导读
人工智能规范译名
本次译名选词主要来源于专家推荐和《人工智能大语言模型技术发展研究报告（2024年）》《算力基础设施高质量发展行动计划》《2022—2023中国人工智能计算力发展评估报告》《具身智能发展报告（2024年）》，参照了2021—2023年度新词语中出现的字母词、全国科技名词委发布的词条等。本次推荐使用外语词中文译名，经过专家函审和语料库核查等环节，专家认为第十六批译名筛选工作细致、方法科学，在网络语料和语料库核查分析的基础上，充分征询专家和相关行业部门意见，兼顾了译名的科学性和通用性，有利于译名的推广应用。
外语中文译写规范部际联席会议专家委员会推荐在社会生活各个领域使用规范的外语词中文译名。
人工智能相关词汇
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。“人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器。
除了计算机科学以外, 人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。
A
Activation Function 激活函数
Adversarial Networks 对抗网络
Affine Layer 仿射层
alpha-beta pruning α-β剪枝
Approximation 近似
Artificial General Intelligence（AGI）通用人工智能
Artificial Intelligence（AI）人工智能
association analysis 关联分析
attention mechanism 注意机制
autoencoder 自编码器
automatic speech recognition（ASR）自动语音识别
automatic summarization 自动摘要
average gradient 平均梯度
Average-Pooling 平均池化
B
backpropagation（BP）反向传播
Backpropagation Through Time（BPTT）通过时间的反向传播
Batch Normalization（BN）分批标准化
Bayesian network 贝叶斯网络
Bias-Variance Dilemma 偏差/方差困境
Bi-directional Long-Short Term Memory（Bi-LSTM）双向长短期记忆
bias 偏置/偏差
big data 大数据
Boltzmann machine 玻尔兹曼机
C
Central Processing Unit（CPU）中央处理器
chunk 词块
co-adapting 共适应
co-occurrence 共现
Computation Cost 计算成本
computer vision 计算机视觉
conditional random field（CRF）条件随机域/场
convergence 收敛
conversational agent（CA）会话代理
convexity 凸性
convolutional neural network（CNN）卷积神经网络
Cost Function 成本函数
cross entropy 交叉熵
D
Decision Boundary 决策边界
Decision Trees 决策树
Deep Belief Network（DBN）深度信念网络
Deep Convolutional Generative Adversarial Network（DCGAN）深度卷积生成对抗网络
deep learning（DL）深度学习
deep neural network（DNN）深度神经网络
Deep Q-Learning （DQN）深度Q学习
differentiable neural computer（DNC）可微分神经计算机
dimensionality reduction algorithm 降维算法
discriminative model 判别模型
discriminator 判别器
divergence 散度
Dynamic Fusion 动态融合
E
Embedding 嵌入
emotional analysis 情绪分析
End-to-End 端到端
xpectation-Maximization（EME）期望最大化
Exploding Gradient Problem 梯度爆炸问题
Extreme Learning Machine（ELM）超限学习机
F
Facebook Artificial Intelligence ResearchFacebook（FAIR）人工智能研究所
factorization 因子分解
feature engineering 特征工程
Featured Learning 特征学习
Feedforward Neural Networks 前馈神经网络
G
Gaussian Mixture Model（GMM）高斯混合模型
Genetic Algorithm（GA）遗传算法
Generalization 泛化
Generative Adversarial Networks（GAN）生成对抗网络
Generative Model 生成模型
Generator 生成器
Global Optimization 全局优化
Google Neural Machine Translation（GNMT）谷歌神经机器翻译
Gradient Descent 梯度下降
graph theory 图论
graphics processing unit（GPU）图形处理单元/图形处理器
H
HDMhidden dynamic model 隐动态模型
hidden layer 隐藏层
Hidden Markov Model（HMM）隐马尔可夫模型
hybrid computing混合计算
Hyperparameter超参数
I
ICAIndependent Component Analysis 独立成分分析
input 输入
International Conference for Machine Learning（ICML）国际机器学习大会
language phenomena语言现象
latent dirichlet allocation隐含狄利克雷分布
J
Jensen-Shannon Divergence（JSD）JS距离
K
K-Means Clustering K-均值聚类
K-Nearest Neighbours Algorithm（K-NN）K-最近邻算法
