生成式 AI 在文字和图像方面的突破性进展不仅霸占了新闻头条，也超越了人们的想象。这项技术日新月异，它的一些早期用例包括：
编写文案：早在 ChatGPT 成为头条新闻（并且开始自己写新闻稿）之前，生成式 AI 系统就已在模仿人类写作上表现优异。语言翻译工具就是生成式 AI 模型的首批用例之一。当前的生成式 AI 工具能够通过响应用户提示来创建几乎任何主题的高质量内容。这些工具还可根据不同的长度和文风要求，调整自己撰写的内容。
生成图像：生成式 AI 图像工具可以根据无数主题和风格的用户提示来合成高质量的图片。一些 AI 工具，如 Adobe Photoshop 中的 Generative Fill，可以为现有作品增添新的元素。
生成语音和音乐：AI 智能声乐工具可以使用书面文本和人声样本音频，创建模仿真人声音的叙述或歌声。还有些工具可以根据用户提示或样本创建人工智能音乐。
生成视频：一些新的服务正在尝试用各种生成式 AI 技术来创建运动影像。例如，有些技术能够将音频与静态图像匹配，让主角的嘴巴和面部表情看起来就像在讲话一样。
生成和补全代码：一些生成式 AI 工具可以接受书面用户提示，应要求输出计算机代码来协助软件开发人员。
增强数据：当使用真实数据不可行或不可取时，生成式 AI 可以创建大量合成数据。例如，如果要训练一个模型来理解医疗卫生数据，但不能包含任何个人身份信息，那么合成数据或许很有用处。它也可以用来将较小或不全的数据集扩展为较大的合成数据集，然后用于训练或测试。
代理式 AI：代理式 AI 和生成式 AI 协同工作。代理式 AI 系统可以利用生成式 AI 与用户对话，独立创建内容以实现更大的目标，或与外部工具进行通信。换句话说，生成式 AI 是代理式 AI “认知过程”的关键组成部分。
