我发现了一个AI量化神器,真的像在看巴菲特炒股!最关键的是他开源了
最新推荐文章于 2025-07-06 20:47:09 发布
花小姐的春天
最新推荐文章于 2025-07-06 20:47:09 发布
阅读量1.4k
收藏
14
点赞数
27
文章标签:
python
人工智能

我发现了一个AI量化神器,真的像在看巴菲特炒股!最关键的是他开源了
说实话,现在开源的量化框架多得像韭菜一样,GitHub上一搜一大堆,能跑的也多,但是靠谱的……没几个。
但最近我真挖到一个宝了,一上手就有种——“卧槽,这不就是自己组个AI投委会吗”😂
项目叫 ai-hedge-fund,全自动,开源的,六个智能代理配合炒股,关键是——思路好,细节狠,代码清爽,能扩展,而且,真的跑得动!
谁做的?
作者GitHub ID叫 @virattt,主页我扒了下,妥妥的“有追求”的技术控,AI+金融的重度发烧友。
GitHub从2011年开始更新,在2023年下半年至今几乎是每天都在更新项目,比我上班都积极!
怎么个“AI炒股”法?
项目核心是一组协作的智能Agent,不是说用一个模型预测买不买那么简单,而是分工明确,每个Agent干自己最擅长的活:
- 市场数据Agent:抓行情,清洗数据
- 量化指标Agent:MACD、RSI、布林带一顿分析
- 基本面Agent:PE、ROE、利润率,看得贼细
- 情绪Agent:看新闻、挖社交媒体,情绪分析那一套
- 风控Agent:控制最大回撤、波动率这些
- 投资组合管理Agent:最后拍板的那位,调仓、下单,全靠它
这套架构比你写个SMA交叉策略有意思多了吧?
有点像——“巴菲特+达里奥+索罗斯”坐一屋子里吵架,然后投票决定买啥😂
这个系统到底是怎么“串起来”的?
就算知道有六个Agent,也许你还是在想——“那这些Agent是怎么沟通的?”“谁先谁后?”“