1. Anthropic's Claude：这是一款可以在本地设备上运行的人工智能助手，提供与ChatGPT类似的对话交互功能。其离线版本Claude Mini无需联网即可使用。
2. SambaNova DataScale SN10：这是一个支持在服务器本地运行的AI推理平台，即使在网络中断的情况下也能完成模型推理任务。该平台兼容多种深度学习框架，为用户提供灵活的选择。
3. Neural Magic DeepSparse：这是一个专注于高性能神经网络剪枝和压缩的平台，能够将模型体积减少90%以上，从而更方便地部署到本地环境中。这种技术特别适合资源有限的场景。4. TensorFlow Lite：这是谷歌推出的一款轻量级框架，专为移动设备和边缘计算设计。通过优化后的模型，开发者可以将其集成到安卓或iOS应用中，实现无需联网的机器学习推理功能。
5. Runway ML：这是一个帮助用户将机器学习模型转化为本地应用程序的平台，支持在Windows和MacOS设备上离线运行，非常适合需要独立环境的应用场景。
6. Fritz AI：该工具提供了将深度学习技术整合进移动应用的API和开发工具，允许IOS和Android开发者在其应用中嵌入离线可用的AI功能。
综上所述，借助模型压缩、性能优化以及特定框架的支持，许多AI应用已经能够在一定程度上摆脱对网络连接的依赖。不过需要注意的是，离线模式下的功能通常会受到一定限制，因此在实际选择时应根据具体需求权衡利弊。
