自两年前Gartner提出“超自动化(Hyperautomation)”后，全球范围内越来越多的甲方客户开始认可这种服务形态。在国内，厂商也闻风而动，以各自业务形态为基础，逐渐向上下游延伸，以实现超自动化。
8月10日，36氪在杭州成功举办「解码超能力」WISE2022超自动化峰会，邀请了数十位超自动化服务商、关注这一赛道的投资机构、想要利用超自动化技术提升发展能力的甲方，共聚一堂，共话共论超自动化发展，帮助从业者更好地把握趋势。
在峰会现场，实在智能创始人兼CEO孙林君以《从RPA到IPA，数字员工进阶发展之路》为主题进行了演讲。在孙林君看来，超自动化平台是从单点、以RPA为底座逐步过渡到大规模的、AI能力更成熟的数字员工，帮助企业优化内部流程，实现组织端到端协同。
实在智能创始人兼CEO孙林君表示，我们现在推动AI和RPA融合的IPA阶段，也是为之打下坚实基础。相信未来，我们提RPA越来越少，提数字员工越来越多，因为RPA是执行规则化的流程，但唯有通过AI技术融合一起，才能变成真正的数字员工。
实在智能创始人兼CEO 孙林君
孙林君：大家好，非常荣幸来到这里和大家一起交流。我们今天的主题叫做《从RPA到IPA，数字员工与超自动化》。直奔主题，我们知道RPA的出现已经有十几年的历史，尤其是在中国，最近几年RPA的发展如火如荼，非常多RPA企业参与到这个赛道里来。虽然说这个赛道竞争非常激烈，但是我们看到它的市场发展潜力非常巨大，每年都在高速增长。
但是，我们也要看到目前传统RPA存在瓶颈：比如软件控制能力层面，现在大部分RPA通过操作系统底层进行，我们也曾看到过一些RPA产品在各种案例场景无法进行完美操控，包括海外最先上市的头部的RPA厂商。那么这里面就存在很多问题，比如说：对于BS架构，用底层能力就能很好操控，而对于CS架构来说，软件操作割裂，在不同的场景下用不同的模式进行处理，对于软件来说就要不断更迭技术框架，没有见到过的情况想要操控就会变得很困难，这是传统RPA面临的重要的问题。如何解决这一类问题，提升RPA行业的天花板，这也是我们一直都在思考探索并予以实践的问题。
首先给大家展示的是融合拾取技术，这是我们提出并且首发在行业实现的技术，画面上面有各种软件，浏览器，CS架构的聊天软件，操作底层还有一些其他系统，在这种情况下，融合拾取结合计算机视觉和底层能力在多款软件进行无缝切换，对于用户而言，操作就变得非常方便，降低了RPA使用门槛，这是一种通用软件要素识别的能力，我们不挑软件，不挑操作系统，在这种情况下，我们对于Linux各种版本的支持都做得非常好。
以WPS为例，实在RPA的高精度元素拾取
除了要解决CV精度的问题，还要解决速度问题，使之达到和底层原生的拾取是同一个水平。而且用CPU跑起来，模型要求非常小，无论你的界面发生任何怎样的形变，包括对分辨率做很多切换，都不影响机器人稳定运行。仅仅是围绕提升RPA软件操作能力这项核心，我们就已经有十几项的专利，也正是因为提升了这项核心能力，我们的实在RPA能成为一款通用普适的RPA产品。
前面说的是AI增强了RPA拾取软件的能力，AI还有很多能提升RPA天花板的能力，另外一个就是RPA的信息提取能力，RPA通过自动记录我们的这些操作，进行智能流程生成，包括我们基于视频的录制可以快速生成代码的技术，极大地提升我们流程构建的效率，进一步帮助我们用最低的成本挖掘潜在的流程。
如何让RPA流程部署成千上万个机器人并稳定运行，是一个值得行业深思的问题。如果不能稳定地运行，长期的维护成本高企，难以做到提质增效。在这种情况下，我们如何识别到机器人运行异常并且第一时间进行无感知修复，很大程度需要依靠AI发挥作用。举个例子，我们识别到的异常情况，实在RPA能够自动点掉里面弹出来的框，让流程继续运行。在这几个方面我们可以看到，RPA获得了AI能力的加持后，它在拾取能力、效率性能以及使用门槛上都得到极大提升。因此，一直以来，我们致力于把RPA推向IPA发展，即智能流程自动化，使RPA的能力更加成熟，也为大规模的数字员工打下坚实基础。
