AI 资讯
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AIHoney最新版本2025 v1.3.9安卓版
AIHoney最新版本2025 是一款基于人工智能的AI智能对话聊天软件,软件里用户可以选择不同类型的AI角色进行互动,每个角色都有独特的性格和背景设定,支持文字聊天和语音交流,用户可以通过录制语音来与AI角色进行互动,角色能够记住用户的喜好和习惯,随着互动的深入变得越来越懂用户,提供更加贴合用户需求的陪伴服务! 软件功能 1、【沉浸式体验】 每个用户均可创造自己的岛屿 -
Sketch制作iconfont图标,不需要AI软件即可
0基础制作 字体 icon 很多 时候用的 icon都是 网上 找的 ,有的 都是 大众的 ,想自己做一套用的 或者有选择 有哪些icon,可以 自己制作 属于自己的 。 有两种方式制作 一、自己画图标 或者图标 转成svg 制作 制作 前用的 软件 需要 用Adobe Illustrator 来制作 svg 格式的 图标 ,可以 现成的 png图片转成svg 格式的 ,这里先不讲自己做的 -
电脑上怎么并安装AI助手脚本:插件安装方法与使用详解合集
在数字时代人工智能技术的飞速发展已经渗透到了咱们生活的方方面面。对爱好者而言助手脚本的诞生无疑是一个令人振奋的消息。这些脚本可以帮助咱们快速生成素材甚至自动化完成部分创作过程,大大升级了创作效率。本文将详细介绍怎样在电脑上并安装助手脚本,以及怎样将其应用于咱们的创作中,让每个人都能轻松享受带来的便利。 ## 助手脚本:插件安装方法与利用详解合集 ### 引言 随着科技的进步 -
AI制作软件无代码:革新开发模式的利器
用户关注问题 有哪些无代码的AI制作软件? 就是说啊,我想做些跟AI有关的东西,但是我又不懂代码。就像我想搞个智能客服系统或者简单的图像识别啥的,不想写代码那么麻烦,有没有这样的软件呢? 有不少无代码的AI制作软件哦。比如说Bubble,它能让你轻松创建各种Web应用,而且不需要代码知识,利用它的可视化界面和一些预设的AI模块就能搭建起简单的AI交互功能。还有Adalo -
智能运营新纪元:AI驱动的开发与运维一体化
最新接入DeepSeek-V3模型,点击下载最新版本InsCode AI IDE 智能运营新纪元:AI驱动的开发与运维一体化 随着科技的飞速发展,人工智能(AI)逐渐渗透到各个领域,成为推动企业数字化转型的核心力量。在软件开发和运营(DevOps)领域,AI的应用不仅提升了开发效率,还优化了运维管理。本文将探讨如何通过AI技术实现开发与运维的一体化 -
打开支付宝就能看病陪诊!上海头部三甲医院上线“AI就医助理”,优化患者就医体验
东方网记者程琦11月15日报道:又一国内头部三甲医院打造AI“样板间”。今天,上海交通大学医学院附属仁济医院宣布将与支付宝合作共建未来医院,并推出仁济医院AI就医助理“仁小爱”,为患者提供覆盖就医全流程的云陪诊及健康管理服务。据悉,这是双方在发布业内首个临床专科数据集、共研泌尿外科专科大模型、推出专科智能体之后的又一合作。 仁济医院与支付宝合作签约 在仁济医院的支付宝小程序内 -
AI赋能运营新时代,让数据驱动更智能
最新接入DeepSeek-V3模型,点击下载最新版本InsCode AI IDE 标题:AI赋能运营新时代,让数据驱动更智能 在当今数字化转型的浪潮中,企业对运营效率和数据分析能力的要求越来越高。传统的运营模式已经难以满足快速变化的市场需求,而人工智能(AI)技术的引入则为企业带来了全新的解决方案。本文将探讨如何通过AI技术与运营结合,帮助企业实现智能化升级,并以实际应用场景为例 -
底层算力也正在进入软件定义一切的时代 | CCF C³中电金信
我们统计20万篇基础科研论文,有34%左右都使用了AI。 我们支撑AI For Scinece变革,其实就是AI For Scinece大量工具的构建。算力正变成不可获缺的一个部分。 底层算力也在进入高度虚拟化、软件定义一切的时代。 CCF C³最近来到中电金信上海总部,多位来自行业的专家、学者与现场嘉宾以“超级算力时代的新格局”为主题,分享行业前沿技术 -
运营利器|精选AI运营工具榜单出炉啦
各位市场部的小伙伴大家好。 ChatGPT已经在数字营销领域得到了广泛的应用,通过AI工具,我们可以快速提高生产力、减轻工作负担,并实现更智能化的策略。 当然,除了ChatGPT之外,还有许多其他AI工具可以显著提升我们数字营销工作的效率。在本文中,我向大家介绍17个适用于数字营销的AI工具,这些工具涵盖了内容生成、图片生成、影音生成以及办公工具等四个关键领域。 建议您先收藏这篇文章,然后阅读 -
2025年人工智能与先进计算融合发展分析:突破算力瓶颈的六大技术路径
人工智能技术正以前所未有的速度渗透到各个行业领域,智能计算已从辅助工具转变为核心生产力。根据复旦大学联合清华大学、北京大学等顶尖机构发布的《人工智能与先进计算融合发展路径研究蓝皮书》,传统计算架构在面对EB级数据规模、万亿参数模型训练等极端场景时,暴露出算力供给不足、能耗过高、灵活性差等固有缺陷。为应对这些挑战,全球先进计算领域正在探索量超智融合、光计算、图计算、存算一体