这篇文章详细解释了一张AI大模型知识问答架构图，主要内容如下：
一、整体流程概述
AI大模型知识问答架构图展示了构建和使用基于大语言模型的知识问答系统的核心流程，分为知识库构建（离线处理）和知识问答（在线使用）两大阶段。
二、知识库构建阶段
1. 知识源准备
● 以各种文档格式（如WORD、PDF、TXT等）存在的知识原材料为起始点。
2. 文本提取
● 从源文档中提取纯文本内容，去除格式信息，只保留核心文字信息（TXT）。
3. 文本切片
● 将提取出的大段文本切割成更小、语义相对完整的片段（Chunk），切片大小需平衡信息完整性和检索效率，可按段落、固定字符数或句号切分等规则进行。
4. 向量化
● 使用专门的向量化模型（如text - embedding - ada - 002等嵌入模型），将每个文本切片Chunk转换成固定长度的数值向量，该向量代表文本切片的语义信息，含义相近的文本向量在向量空间中较接近。
5. 向量存储
● 将所有文本切片对应的向量以及原始文本内容（有时还包括元数据），存储到优化的向量数据库（如ChromaDB、Faiss、Milvus、Pinecone等），这是后续高效相似性搜索的基础。
三、知识问答阶段
1. 用户提问
● 用户输入自然语言问题（原始问题）。
2. 问题向量化
● 使用与构建知识库时相同的向量化模型，将用户原始问题转换成数值向量，代表问题的语义。
3. 相似度匹配与检索
● 在向量数据库中，通过比较用户问题向量和库中所有文本切片向量的相似度（常用余弦相似度或点积），检索出与问题语义最相似的前K个文本片段（topk chunk），K为可调节参数。
4. 提示词组合与增强
● 将原始问题与检索到的topk chunk的文本内容组合，形成更丰富、上下文更清晰的提示词，此过程可能包括对检索到的文本进行精炼，去掉冗余信息后再与问题组合，称为“提示词工程”或“检索增强生成（RAG）”。
5. 大模型生成答案
● 把经过组合和增强的提示词输入大语言模型（如GPT系列、Claude系列、Llama系列等），大模型基于其强大的理解和生成能力，结合内置知识（训练时学到的），输出最终的自然语言答案。
6. 结果输出
● 大模型生成的答案返回给用户。
四、关键思想总结
1. RAG架构
● 体现检索相关知识片段（Retrieval）、用知识增强提示词（Augment）、让大模型生成答案（Generate）的核心思想，解决大模型易产生幻觉和无法引用最新/特定知识的问题。
2. 向量化与相似度搜索
● 向量化是计算机理解文本语义的关键技术，向量数据库实现海量知识中快速找到语义相关内容。
3. 模块化设计
● 清晰划分不同模块（知识库构建、文本提取、向量化、向量存储、检索、提示工程、大模型），便于技术选型和迭代，如可单独升级向量化模型或替换大模型。
4. 效率与准确性平衡
● 切片大小、检索数量、向量化模型选择、提示词构建方式等需在检索效率、内容相关性和最终答案质量之间平衡优化。
之前商界有位名人说过：“站在风口，猪都能吹上天”。这几年，AI大模型领域百家争鸣，百舸争流，明显是这个时代下一个风口！
那如何学习大模型&AI产品经理？
我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。
只要你是真心想学AI大模型，我这份资料就可以无偿共享给你学习。大模型行业确实也需要更多的有志之士加入进来，我也真心希望帮助大家学好这门技术，如果日后有什么学习上的问题，欢迎找我交流，有技术上面的问题，我是很愿意去帮助大家的！
如果你也想通过学大模型技术去帮助就业和转行，可以点扫描下方链接👇👇
大模型重磅福利：入门进阶全套104G学习资源包免费分享！
01.从入门到精通的全套视频教程
包含提示词工程、RAG、Agent等技术点
02.AI大模型学习路线图（还有视频解说）
全过程AI大模型学习路线
03.学习电子书籍和技术文档
市面上的大模型书籍确实太多了，这些是我精选出来的
04.大模型面试题目详解
05.这些资料真的有用吗?
这份资料由我和鲁为民博士共同整理，鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位，在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利，同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。
所有的视频由智泊AI老师录制，且资料与智泊AI共享，相互补充。这份学习大礼包应该算是现在最全面的大模型学习资料了。
资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目，无论你是小白还是有些技术基础的，这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇，转行大模型岗位。
智泊AI始终秉持着“让每个人平等享受到优质教育资源”的育人理念，通过动态追踪大模型开发、数据标注伦理等前沿技术趋势，构建起"前沿课程+智能实训+精准就业"的高效培养体系。
课堂上不光教理论，还带着学员做了十多个真实项目。学员要亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作，把课本知识变成真本事！
如果说你是以下人群中的其中一类，都可以来智泊AI学习人工智能，找到高薪工作，一次小小的“投资”换来的是终身受益！
应届毕业生：无工作经验但想要系统学习AI大模型技术，期待通过实战项目掌握核心技术。
零基础转型：非技术背景但关注AI应用场景，计划通过低代码工具实现“AI+行业”跨界。
业务赋能 突破瓶颈：传统开发者（Java/前端等）学习Transformer架构与LangChain框架，向AI全栈工程师转型。
👉获取方式：
😝有需要的小伙伴，可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】🆓