RPA是一个底座，执行的是规则化的流程，虽然有智能化加持，但是唯有跟AI技术和AI产品融合，才能变成真正的数字员工。我相信未来我们提RPA越来越少，提数字员工越来越多。中国正处于人口老龄化的阶段，我们的GDP要维持高速的增长，在这种情况下，会出现非常大的劳动力的缺口。这个时候，数字员工以智能软件机器人的形态落地到各个行业，模拟人的操作去完成大量重复规则的工作，赋能千行百业，让人去做更高价值更有幸福感的工作，把AI技术渗透到各个行业，这是未来的趋势，更是不可逆转的潮流。
实在智能的产品围绕AI结合RPA的场景展开。实在RPA与实在IDP（文档审阅）、商业智能（BI）、对话智能（CI）、决策智能（DI）、智能流程挖掘等模块，以及智能外呼、松塔数据中台、实在AI云脑（企业级机器学习平台，集成于实在RPA设计器中）等AI产品矩阵可进行灵活组合，支持在各种复杂场景下的数据获取、处理和应用。
实在智能超自动化平台
以AI产品矩阵中的智能文档审阅产品（IDP）为例，针对文档审核的识别和信息抽取的实现，靠的是实在智能的全国产全自研的AI能力。文档比对的能力结合RPA，为银行的自动审单、财报审核、合同审核提供了足够的AI能力支撑。
在人机交互领域里，除了文档抽取能力，还有对比审核能力。我们知道机器人跟人进行沟通，多轮交互的背后是要解决问题，解决问题需要和很多系统进行互联。这个时候，RPA的作用就体现出来了——结合RPA，我们可以帮助客户打造契合场景、直击痛点、全流程端到端的超自动化解决方案。
我们再以商业智能（BI）为例，当RPA在进行数据采集时，如果我们能够很方便进行数据结果呈现，对我们所看到的各种报表进行预测，构成RPA+BI的数字员工，能在很多场景实现作用：比如做营销投放，RPA将采集上来的数据自动生成BI看板，我通过RPA+BI的数字化解决方案，去看各个平台的经营情况，这在场景应用上就非常有价值。
此外，我们还能集成AI云脑的能力，进行智能决策模型训练及部署。通过内置预训练模型支持快速训练，结合用户少量的样本，客户可以用自己的数据，智能一键训练发布模型，更多的数据积累，能做到更高的准确率，这就是我们通过云脑+RPA的能力帮助企业构造另一种数字员工。
超自动化平台是从单点、以RPA为底座逐步过渡到大规模的、AI能力更成熟的数字员工，帮助企业优化内部流程，实现组织端到端协同。我们现在推动AI和RPA融合的IPA阶段，也是为之打下坚实基础。
我们所说的RPA数字员工，非常适合于运用在存在各种信息孤岛、重复操作、跨应用跨平台等情况下进行操作，其适用的场景是海量的，不挑行业，不挑场景，只要是高度重复的、劳动密集型的，都适合用RPA模拟人工进行自动操作。目前，实在智能已支持1500多家政企客户快速进行数字化转型，包括多个省市政府及相关部门，运营商、金融等行业大型央企国企以及知名新零售和电商品牌企业。实在智能自2019年11月份进入RPA赛道以来，至今已成为行业发展加速度最快的企业，成为中国高新技术企业，连续两年入选了中国TOP100准独角兽评选榜单，现在已将近有400人的规模，并投入了数亿元用于技术研发。3年左右的时间，我们已经申请了超过40项专利，拥有了接近150项软著，领跑行业。
关于数字员工的思考，我们始终绕不开其底层逻辑——如何以很少的服务成本和维护成本，并且能够大规模稳定在客户现场运行？如果能够做到这一点，我们相信数字员工和人类协同，创建全民“人机协同”的工作模式是非常可行的，将会成为未来主要的办公场景。我们不希望看到企业变成一个靠纯人力大规模输出的发展形态，而是更希望通过我们的底层技术的能力解决以上问题，为人类员工分发高效工作的“数字助手”和“智慧秘书”，为千行百业打造出更多的人类好助手、合作好伙伴——数字员工。
以上就是我的思考，谢谢大家。
