导读

边缘智能系统包含了边缘AI+边缘计算,在设备侧进行推理和部署深度学习模型,降低网络延迟和带宽的消耗。研华提供多种嵌入式AI解决方案,在多种应用场景下,来满足AI应用对低成本、低延迟、高性能的边缘AI要求。今天为大家介绍嵌入式AI解决方案,分享实际应用案例。













研华嵌入式AI解决方案


















可靠和多样化的产品组合

研华推出全系基于NVIDIA的AI系列解决方案,包括围绕应用程序设计的各类特性和全球认证服务。

研华基于NVIDIA的AI边缘智能系统在机器人行业的应用

大规模远程管理

研华科技的解决方案包括DeviceOn软件、TPM、安全加密狗、McAfee和Acronis,以支持大规模部署。



产品设计服务

产品设计服务包括硬件定制、操作系统移植和定制,以及ROS预集成和验证。


案例分享

AI自主服务机器人



行业背景

随着新人工智能技术的不断进步,视觉识别、智能传感器和智能机器人已经开始应用在仓库、购物中心和零售连锁店等服务领域。 为了顺应这一趋势,研华推出了基于NVIDIA Jetson AI设计的AIR-020,专注于服务机器人的 AI 计算。近年来,这种解决方案因节省人力资源、提高服务质量和提高运营效率而受到市场高度认可。


系统要求

商业机器人平台被设计为服务机器人,用于运送食品或包裹等。 服务机器人需要多I/O 端口来连接不同的传感器设备和摄像头。例如楼宇智能配送机器人,连接激光雷达传感器、悬崖传感器、超声波传感器、摄像头等多个传感器,避开障碍物,将包裹送到指定位置。 


服务机器人不仅要求系统具有稳定可靠的AI计算能力,还要求尺寸小巧。AIR-020重量轻,易于安装在此类应用中。它在-10至55°C 的温度范围内正常工作。此外,AIR-020具有12-24V宽电源输入,具有USB 3.2 type C和type A、COM、DIO、CANBUS以满足传感器连接要求。借助功能强大的 AIR-020,客户可节省时间和资源,将AI轻松部署到各种应用程序中。



方案优势

具有丰富I/O接口的紧凑型AI即用型系统


支持Jetson Xavier NX、TX2 NX和Nano AI计算


内置128GB M.2存储和Ubuntu 18.04 LTS操作系统




案例分享

加速AI驱动的晶圆转移机器人部署



行业背景

半导体是一个需要在晶圆生产中进行精确作业的高科技行业。 现代人工智能技术为晶圆转移机器人铺平了道路,包括固定机器人和自主移动机器人 (AMR)。在AMR中,系统需要一台具有良好机器视觉和AI能力的计算机来感知环境并及时反应。此外,紧凑的尺寸和低功率效率也是延长单次充电运行时间和更容易在有限空间内进行系统集成的重要特征。


系统要求

研华推出了兼容Jetson的工业级系统PC——EPC-R7200,配备NVIDIA Jetson模块,可实现高达21 TOPS的AI环境感知和检测能力。其附加工业 I/O可用于连接相机图像数据和机器人反应控制。最重要的是,研华可以为终端客户预集成和验证软件开发平台,包括Linux操作系统、工业I/O驱动,以及ROS软件库和工具。这可以为开发人员节省大量时间和资源构建应用程序运行环境,从而专注于人工智能应用程序开发。


方案优势

兼容3个NVIDIA Jetson模块,提供不同的AI计算能力


通过UIO40-Expresss轻松扩展I/O


尺寸紧凑,易于安装和集成