最近，智能体领域越来越热闹：Coze 宣布开源、N8N 迅速走红、各类插件平台层出不穷，吸引了大量新人涌入。经常有人问我：“我会做智能体，但怎么用它赚钱？”
商业的本质其实很简单：你是否能解决别人的痛点？能不能帮用户节省时间、提高收入，或者满足一个高频刚需？如果可以，你就具备了变现的基础。今天，我就来分享AI智能体的10种常见变现方式，每种都配有实际赚钱案例，也都具备较强的可操作性。
常见的10种AI智能体变现方式
1. 定制开发智能体（高客单价）
如果你有技术背景，或者懂一点方案设计，这是最直接的赚钱方式。
- 新手玩法：先接一些小单练手（500–3000元），跑一遍完整流程：需求分析 → 方案设计 → 交付测试。
- 进阶玩法：和朋友组队做大单（5000–50000元），比如帮企业定制客服机器人、智能报表系统。
- 特点：单笔金额高，平均在3000–100000元，但周期长（2周–2个月），成单率不算高。
- 建议：先做3–5个免费案例，积累作品集，展示你解决的实际问题，而不是炫技。
适合人群：有开发能力的同学，哪怕是入门级程序员。
2. Coze插件开发（早期红利）
Coze插件生态刚起步，机会很大。
- 收费方式：卖 API Key、做企业定制插件、收维护费。
- 收入区间：个人插件可能每月98元起，企业定制版几千元不稀奇。
- 优势：竞争小，能卡位“平台标配”。早期做小程序的人，现在很多都成了头部开发者。
适合人群：技术门槛不高，会一点基础开发就能上手。
几家插件公司，比如各种剪映草稿插件、视频合成插件，已经调用量几千万，在这波风口已经赚的盆满钵满。
3. 自建收费模块（绕过平台限制）
有些平台（比如Coze）暂时不支持直接收费，但其实可以自己做一个收费机制。
- 玩法：用户先付费，拿到 API Key 后才能解锁高级功能；企业客户用白名单，按年付费授权。
- 案例：写作助手（免费基础版 + 99元/年高级版）、行业分析师（免费问答 + 收费深度报告）。
- 成本低，利润高，适合刚入门的新手。
适合人群：想快速见钱的小伙伴，尤其是不会大规模开发的人。
比如，我搭建的一个扣子智能体平台，就支持单独付费和算力充值：
4. 智能体产品化：嵌入业务流程
这是我最看好的方向之一。智能体不只是一个“玩具”，它应该嵌入到业务里，成为用户日常工作的一部分。
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收费模式：订阅制（月/年）、按次收费、增值服务。
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盈利潜力：一旦智能体嵌入业务流程，用户粘性强，续费率高。
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案例：
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- 智能客服机器人：每月帮企业省下2–3个人工成本。
- 营销文案助手：转化率提升15%以上。
- 内容生成工具：用户1小时完成原本要1天的工作。
适合人群：有一定产品思维、对目标行业有了解的人。
5. 知识付费（卖教程、卖案例）
很多人低估了这个市场。别忘了，智能体还是个新鲜事物，新手多，需求大。
- 玩法：录课程、写教程，从入门到高级应用。录播课一次制作，反复卖。
- 收费模式：99–499元不等，社群答疑还能提高复购率。
- 另一个玩法：帮别人推广课程，赚佣金（CPS），佣金比例30%–50%。
适合人群：会讲解、愿意做内容的人。
6. 卖工作空间模板（Coze模板包）
这算是“低成本躺赚”的玩法。
- 做几十个高价值案例，打包成模板包，一次制作，多次售卖。
- 价格区间：199–999元，企业定制更高。
- 渠道：小红书、抖音做案例展示，B站做教学视频。
- 优势：边际成本几乎为零，后期只需维护更新。
适合人群：有一点开发经验，能做出实用工作流的人。
7. AI自媒体引流获客 + 分销
这是“不会写代码的人”最容易入局的方式。
- 玩法：录AI工具使用教程，写文章分享，用推广链接赚佣金。
- 收益：佣金比例20%–50%，部分平台提供“终身分成”。
- 红利期：市场还没饱和，一个月积累几千粉丝就能开始变现。
适合人群：有时间做内容创作的人，尤其是做短视频或社群的。
8. 智能体广告变现
如果你能做一个高频刚需的工具，就能靠广告赚钱。
- 玩法：在免费智能体里植入广告，用户量大时收入很可观。
- 数据：一个日活5000的智能体，月收入过万不难。
- 常见场景：翻译工具、写作助手、数据分析工具。
适合人群：有流量思维、擅长获取用户的人。
9. 智能体 + 硬件
这是更大的生意。
- 场景：AI学习机、陪伴机器人、智能音箱。
- 变现逻辑：硬件卖一次 + 会员订阅 + 功能升级。
- 收入模型：一个699元的学习机 + 每年299元会员，生命周期价值轻松过千元。
适合人群：有供应链资源，或能与硬件厂商合作。
10. 定制行业垂直知识库（B端高客单价）
企业对“行业专属AI”有刚需。
- 玩法：帮企业整理数据、训练专属模型。
- 收益：几万起步，长期维护费按年收费。
- 场景：医疗、法律、标书、合同审查、企业内部知识助手。
适合人群：懂行业 + 懂数据的人，不需要深度AI背景。
