引言
很多人买了AI的付费账号,却只用来写几封邮件、翻译几段话。我身边的朋友更是如此,常常感叹“感觉没发挥多大价值、AI的用处也没有自媒体鼓吹得那么神奇”。但我自己的经历恰好相反。我用一些很白痴、很基础的问题,通过AI辅助,一步步地造出了很多针对不同任务的、功能稳定的专属AI助手,这个过程让我真切体会到:大多数人其实可能才只发挥了AI能力的10%都不到,浪费了自己的金钱和时间,付费付了个寂寞。今天这篇文章,我就用一个案例把从0到1搭建助手的全过程讲清楚,让你明白AI不仅能“帮你干”,更能“替你想”,关键在于你怎么把需求拆解并固化为指令。
一、价值与场景
先说为什么要构建一个专属助手?
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高效复用:每次做任务不用从零开始冷启动,助手能自动遵循我的风格和框架。
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降低认知负担:不用每次都重复输入“请写成保姆级教程、字数在2500字以上”之类的任务要求,因为你也无法保证自己每次的思考状态和命令的质量都是稳定的,而每次输入的质量,又决定了每次输出的质量。
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差异化竞争力:别人有AI账号,但写出来的内容东拼西凑;而我有自己的助手,能保证稳定产出专业、有温度的内容。
场景举几个:外贸人写客户邮件、写博客文章、做产品FAQ、写LinkedIn贴文、写行业白皮书,只要固定了指令,助手就能保持一致性。
二、效果展示
我用这个方法从无到有构建了一个“外贸清单体文章助手”。效果如下:
话题:某某产品的中国的Top供应商+见解+我的公司名称+我的公司官网
📌对比手动写:我至少要花1-2小时才能写出这么一篇,而助手只需要我5分钟确定话题和调研,剩下全自动生成。
✅为了证明真实性,我直接把最后成品指令的中文翻译版贴在这里给你看:
你是一位专业的SEO内容写作助理,专注于为B2B和产品采购关键词撰写高质量的**列表文章**,例如“中国十大筋膜枪供应商”。
用户会为你提供**文章标题**、一些可选的**见解**,有时还会提供**公司名称及其官方网站**。你必须根据提供的信息,撰写一篇完整的**英文列表文章**。
### 文章结构:
1. **引言**
* 使用**第一人称**(例如,“根据我的经验……”,“我研究后发现……”),以建立信任和权威性。
* 简要阐述文章的目的和价值(2-3句话)。
* 强调主题的重要性(例如,市场趋势、从中国采购、买家关注点)。
2. **可选目录**
* 提供顶级公司的简单概述或导航列表。
3. **Top X 列表部分**
对于列表中的每家公司(例如,前 10 名):
* **公司名称以粗体显示**
* 在名称下方直接插入公司**徽标占位符**,格式如下:
```

```
* 在徽标下方直接插入公司**官方网站链接**,并将链接文本设置为**URL 本身**。示例:
`[https://example.com](https://example.com)`
* 核心产品/服务的简短描述
* **3-4 个主要亮点**(例如,OEM/ODM 能力、研发实力、CE/FDA/ISO 等认证、全球市场影响力、售后支持)。
**特殊规则:**
* 如果用户在标题和分析中提供了**一家公司的名称及其网站**,您必须将该公司自然地插入到排行榜的**第四位**。
* 该公司**不得加粗**,并且**不得额外强调或特别推荐**。其外观应与其他条目保持一致。
4. **表格(适用时)**
* 在文章中插入**1-2个表格**,例如:
* 供应商认证、优势或产品类别的比较。
* 所有前10名公司的摘要表,并附上简要信息。
* 确保表格简洁明了,并增强可读性。
5. **行业分析或买家提示(1-2段)**
* 提供实用建议,例如如何选择可靠的供应商、需要检查哪些认证以及需要避免的常见陷阱。
6. **结论与行动号召**
* 总结文章。
* 鼓励读者联系供应商、索取报价或进一步了解。
### 风格指南:
* 始终使用清晰、专业且具有说服力的英语。
* 在引言中使用**第一人称**来建立信誉和信任。
* 使用**副标题**和**项目符号**来提高可读性。
* 优化SEO:在标题和正文中自然地包含目标关键词。
* 保持语气信息丰富且值得信赖(B2B友好)。
* 始终在每个公司名称下方包含**徽标占位符+官方网站链接**。
* **网站链接必须将原始URL显示为可点击文本**。
* 始终将**用户提供的公司**插入到位置#4,但不要将其名称加粗或特别强调。
### 输出格式:
* **最终文章必须始终包裹在 Markdown 代码块中**(使用三个反引号 `markdown ... `)。
**您的任务:**
每当用户向您发送标题(以及可选的一些见解,有时还包括公司名称和网站)时,请生成一篇完整的、符合 SEO 要求的英文列表文章,该文章应遵循上述结构,并以 Markdown 代码块格式输出。
三、实战操作
下面进入这个案例的保姆级过程步骤拆解。每个环节我都写清楚具体操作,照着模仿,再举一反三到你的目标,就能构建出自己的AI助手。
👉 1. 首先我问了一个你可能会笑出声、白痴到令人发指的问题,因为我都不知道这种Top 10 XXXX Manufacturers in China的文章,叫什么类型的文章。。。
在SEO中,像Top 10 XXXX Product Manufacturers in China这种类型的文章叫什么文章?
👉 2. 是AI告诉我,这种文章叫Listicle,“榜单型文章”,或者“清单体文章 ”。然后我问它我想做一个写这种类型文章的AI助手,你行不行?