Knowledge Representation 知识表征
knowledge base（KB）知识库
L
Latent Dirichlet Allocation 隐狄利克雷分布
latent semantic analysis（LSA）潜在语义分析
Linear Regression 线性回归
log likelihood 对数似然
Logistic RegressionLogistic 回归
Long-Short Term Memory（LSTM）长短期记忆
loss损失
M
Max-Pooling 最大池化
Maximum Likelihood 最大似然
minimax game 最小最大博弈
Momentum 动量
Multilayer Perceptron（MLP）多层感知器
multi-document summarization 多文档摘要
multi layered perceptron（MLP）多层感知器
multiple linear regression 多元线性回归
N
Naive Bayes Classifier 朴素贝叶斯分类器
named entity recognition 命名实体识别
Nash equilibrium 纳什均衡
natural language generation（NLG）自然语言生成
natural language processing（NLP）自然语言处理
Negative Log Likelihood（NLL）负对数似然
Neural Machine Translation（NMT）神经机器翻译
Neural Turing Machine（NTM）神经图灵机
noise-contrastive estimation（NCE）噪音对比估计
non-convex optimization 非凸优化
non-negative matrix factorization 非负矩阵分解
Non-Saturating Game 非饱和博弈
O
objective function 目标函数
Off-Policy 离策略
On-Policy 在策略
output 输出
P
Parameter 参数
parse tree 解析树
part-of-speech tagging 词性标注
Particle Swarm Optimization（PSO）粒子群优化算法
perceptron 感知器
polarity detection 极性检测
pooling 池化
Plug and Play Generative Network（PPGN）即插即用生成网络
principal component analysis（PCA）主成分分析
Probability Graphical Model 概率图模型
Q
Quantized Neural Network（QNN）量子化神经网络
quantum computer 量子计算机
Quantum Computing 量子计算
R
RBFRadial Basis Function 径向基函数
Random Forest Algorithm 随机森林算法
Rectified Linear Unit（ReLU）线性修正单元/线性修正函数
Recurrent Neural Network（RNN）循环神经网络
recursive neural network 递归神经网络
reinforcement learning（RL）强化学习
representation 表征
representation learning 表征学习
Residual Mapping 残差映射
Residual Network 残差网络
Restricted Boltzmann Machine（RBM）受限玻尔兹曼机
Robot 机器人
Robustness 稳健性
Rule Engine（RE）规则引擎
S
saddle point 鞍点
self organised map（SOM）自组织映射
Semi-Supervised Learning 半监督学习
sentiment analysis 情感分析
Singular Value Decomposition（SVD）奇异值分解
Spectral Clustering 谱聚类
stochastic gradient descent（SGD）随机梯度下降
supervised learning 监督学习
Support Vector Machine（SVM）支持向量机
synset 同义词集
T
T-Distribution Stochastic Neighbour Embedding（t-SNE）T-分布随机近邻嵌入
Tensor 张量
Tensor Processing Units（TPU）张量处理单元
the least square method 最小二乘法
Threshold 阙值
Time Step 时间步骤
tokenization 标记化
treebank 树库
transfer learning 迁移学习
Turing Machine 图灵机
U
unsupervised learning 无监督学习
V
Vanishing Gradient Problem 梯度消失问题
Vapnik–Chervonenkis theory（VC Theory）万普尼克-泽范兰杰斯理论
von Neumann architecture 冯·诺伊曼架构/结构
W
weight（W）权重
word embedding 词嵌入
word sense disambiguation（WSD）词义消歧
名词释义 1
一
人工智能相关
5、VR
VR（Virtual Reality），即虚拟现实技术，是一种可以创建和体验虚拟世界的计算机仿真系统，它利用计算机生成一种模拟环境，是一种多源信息融合的、交互式的三维动态视景和实体行为的系统仿真使用户沉浸到该环境中。
6、AR
AR（Augmented Reality），即增强现实技术，是借助光电显示技术、交互技术、多种传感器技术和计算机图形与多媒体技术将计算机生成的虚拟环境与用户周围的现实环境融为一体，使用户从感官效果上确信虚拟环境是其周围真实环境的组成部分。增强现实具有虚实结合、实时交互、三维注册的新特点。
7、MR
名词释义 2
二
信息技术相关
中文常将“NFT”翻译为“非同质化代币/不可替代代币”。是用于表示数字资产（包括jpg和视频剪辑形式）的唯一加密货币令牌，可以买卖。简单地说，NFT是区块链的一个条目，而区块链是类似于比特币等加密货币的去中心化数字账本技术。
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