三、垂直智能体的5个热门需求场景
很多朋友问我：
“市场上这么多方向，我怎么知道哪些需求是真的刚需？”
我的经验是：别凭空想象，要看有没有现成的支付意愿。
如果一个智能体能帮企业降本增效，或者帮个人提升效率，那它就有可能变现。下面我给大家梳理 5个现在最热门的智能体应用场景。
1. 智能客服（降本增效的典型）
客服是最容易落地的场景。
- 痛点：人工客服贵，一个人力月薪起码5000–8000，还容易疲劳。
- 智能体优势：7×24小时在线，响应快，能同时回答成百上千用户的问题。
- 变现方式：给企业卖“客服智能体解决方案”，一次收几千到几万不等，还可以收年费。
- 实操：比如你做一个“某行业专属客服智能体”，提前训练好FAQ，交付给企业就能直接用。
2. 企业知识库（高价值B端需求）
很多公司都有内部知识文档，但没人能快速调取。
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场景：
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- 医疗：医生想快速查最新药品信息。
- 律所：律师想调合同范本。
- 工程公司：员工想找历史标书。
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智能体作用：快速查询 + 语义理解，比传统搜索效率高很多。
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收费模式：定制开发（几万起），再收维护费（每年几千–几万）。
这个赛道的特点是 客户单价高、复购率高，适合有一定资源和行业理解的人。
3. AI视频生成（内容爆款制造机）
现在短视频流量红利还在，AI视频生成需求暴涨。
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场景：自媒体人、品牌方、电商商家。
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痛点：视频制作成本高，动辄上千；普通人不会剪辑。
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智能体作用：一键生成短视频脚本、AI口播、剪辑包装。
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变现方式：
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- SaaS订阅制（99–299元/月）。
- 批量代运营（帮商家做内容矩阵）。
这个赛道非常适合想要“低成本切入”的创业者，能快出结果。
4. 门店获客（线下生意的刚需）
别忘了，线下实体店其实对AI需求很大。
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场景：美容院、餐饮店、教育培训。
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痛点：获客难、推广贵，投广告不一定有效。
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智能体作用：
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- 自动生成朋友圈文案、小红书笔记。
- 帮门店做社群运营、话术脚本。
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变现方式：SaaS订阅，或者按门店收费（几百–几千/月）。
优势： 这是一个“低门槛、易扩展”的市场，一个方案可以卖给上百家门店。
5. AI智能体营销（高频刚需）
这是现在讨论最多的方向。
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场景：做生意的都需要营销。
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痛点：写广告文案难，投放策略复杂，营销效果不可控。
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智能体优势：
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- 一键生成营销文案、海报、广告标题。
- 模拟用户对话，测试转化话术。
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变现方式：
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- 按次收费（10元/次）。
- SaaS订阅（199–499元/月）。
- 企业定制（1万起）。
这块市场特别大，因为只要能帮别人赚钱，别人就愿意付钱。
四、怎么选适合自己的模式？（选择指南）
聊完这么多变现方式，可能你会想：
“这么多路子，我到底该选哪一个？”
我的建议是：别贪多，先根据 自身情况 做选择。你要看四个维度：技能、资源、周期、行业。
1. 看技能
- 会开发 → 适合做定制、插件、知识库。技术是你的优势。
