AI学习平台智慧学习建设方案
目录
一、 项目概况 3
二、 服务需求明细 5
三、 技术要求 7
一、项目概况
AI学习平台已完成校内部署与约定模块功能开发,基本实现了
在线教与学及管理功能,目前平台已经成为我校在线课程及金课建设
的主力平台。但,随着教学深入应用及信息化发展的需求,需对平台
进行智慧教学、直播教学、资源库建设与管理、教学评价、平台开放
等方面的深度开发。
项目主要模块包括:
1、 知 图谱。根据专业知 图谱,就学生专业能力培养生成已
养成/待养成能力图表,并映射到具体课程。为学生专业发展动态指
明方向;
2、 AI学习。AI学分支持,对接教务数据,获取学分成绩,按专
业培养要求,显示学生课程修课状态,让学生提前自主规划学业,以
按时按目标毕业;AI学习过程支持,平台智慧学习功能细化设计,实
现学习预警、评估、指引、提醒等;
3、 融合直播教学。学习平台至少融合两个以上直播平台,要实
现在平台课程中可随时选择发起直播教学,直播信息尽可能自动填单,
直播服务可以是云服务流,直播数据要做到可查、可管、可控;
4、 专业资源库建设。开发专业的资源库建设、管理、展示系统。
UI展示专题资源、专业资源;后台按专业分权限由各专业建设人员自
主打磨、管理资源;专业资源库要实现与现有课程系统之间的资源无
缝流转,最大限度实现资源共建共享及重用;
5、 在线考试系统。在线考试系统要与课程教学融合,实现课程
中可直接发起在线考试,考试数据也要成为课程教学成绩的一部分。
支持电脑、手机APP以及机房客户端考试;
6、 第三方平台对接。平台实现与校内第三方实训教学系统对接,
做到对接界面设计友好、对接文档规范、对接代码规范、对接数据约
定准确。
7、 教案活页化。教案课前课中课后功能,从教材变学材设计,
可输出活页化教案
8、 APP云盘。学习通APP云盘对接,实现超星学习通APP支持
涉及平台所有校内存储的相关文件上传、读取、下载及云盘调用功能。
9、 特色展示。AI学习平台特色专题展示设计,增建金课、资源
库展示界面,展示平台优质课程与资源。
10、 平台完善。针对巳有平台功能在应用中按用户需求继续完善,
需有100人天的开发工作量。
AI学习功能模块完成模型设计与开发,并能应用到教学。可以实
现平台对人才培养、教师教学、学生自主学习以及教学管理的AI分
析与决策。资源库建设、直播融合、在线考试系统开发则丰富了平台
应用场景、激活资源共享活力、实现了在线教、学、考的数据一体化。
平台以规范化的接口、约定来对接第三方教学系统,将为AI学习平
台带来更多活力,后期将继续加强。
二、服务需求明细
序 采购计
需求内容 功能子模块
号 划编号
知 图谱框架管理
课程知 图谱管理
资源管理
题库管理
试卷库管理
作业库管理
1 知 图谱
知 点学习
资源上传
资源同步
PLAN- 资源库知 图谱
2022- 教学
AI学习平台智慧学习建设方案.pdf
AI学习平台智慧学习建设方案
目录
一、 项目概况 3
二、 服务需求明细 5
三、 技术要求 7
一、项目概况
AI学习平台已完成校内部署与约定模块功能开发,基本实现了
在线教与学及管理功能,目前平台已经成为我校在线课程及金课建设
的主力平台。但,随着教学深入应用及信息化发展的需求,需对平台
进行智慧教学、直播教学、资源库建设与管理、教学评价、平台开放
等方面的深度开发。
项目主要模块包括:
1、 知 图谱。根据专业知 图谱,就学生专业能力培养生成已
养成/待养成能力图表,并映射到具体课程。为学生专业发展动态指
明方向;
2、 AI学习。AI学分支持,对接教务数据,获取学分成绩,按专
业培养要求,显示学生课程修课状态,让学生提前自主规划学业,以
按时按目标毕业;AI学习过程支持,平台智慧学习功能细化设计,实
现学习预警、评估、指引、提醒等;
3、 融合直播教学。学习平台至少融合两个以上直播平台,要实
现在平台课程中可随时选择发起直播教学,直播信息尽可能自动填单,
直播服务可以是云服务流,直播数据要做到可查、可管、可控;
4、 专业资源库建设。开发专业的资源库建设、管理、展示系统。
UI展示专题资源、专业资源;后台按专业分权限由各专业建设人员自
主打磨、管理资源;专业资源库要实现与现有课程系统之间的资源无
缝流转,最大限度实现资源共建共享及重用;
5、 在线考试系统。在线考试系统要与课程教学融合,实现课程
中可直接发起在线考试,考试数据也要成为课程教学成绩的一部分。
支持电脑、手机APP以及机房客户端考试;
6、 第三方平台对接。平台实现与校内第三方实训教学系统对接,
做到对接界面设计友好、对接文档规范、对接代码规范、对接数据约
定准确。
7、 教案活页化。教案课前课中课后功能,从教材变学材设计,
可输出活页化教案
8、 APP云盘。学习通APP云盘对接,实现超星学习通APP支持
涉及平台所有校内存储的相关文件上传、读取、下载及云盘调用功能。
9、 特色展示。AI学习平台特色专题展示设计,增建金课、资源
库展示界面,展示平台优质课程与资源。
10、 平台完善。针对巳有平台功能在应用中按用户需求继续完善,
需有100人天的开发工作量。
AI学习功能模块完成模型设计与开发,并能应用到教学。可以实
现平台对人才培养、教师教学、学生自主学习以及教学管理的AI分
析与决策。资源库建设、直播融合、在线考试系统开发则丰富了平台
应用场景、激活资源共享活力、实现了在线教、学、考的数据一体化。
平台以规范化的接口、约定来对接第三方教学系统,将为AI学习平
台带来更多活力,后期将继续加强。
二、服务需求明细
序 采购计
需求内容 功能子模块
号 划编号
知 图谱框架管理
课程知 图谱管理
资源管理
题库管理
试卷库管理
作业库管理
1 知 图谱
知 点学习
资源上传
资源同步
PLAN- 资源库知 图谱
2022- 教学
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