AI代表未来，这个已经达成共识了，但那些AI公司增长潜力更大呢？AI是投入期还是收获期？还是扩展期呢？
AI在企业里面的价值点有多大呢？这个估计很多人也搞不清楚。我尝试分享一下个人看法
第一，从整体企业AI来说，大部分企业是没有技术力量打造AI的，因为花钱不少，更重要，找不到合适的人。上市公司对于上AI慢慢已经达成公司，但是怎么上，谁负责，标准是什么，先从哪里开始？根本没有统一标准，我自己本身也服务企业做AI，每个企业老板和高层的意见都不见得一样，主要从这个三个方面可以AI化
1，产品AI化，就是让自己的产品或者服务能够AI化，最直接就是做Saas的企业，做软件的企业，不论是营销的医疗的，还是生产制造的系统的，都会加上AI，这个都不是想不想的问题，而是不加AI市场不认的问题。金蝶，用友为代表。硬件方面的Anker安可创新走的比较前，股票走的还不错，但是Saas或者Pass加ai的就比较麻烦，我觉得都是短期反弹，因为，软件基因的还不是AI基因，有些本身是AI基因的产品爆发力比较强，联影医疗，本身设备就是有AI属性的。专门做AI硬件的企业没有，但可以给出一些信息，基本所有大厂，包括阿里巴巴，字节跳动，京东，百度，等都会接入AI硬件产品里面，科大讯飞是目前AI硬件做的最广的企业。字节跳动收购的AI耳机onlyfriends已经是行业头部。
从简单逻辑来说，产品AI越高频，产品AI化价值越大
2.公司管理AI化，
很多企业管理是一个大事，特别是人工成本多的企业，所有企业管理AI化是很重要的一环，那么分两个方面去分析，就是员工使用AI工具有多少，给每个员工配上AI能力，就是工具使用的能力，那么我们评估要评估AI工具的使用率，但很多企业只是让员工学习AI，怎么评估效果，怎么根据效果调整员工在企业的价值，这方面还远远不够。
另外就是agents出现，自动化逻辑，这个技术发展还非常迅猛，agents, RPA ，workflow等都是企业自动化的方式，更重要就是企业的数字员工，企业有多少个数字员工，数字员工比例占多少，他们的工作量有多大，技能技巧有多少，能够取代多少真人的员工。这部分更企业都没有搞懂的地方。其实任何一个岗位或多或少都可以用上AI，点线面体
我们可以评估两个维度
AI工具使用率——员工学习AI工具——效果体现
数字员工的比例——多少工作流程能用AI——企业场景各个岗位搭建数字员工
AI工具不断迭代，AI考核标准的不确定，任务标准不明确，相关负责人不熟悉AI边界能力都导致AI在管理中落地有难度
第二从AI在行业生态链来说
除了能够企业自己用AI外，能不能拓展呢，服务客户AI化，供应链管理AI化，把企业当做一个部分，对客户和对供应链是买卖两个端口，里面的接口是否更兼容，通过AI赋能上下游合作伙伴的能力现在还非常稀缺。那么本身天然服务B端的平台不算。本身企业AI服务的例如：医渡科技，晶泰控股，万达信息，等本身就是AI服务商，也不能全算。真正能做到传统产品AI化，并能输出AI赋能体系的企业将会非常有前景，目前我还没有看到那家具备这样能力，要对一些公司进行观察，对他们的服务能力，拓展能力追踪。第四范式本来提供的AI服务是很全面属于AI+行业，但成本变高，并受开源ai影响。
第三 AI进化力和成本分析
这里们分两层，1是大模型底层，没有多少家，就是阿里，百度，字节跳动等，2就是垂直行业大模型或者是场景模型，例如医疗的医渡科技，智云健康。教育的粉笔，广告的汇量，生产制造的创新奇智，鼎捷软件等等，大A也有不少，营销里面的焦点科技，蓝色光标，拓尔思都算
所有我们重点来分析行业大模型。
这个是外人很难分析，进入AI领域不难，但动态的关键有两点，迭代速度和成本
本身能够上市的，在这个行业都是不错的，市场占有率也不低，但还是加进入就是行业数据量
合成就是：行业数据量+迭代速度+成本控制+稳定性
行业数据好分析，越是行业龙头，AI价值越大
迭代速度就很少人能够看到，迭代速度是功能越来越强大，不仅仅是大模型本身，而且很多语音模型，图片模型等都在迭代，那家迭代快，客户粘度就越大，另外就算法优化，迭代速度还和算法优化有关系，模型更新越快，迭代种类越多，算法优化越快，整体迭代速度才快，
成本控制，很多企业对AI成本控制不是很了解，简单一点就是开源模型和开源技术的利用率的问题，因为本身企业AI很多时候是要本地部署的，如果自己做数据训练，成本太高，重点就是开源的利用率，没有对行业理解深刻的操盘手一般做不好。另外就是团队搭建成本，怎么搭建一个AI团队来打造AI实力，很多老板连AI开始都搞不好，不要说怎么请人，合不合适，贵不贵都是个问题，所以还是懂行的人能够做的比较好，不懂行的老板，有钱可以弥补，但长远看有所欠缺。
稳定性最麻烦，看看meta开出天价过亿年薪的挖人，越顶尖的AI人才越抢手，很多公司请了人，做出了垂直模型，很容易就被别人盯上，大厂之间的AI抢夺也很激烈，把AI人才价格都炒的很高，连华为这样的大企业做底座模型后面都是抄阿里的。怎么确定AI公司的领军人物的稳定性呢？是一个要考虑的问题，汇量科技就是阿里出来的，二当家，详细可以看看我上一篇文章。
总结一些，分析AI公司的成长性主要看下面几个方面
AI产品化的能力
AI管理的能力
AI模型迭代的能力
最后考虑团队的成本控制和稳定性。
再讲一下互联网的AI
阿里AI的属性最强，应用也是最广，唯一就是ai体现出来的实际效果还占总比例不高，而且每个业务板块结合AI是可以有效提高运营效率，对美团不会以前那么被动，这个是肯定，（AI+互联网）+行业机会最大，最好估值不高的企业。
$汇量科技(01860)$ $阿里巴巴-W(09988)$ $第四范式(06682)$ #人工智能# #人工智能的极限在哪里# #AI智能谁称王# @今日话题