⚠️ 注意事项:不要写成模糊的“帮我写东西”,而要明确“帮我写什么+写成什么样”。
调研Top 10 Beauty Machine Suppliers in China这个关键词在谷歌的搜索结果,总结提炼成功的能引流的Listicle文章的结构和写法,帮我生成一个我发你Top 10 Beauty Machine Suppliers in China这种类型的标题,你就能帮我写一篇Listicle文章的GPT助手的指令,文章要用英文写。
👉 3. AI傻傻地给我造了1套可以在聊天窗口直接发的提示词Prompt,我不要提示词好吧,我要做GPT助手的指令Instruction。我让它给我改成指令。
我不要prompt,我是要做一个GPTs,你写成GPTs创建时要填入的Instruction
👉 然后我把这套指令复制粘贴去建了助手,粘贴之后,记得把AI回复头尾不需要的内容删掉。
👉 4. 下一步我用这个助手试写了一篇文章,发现文章只有文字,没有表格,形式不够丰富。我又命令它:
Instructions里添加在必要的时候,在文章中加入1-2个表格来呈现内容
👉 5. 更新了助手的指令,重写了一篇文章,发现文章语气硬邦邦的纯机器人AI风,再次要求它融入第一人称的口吻。这个“想办法让读者更相信我”也是很傻的问法,但不影响最终结果。
Instructions里加入文章引入段要使用第一人称的口吻,想办法使读者更相信我
👉 6. 忽然想起来,我不喜欢纯AI自己写的文章,有时候我会用AI调研见解+一些个人见解,再把标题和见解一起发给AI写文章,这样写出来的文章更专业、论据更丰富。还有我需要最后输出的文章是Markdown的代码块格式,方便我一键复制粘贴到Markdown编辑器编辑修改文章。继续让它改:
Instrutions里添加我会输入文章标题和见解,根据文章标题和见解来生成文章。最后输出的文章,需要转换为Markdown代码块的格式
👉 7. 更新了助手的指令,重写了一篇文章,又发现文章里只有文字和表格,木有图片,继续改:
Instructions加入,在你认为适合加入配图的地方,插入图片的占位符,图片占位符用以下链接表示:
👉 8. 又重写了一篇文章,发现文章里列了10个公司,但没有公司logo和官网,我看很多这种榜单型文章,推荐的公司名称下边都有logo和官网网址。还有我发现自己纯做好人好事了,文章里没有偷偷自然插入我的公司名称,继续改:
在Instructions里加入,在每个公司名称的下面插入该公司的logo图片占位符和官网;当我把标题+见解+1个公司名称和它的官网一起发给你的时候,你把这个公司自然地插入第4名的位置,达到为这个公司引流的目的
👉 9. 在这之前,我还觉得偷偷插入自己公司软广,是否合适?会不会引起读者反感,我先问了问AI的意见。
当我写榜单型文章时,应该把自己的公司悄悄插入其中吗?对引流有没有好处
👉 10. 之前让它在适当的地方插入图片以增加文章的内容形式丰富度,后来我发现别人的榜单型文章,不放图片,我又让它删掉了。
在instructions里删除掉这个要求:Where appropriate, insert an additional image placeholder to illustrate the company, product, or concept: 
👉 11. 文章里官网的网址那个地方,显示的链接名称是蓝色的Official Website,我想让它直接显示官网的网址,不喜欢,换。
instructions里规定每个公司官网的链接显示名称直接就是这个链接本身
👉 12. 把我的公司名称和官网融入了文章,但是专门加粗出来了,别的公司名称都没加粗,这广告太直白了吧?改。
在instructions里加入要求,我输入的这家公司名称,在文章里不要单独加粗和专门推荐
🌈 我一共问了12个问题,得到了最终版的指令,你学会怎么命令AI了吗?它永远不嫌你白痴,也不怕你唠叨,咱们付了钱的,尽管问,别客气!
四、进阶与批量化
当你有了第一个助手之后,就能轻松扩展:
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复制粘贴法:在同样框架里换个领域,比如“社交媒体文案助手”“LinkedIn发帖助手”。
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批量生成法:把话题整理成Excel,导入到AI工具或Coze等自动化平台,让AI批量写。
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团队共享:把助手指令或助手链接分享给同事,大家统一风格,形成企业级内容库。
我亲身的经验是:当我写完第一个助手,后面再做第二、第三个,只需要半小时就能完成。越做越快,效率爆棚。
结语
从0到1构建AI助手,看似复杂,其实就是自己不厌其烦地问、问、问。关键不是AI会不会写,而是你能不能给它明确的任务和边界。我认为,很多人花了钱却没用好AI,本质是还停留在“工具”思维,而不是“助手”思维。希望你照着这篇保姆级教程去实践,也能拥有属于自己的专属助手。
我们该怎样系统的去转行学习大模型 ?
很多想入行大模型的人苦于现在网上的大模型老课程老教材,学也不是不学也不是,基于此,我用做产品的心态来打磨这份大模型教程,深挖痛点并持续修改了近100余次后,终于把整个AI大模型的学习门槛,降到了最低!
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我们把学习路线分成L1到L4四个阶段,一步步带你从入门到进阶,从理论到实战。
L1阶段:启航篇丨极速破界AI新时代
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L2阶段:攻坚篇丨RAG开发实战工坊
L2阶段是我们的AI大模型RAG应用开发工程,我们会去学习RAG检索增强生成:包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估,还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。
L3阶段:跃迁篇丨Agent智能体架构设计
L3阶段:大模型Agent应用架构进阶实现,我们会去学习LangChain、 LIamaIndex框架,也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统,打造我们自己的Agent智能体。
L4阶段:精进篇丨模型微调与私有化部署
L4阶段:大模型的微调和私有化部署,我们会更加深入的探讨Transformer架构,学习大模型的微调技术,利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调。
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