9月1日，世界人工智能大会在上海召开。在今年的展会上，人工智能技术融入产业发展、服务实体经济成为一大看点。华为、腾讯、阿里、百度等各大互联网企业和科技类公司的展区C位，都展示着其各自在AI+农业、AI+工业等方面的成果。
阿里巴巴研发了智能流水线，能实时调整各种物料在各环节的输送速度和数量，还能随时“插队”，让运转效率始始终处于高效。
京东自建了“智能工厂”，利用消费端的需求分析结论来反向指导工厂生产，优化生产流程，缩短生产链条，减少人工劳动。
百度通过一系列可视化装置，展示了其利用AI助力医疗、保险、能源等行业的“文心大模型”。
网商银行展示了网商银行“大山雀系统”，据网商银行介绍，这是首次将卫星遥感技术应用于农村金融领域，服务超过60万种植大户；数字版权保护平台“鹊凿”依托区块链和AI技术，服务超过百万创作者，价格低至一块钱……
用蚂蚁集团副总裁、人工智能技术负责人王志荣的话来说，人工智能与实体经济的融合，既是传统产业升级的风向标，也是AI产业的产业化路径。
01
说起人工智能的历史，如果从1956年的达特茅斯会议算起，已经起起伏伏发展了60多年，但真正实现重大突破，却是最近这十几年。随着深度学习和大数据的兴起，物联网、云计算等相关产业在中国相继迎来爆发期。
从2013年到2018年上半年，中国人工智能领域累计融资金额全球占比60%，超过美国的29%，世界排名第一。
2017年的全国“两会”上，“人工智能”第一次出现在政府工作报告上。随后，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，标志着人工智能的发展成为国家战略。《规划》确定我国的人工智能发展将分三步走，其中第一步是到2020年，人工智能总体技术和应用能够与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点。
而事实上，截至2021年3月，中国人工智能企业数量就已位居全球第二、专利申请量世界第一。
难怪李彦宏在一次演讲中，专门提及“中国因素”的重要性：“中国有着海量数据和丰富场景，也有着完善的产业链，更有着鼓励创新创造的政策。毫无疑问，中国是AI成长的深厚土壤。”
02
但人工智能的狂飙突进，也带来了一些疑惑与挑战。比如信息安全与隐私保护，又比如如何更好地助力实体？这两个问题，对人工智能的长远发展至关重要，因而成为政策制定者、科研机构和产业从业者等共同面对、思索并着力攻关的方向。这些年，各大互联网企业结合自身发展定位和产业方向，进行了大量的探索与实验。在它们的推动下，AI技术正在变得更安全可信，并开始纷纷“进村下厂”，融入实体。
比如针对安全可信这点，除了政府层面制定了《数据安全法》在内的多部法律，加以规范外，各厂商也是八仙过海。
做杀毒软件起家的360，通过AI模型和算法将数据安全监控作为重点，防止人在接触数据的过程中有意或无意地产生数据风险；腾讯则早在两年前，就发布了业内首个AI安全攻击矩阵，为AI系统的安全部署和应用落地提供技术参考。
蚂蚁则在2015年就投入了可信AI技术的研究，并于2016年全面启动人工智能风控防御战略。目前，可信AI技术已在包括反欺诈、反洗钱、反盗用、企业联合风控、数据隐私保护在内的多个风控场景下落地，支撑着其全风险域的防御需求。
在此次世界人工智能大会上，蚂蚁基于可信人工智能、图计算、区块链、隐私计算等技术所打造的“支付宝智能风险感知与响应联合反诈系统”，获得了大会最高奖项top10“SAIL之星”奖。一同获奖的，还有蚂蚁的 “隐语可信隐私计算技术栈”。这个致力于“让数据可用不可见”的技术，入围WAIC“八大镇馆之宝”。
而对于如何服务实体，百度选择重投智能驾驶，腾讯选择与富驰高科合作AI工业质检，华为在晋能控股集团塔山煤矿打造了5G智慧煤矿，阿里巴巴则在安徽建设砀山梨未来果园。
蚂蚁AI助实，则聚焦在服务小微上。庄安安是思念品牌的一名经销商，过去每当佳节临近，都需要自行垫资备货。自从使用了网商银行采购贷后，额度从70多万涨到150万，大大缓解了资金压力。
要知道，小微的刚需是融资和资金周转，但中国约80%的小微企业没有数据资产，没有自己的数据资产，就没办法建立自己的信用体系，也就没法向银行证明自己的偿还能力。
蚂蚁帮助小微解决信用问题的办法，是利用AI将小微的数字收支、商业合作关系、土地面积和作收成等变成他们的数字信用画像，从而帮助数以百万计的庄安安们连入传统金融体系，获得金融服务。
当然，这种技术与生活的紧密结合，还远未到终点。但世界人工智能大会毕竟让人们看到了AI技术的未来方向。就像王志荣说的，“人工智能技术，不仅是对星辰大海的仰望，也是脚下带泥的深耕”。当AI走入田间和工厂，让小微的价值被量化、被看见、被认可，围绕AI技术演进、产业应用和伦理规范的一系列问题，也有了答案——科技是手段，人是才是目的。
