我们今天不谈编程,也不谈程序人生,就来唠一唠AI绘图~~
Stable Diffusion 是什么 ♥️
Stable DiffusionSD
扩散模型diffusion model生成模型
SD训练数据新数据SD(图像)图片
Stable DiffusionAI人工智能大模型
2023年5月Stable Diffusion图像
Stable Diffusion
如图
注册账号Stable Diffusion文本图片
GitHubStable Diffusion
Stable Diffusion
本地部署硬件配置SD
本地安装Stable Diffusion
Stable Diffusion的优势是什么 🥇
SDMidjourneyStable Diffusion
完全免费开源
SDSD
而其他图像生成类AI工具,大多数都是要收费的,对新手也不友好!
SD自然景观、人脸、摄影作品
SD修复增强图像SD
Stable Diffusion AI绘画带来的影响力 🌳
其实AI绘画的出现必定会对一些行业和岗位产生一定的影响,尤其是在设计、艺术创作领域~
平面设计、摄影行业Stable Diffusion
AIAI人类
Stable Diffusion学习条件 🌈
SDAI
基础AI认知
机器学习深度学习神经网络的卷积神经网络(CNN)SDCNN
编程能力
PythonPython变量、函数、循环面向对象编程AI
数学基础
AI线性代数、概率论、微积分深度学习
训练数据
SD图像数据
硬件条件
烂电脑AI人工智能
显卡GPU显卡GPU深度学习
CPU(处理器)
24核32线程
GPU(显卡)
AI人工智能
8GB独显NVIDIA
内存
16GB32GB64GB64GB
硬盘
固态硬盘(SSD)机械硬盘(HDD)1TB2TBSSD(固态)
以上就是电脑配置中比较重要的几个部件,其他的根据自己的喜好配置自定义即可!
怎么样,说了那么多学习条件是不是要把你劝退了?不用着急,也不是那么麻烦!
SD烂电脑编程数学SDSDAI免费
教程、视频课程、博客文章、技术文档开源项目硬件深厚背景知识
AI软件工具AI工具较低配置硬件环境
硬件 | 配置参数 |
---|---|
CPU | Intel(R) Core(TM) i7-4790 CPU @ 3.60GHz 3.60 GHz |
内存 | 32.0 GB |
显卡 | NVIDIA GeForce GTX 1060 6GB |
硬盘 | 2TB (机械) |
Stable Diffusion
ROG全家桶
学习方法 🔥
SDAI技术基本概念原理编程数学
边学习边掌握编程数学
所以不要怕,老规矩, 跟着我的操作走!
好了不废话了,直接进入我们今天的主题~~ 全程无脑安装教程 😇😇😇
Stable Diffusion安装前期准备 ✈️
SDSD
SD
win10环境配置,依赖下载、模型下载、运行问题解答Stable Diffusion
1.Python下载和安装
Python
这里为了方便新手朋友,我再讲解一次!
具体步骤如下:
Python下载 🔻
win10系统Python
Python3.10.7
如图
python-3.10.7-amd64.exe
如图
Python3.12.1
Python 安装 ❤️
win10Python
python-3.10.7-amd64.exe
自定义安装
如图
继续默认下一步:
然后自己选择一个安装路径!
如图
InstallPython
Python
Python 环境变量的配置 📚
Python操作系统Path
环境变量Python
win10
我的电脑右键---->属性---->高级系统设置---->选择高级选项卡---->环境变量
系统变量Path
如图
PythonPathD:\Python 3.10.7
如图
PYTHONHOME环境变量
也就是为了方便后期其他程序利于检索!
具体方法如下:
系统变量变量
新建PYTHONHOME
如图
Path%PYTHONHOME%
如图
接着我们来测试一下,
Win+R运行cmd命令提示符python
如图
Python安装
2.CUDA介绍
CUDA
SDCUDACUDANVIDIAGPU(显卡)Stable Diffusion深度学习模型训练推理速度
Stable Diffusion深度学习模型
CUDANVIDIA GPU
CUDA 12.2.0下载
CUDA
显卡GPUCUDA
cmd命令行
如下
nvidia-smi
如图
CUDA Version: 12.6
CUDA 12.6
12.2.0CUDA
如图
Windows系统
如图
这里需要等待一下,文件有点大,下载好之后如下
如图
CUDA安装
安装就非常简单的了,直接无脑下一步即可
如下
稍作等待...
自定义
如图
CUDAVisual Studio Intergration
如图
然后分别设置一下安装路径
如图
开始安装!
