望是哪一个？
当有一天，我对AI不再困惑了，我应该会停更这个合集的。
但那一天，大概率是不会到来了。
想必对此，你我也都心知肚明。但是这都无法阻挡我们共同进步的心。
-原创不易 欢迎分享 未经授权 禁止转载-
原文标题 : 一次性弄懂：什么是AI、AGI、ANI、AI Agent？
