近日，为加强新技术融合，挖掘培养复合型人才，营造全员创新生态，江苏油田以集团公司人工智能应用创新大赛为契机，开展首次AI创新比赛。参与选手以“AI技术与业务深度融合”为主题，在理论实战与创意设计的双重赛道上进行技能较量。
当前人工智能技术正掀起新一轮产业革命浪潮，本次AI创新比赛并非“纸上谈兵”，而是瞄准油田数智化转型的“真需求”。
实战导向
探索人工智能技术在油气勘探、油气开发、石油工程等领域的创新应用，既挖掘能解决实际问题的技术方案，还着重培养“懂业务+懂AI”的复合型人才，为油田高质量二次创业注入“智慧动能”。
此次比赛前的岗位练兵报名热度远超预期。科技与信息管理部、审计部、研究院、工程院、物探院、采油一厂、采油二厂等10家部门和单位共151人报名，报名人数在集团公司上游企业中排名第二。这场比赛，让“AI赋能油气”成为全员参与的实践。
岗位练兵成绩，油田优选30名骨干参加进阶培训。
油田特邀扬州大学信息与人工智能学院教授、集团公司信息与数据化管理部专家、石化盈科长城大模型项目组，分别围绕人工智能基础理论、生成式AI与大模型、中国石化人工智能建设实践、高质量数据集建设方法及长城大模型平台应用等方面内容进行授课。
比赛采取“双轨竞技”模式，分为理论机考和创意场景设计两大环节。理论机考聚焦AI基础知识，涵盖机器学习算法、大模型应用、数据治理等核心内容，是对选手理论功底的全面考验。
如果说理论机考是“基础关”，那么创意场景设计就是“实战关”。选手围绕“AI+油气勘探”“AI+石油工程”等细分领域展开头脑风暴，深度思考“AI如何落地业务”，把岗位痛点变成了创新亮点。
当“AI+油气”的创意火花
遇上实战需求的严苛考验
会碰撞出怎样的创新成果？
根据学习成果与岗位工作实践，选手们紧扣业务痛点难点，突破传统思维大胆创新，展现开阔的设计视野，提出了解决方案，共完成了19份具有创新性的场景设计方案，为油田后续人工智能行动提供了接续力量。
“人工智能+”专家团队从技术可行性、落地价值、创新维度等多方面严格评审，最终一批“能解题、有亮点、可落地”的优秀成果脱颖而出。
现在，小萱化身“成果推荐官”
展示创新结晶
让大家直观感受
人工智能破解生产难题的强大力量
该场景采用多模态大模型、知识库与智能体协同技术，通过对光伏发电工况功率曲线特征的分析，实现光伏典型故障的智能化诊断，助力提升电站发电效率与运维水平。
该场景通过智能化分析岩心图像、测井曲线及实验数据间的潜在关联，自动生成包含岩性分析、储层评价及可视化图表的地质评价报告，为油气勘探目标识别与优选提供智能化决策依据。
该场景运用门控循环单元神经网络（GRU）技术，通过多源地质资料寻找测井数据之间映射关系，实现对测井缺失数据的智能预测与填充，为油气田勘探开发工作提供了精准的数据支撑。
该场景采用多智能体协同的分层架构设计，实现页岩油水平井轨迹的智能化纠偏与预测优化，助力提升页岩油水平井钻井作业的效率与质量控制水平。
该场景以油藏模型库和综合研究协同平台为数据源，依托长城大模型平台，实现对油藏区块信息、模型、研究图件和报告等成果的智能管理，从而提升科研效率和成果规范管理水平。
该场景依托长城大模型问数功能，重点解决专业软件所需数据格式多、准备难的问题，通过对所需数据的智能化查询、格式转化和质量效验，有效提升科研人员的数据准备效率与质量。
（以上配图为小萱AI制作）
经过理论实战与创意设计比拼，最终，油田优秀选手脱颖而出——
在“AI+油气和新能源”赛道上
前三名分别是：
在“AI+审计”赛道上
前两名分别是：
Hi 你在看吗
点一下告诉我呗吗