完整完毕!
cmd命令行CUDA
CUDA
nvcc --version
如图
CUDA
set CUDA
如图
CUDA系统环境变量
如图
3.cuDNN 介绍
cuDNNCUDA Deep Neural Network libraryCUDA深度学习GPU加速库
cuDNN深度神经网络计算能力GPU
cuDNNCUDA版本CUDAcuDNN库
CUDAcuDNNCUDA深度学习加速库NVIDIA GPU
cuDNN下载
如图
CUDA版本cuDNN
CUDA 12.2.0CUDA 12.x
如图
NVIDIA
如图
下载完成之后,会得到一个压缩包文件
如图
cuDNN安装
把它解压出来,会得到以下文件
如图
复制CUDA
D:\Nvidia CUDA\CUDA-1
如图
cuDNNCUDA深度学习运算
环境变量Path路径
D:\Nvidia CUDA\CUDA-1\include
D:\Nvidia CUDA\CUDA-1\bin
D:\Nvidia CUDA\CUDA-1\lib
D:\Nvidia CUDA\CUDA-1\libnvvp
D:\Nvidia CUDA\CUDA-1\extras\demo_suite
注意:这里是我的路径
如图
然后我们来验证一下是否安装成功!
cmd
如下
bandwidthTest.exe
如图
继续执行
deviceQuery.exe
如图
PASS
4. Git介绍
Git分布式版本控制系统Stable DiffusionGit下载更新Stable Diffusion
GitSDGit
Git
Git下载
下载方式也很简单!
官方下载地址
如图
Git安装
下载好之后,直接无脑默认下一步安装即可!
如图
完成安装!
Stable Diffusion WebUI 下载 🍧
Stable Diffusion
Stable DiffusionStable Diffusion WebUI
可视化界面
收费SD WebUi
下载地址
https://github.com/AUTOMATIC1111
如图
stable-diffusion-webui
如图
下载好之后,我们会得到一个压缩包文件
如图
Stable Diffusion WebUI 解压运行 🍭
SD
并且路径不要出现中文字符!
D盘SD WebUi
如图
webui-user.bat
如图
右键编辑
git pull
如图
SD WebUIgithub
webui.bat
如图
仍要运行
如图
自动下载相关依赖
SDPyTorchPyTorch
PyTorchGPU加速动态计算图SD
PyTorchCUDA 12.1Windows安装包
CUDAGPUSDGPU
可能会让你等一会,建议你先去睡一觉吧!
如图
注意:在这个过程中可能会需要魔法,懂的都懂
魔法哈利波特咻咻咻..
webui.bat
如图
继续等待...
启动运行 SD WebUI
SD WebUI
Error code: 128
这种直接更换你的魔法节点!
咻~~~咻~~咻..咻~~咻~~~咻..
Installing requirements..
Installing requirements
只要你的魔法没有问题,那么稍等片刻,就会出现以下的提示!
Running on local URL: http://127.0.0.1:xxxx
如图
Stable Diffusion
如图
SD WebUI
小黑屏小黑屏SD
SD WebUI界面webui.bat
如图
Stable Diffusion WebUI 模型加载(models) 🍩
SD WebUI大模型
那为什么要下载这个模型呢?
WebUI模型models文本其他信息
大模型解析输入
SD WebUI大模型
SD WebUIStable Diffusion checkpoint(扩散检查选项)
如图
SD WebUISD WebUI
Stable Diffusion checkpoint
models下载
huggingfaceStable Diffusion
下载地址
https://huggingface.co/stable-diffusion-v1-5/stable-diffusion-v1-5/tree/main
如图
v1-5-pruned-emaonly.safetensors
models 加载
SD WebUIstable-diffusion目录
具体地址如下:
X:\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion
我的地址为:
D:\SD WebUi-2\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion
把下载好的模型放到这里!
如图
SD WebUI
如图
扩展
二次元模型
大家可以去尝试加载一下!
Stable Diffusion 使用WebUI生成你的第一张AI图像 👽
SD
SDtxt2img(文生图)Prompt(提示词)
如图
注意:提示词建议使用英文!
AI模型英文数据数据、词汇表基于英文英文提示词理解生成中文英文
a cat(一只猫)Generate生成按钮
如图
SD WebUIoutputs
具体地址如下
X:\stable-diffusion-webui\outputs
我的地址如下
D:\SD WebUi-2\stable-diffusion-webui\outputs
怎么样是不是很简单~
提示词反向提示词Stable Diffusion
Stable Diffusion WebUI 汉化 😈
支持项目地址
https://github.com/VinsonLaro/stable-diffusion-webui-chinese
stable diffusion webui
具体步骤如下
stable diffusion webuiExtensions
Install from URL
如图
URL for extension's git repository
https://github.com/VinsonLaro/stable-diffusion-webui-chinese
Install重启WebUI
如图
settings选项卡
如图
左侧User interface
如图
Localization (requires Reload UI)chinese-only-0313
如图
Apply settings(应用设置)Reload UI
如图
结果如下
chinese-and-english-0313
这样也更加利于你学习和理解!
如图
最后 🚀
AI绘画Stable Diffusion
Stable Diffusion AI
你也即将正式踏入了探索AI绘画的奇妙之旅,准备揭开创意与技术融合的神秘面纱! 怎么样赶紧学起来吧!
Stable Diffusion