- 不会开发 → 做知识付费、卖模板、分销推广，同样能赚钱。
2. 看资源
- 有流量（自媒体、社群、流量渠道） → 可以直接做产品化或广告变现。
- 没流量 → 别担心，可以先做模板，或者借平台（Coze、GPTs商店）的流量，慢慢积累。
3. 看周期
- 想快 → C端模式，低客单价，跑量型，比如模板、分销、广告。
- 想长远 → B端模式，高客单价，深耕行业，比如知识库、客服。
4. 看行业
- 最好选择你 熟悉的行业。比如你在教育行业，那就做“教育机构智能客服”；你在电商，那就做“爆款生成智能体”。熟悉行业能帮你更快打透市场。
5. 新增：看趋势 & 生态
- 生态红利期：比如Coze插件、GPTs商店，现在就是红利窗口期，早入场就能卡位。
- 趋势机会：AI视频、AI营销、AI知识库，这些赛道增长快，需求确定性强。
- 建议：选择一个“有趋势 + 你有资源”的方向，集中火力做半年以上。
大模型未来如何发展？普通人能从中受益吗？
在科技日新月异的今天，大模型已经展现出了令人瞩目的能力，从编写代码到医疗诊断，再到自动驾驶，它们的应用领域日益广泛。那么，未来大模型将如何发展？普通人又能从中获得哪些益处呢？
通用人工智能（AGI）的曙光：未来，我们可能会见证通用人工智能（AGI）的出现，这是一种能够像人类一样思考的超级模型。它们有可能帮助人类解决气候变化、癌症等全球性难题。这样的发展将极大地推动科技进步，改善人类生活。
个人专属大模型的崛起：想象一下，未来的某一天，每个人的手机里都可能拥有一个私人AI助手。这个助手了解你的喜好，记得你的日程，甚至能模仿你的语气写邮件、回微信。这样的个性化服务将使我们的生活变得更加便捷。
脑机接口与大模型的融合：脑机接口技术的发展，使得大模型与人类的思维直接连接成为可能。未来，你可能只需戴上头盔，心中想到写一篇工作总结”，大模型就能将文字直接投影到屏幕上，实现真正的心想事成。
大模型的多领域应用：大模型就像一个超级智能的多面手，在各个领域都展现出了巨大的潜力和价值。随着技术的不断发展，相信未来大模型还会给我们带来更多的惊喜。赶紧把这篇文章分享给身边的朋友，一起感受大模型的魅力吧！
那么，如何学习AI大模型？
在一线互联网企业工作十余年里，我指导过不少同行后辈，帮助他们得到了学习和成长。我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑。因此，我坚持整理和分享各种AI大模型资料，包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频。
学习阶段包括：
1.大模型系统设计
从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法。包括模型架构、训练过程、优化策略等，让读者对大模型有一个全面的认识。
2.大模型提示词工程
通过大模型提示词工程，从Prompts角度入手，更好发挥模型的作用。包括提示词的构造、优化、应用等，让读者学会如何更好地利用大模型。
3.大模型平台应用开发
借助阿里云PAI平台，构建电商领域虚拟试衣系统。从需求分析、方案设计、到具体实现，详细讲解如何利用大模型构建实际应用。
4.大模型知识库应用开发
以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统。包括知识库的构建、问答系统的设计、到实际应用，让读者了解如何利用大模型构建智能问答系统。
5.大模型微调开发
借助以大健康、新零售、新媒体领域，构建适合当前领域的大模型。包括微调的方法、技巧、到实际应用，让读者学会如何针对特定领域进行大模型的微调。
6.SD多模态大模型
以SD多模态大模型为主，搭建文生图小程序案例。从模型选择、到小程序的设计、到实际应用，让读者了解如何利用大模型构建多模态应用。
7.大模型平台应用与开发
通过星火大模型、文心大模型等成熟大模型，构建大模型行业应用。包括行业需求分析、方案设计、到实际应用，让读者了解如何利用大模型构建行业应用。
学成之后的收获👈
• 全栈工程实现能力：通过学习，你将掌握从前端到后端，从产品经理到设计，再到数据分析等一系列技能，实现全方位的技术提升。
• 解决实际项目需求：在大数据时代，企业和机构面临海量数据处理的需求。掌握大模型应用开发技能，将使你能够更准确地分析数据，更有效地做出决策，更好地应对各种实际项目挑战。
• AI应用开发实战技能：你将学习如何基于大模型和企业数据开发AI应用，包括理论掌握、GPU算力运用、硬件知识、LangChain开发框架应用，以及项目实战经验。此外，你还将学会如何进行Fine-tuning垂直训练大模型，包括数据准备、数据蒸馏和大模型部署等一站式技能。
• 提升编码能力：大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握将提升你的编码能力和分析能力，使你能够编写更高质量的代码。
学习资源📚
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- 100套AI大模型商业化落地方案：学习如何将AI大模型技术应用于实际商业场景，实现技术的商业化价值。
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